新しいCopilotKit バージョン1.0リリースでは、チャットインターフェイス内で完全にカスタマイズされたReactコンポーネントをレンダリングできる洗練されたジェネラティブUIフィーチャーが導入されています。この強力な機能により、AIパワードの機能をアプリケーションのユーザーエクスペリエンスに seamlessly 統合することができます。

ジェネラティブUIを使うと、単純なテキストベースのやり取りを超えて、視覚的に魅力的で対話的なコンポーネントを作成することができます。デモで紹介されているように、CopilotKitを使ってスプレッドシートのようなプレビューコンポーネントを生成し、ユーザーがUIを手動で作成することなく、データを素早く視覚化して操作できるようにしています。

ジェネラティブUIは、入出力フィールドを柔軟かつ効率的に処理するGraphQLベースのプロトコルの上に構築されています。この統合により、生成されたコンポーネントがリアルタイムでCopilotKitランタイムと通信し、動的な更新と反応的な対話を可能にしています。

開発者は、useCopilotActionフックなどの新しいReactSDKフックを活用して、アプリケーション内でCopilotKitと直接やり取りすることができます。これにより、アプリケーションの状態とAIパワードの機能の間で緊密な統合が実現され、シームレスなユーザーエクスペリエンスが生み出されます。

さらに、useCopilotReadableフックはアプリケーションの状態の通信を最適化し、フロントエンドとCopilotKitランタイム間の効率的なデータ転送を保証します。この機能は、複雑なデータ駆動型アプリケーションでも高いパフォーマンスと応答性を維持するのに役立ちます。

全体として、CopilotKit バージョン1.0の洗練されたジェネラティブUIは、製品体験にAIパワードのアシスタントを統合する上での大きな前進を示しています。開発者は、CopilotKitの力を活用して視覚的に魅力的で対話的なコンポーネントを作成し、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させ、アプリケーションへの革新を推進することができます。

CopilotKitの最新バージョン1.0では、GraphQLベースのプロトコルの統合という重要な機能強化が行われました。この新機能により、開発者はGraphQLの力を活用して、CopilotKitランタイムとアプリケーション間の円滑なコミュニケーションを実現できるようになりました。

GraphQL統合の主なハイライトは以下の通りです:

1. GraphQL API: 新しいCopilotKitランタイムはGraphQL APIを使用しており、開発者はアプリケーションのデータ要件に合わせてGraphQLの柔軟性と効率性を活用できます。

2. 入力および出力フィールド: GraphQL APIは入力フィールドと出力フィールドの両方をサポートしており、これは動的なデータ交換を必要とするリアルタイムアプリケーションを構築する上で不可欠です。

3. ストリーミングデータ: 開発者はGraphQL APIを使ってデータをストリーミングできるようになり、アプリケーション内での効率的で反応的なデータ更新が可能になりました。

CopilotKitのこれらのGraphQLベースのプロトコルにより、開発者はより簡単で柔軟にAIパワードのコパイロットをプロダクトに統合できるようになりました。GraphQLの利点を活用することで、開発者はアプリケーションの状態の通信を最適化し、AIを活用したアプリケーションのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

CopilotKitは強力なReactSDKフックを提供しており、これにより開発者はAI機能をアプリケーションに簡単に統合できます。これらのフックを使うことで、アプリケーションとCopilotKitランタイムの間で直接やり取りができ、プラットフォームの全ポテンシャルを活用しやすくなります。

CopilotKitが提供するキーとなるフックは以下の通りです:

1. useCopilotReadable: このフックを使うと、フロントエンドのコンテキストをCopilotKit エンジンに提供できます。これにより、AIアシスタントがアプリケーションの現在の状態を理解できるようになります。現在のスプレッドシートデータなどのデータ構造を渡し、特定のタグと関連付けることができます。

2. useCopilotAction: このフックにより、CopilotKitがアプリケーション内でアクションを実行できるようになります。スプレッドシートの上書き提案などのアクションを定義し、必要なパラメーターを渡すことができます。フックはレンダー関数とハンドラ関数の両方を提供し、UIとアクションの動作をカスタマイズできます。

3. useCopilotChatSuggestion: このフックは、アプリケーションの現在の状態に基づいてチャットの提案を生成します。これにより、AIアシスタントがユーザーに状況に応じた推奨を提供できるようになります。

これらのフックは直感的で使いやすいように設計されており、コードベース全体でフル型伝播が行われます。これにより、シームレスな統合体験が保証され、複雑な設定や大量のボイラープレートコードなしにCopilotKitの力を活用できます。

これらの強力なReactSDKフックを活用することで、アプリケーションにAI機能を迅速かつ効率的に統合し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、製品の新しい可能性を開くことができます。

CopilotReadableフックは、Copilot Kitフレームワークが提供する強力なツールで、アプリケーションとCopilot エンジン間の通信を最適化できます。このフックを使うと、フロントエンドからCopilot エンジンに情報を簡単に渡すことができ、AIアシスタントが正確で関連性の高い回答やアクションを提供できるようになります。

CopilotReadableフックを使うと、アプリケーションの現在の状態や、AIアシスタントが有益な提案やアクションを提供するのに必要な関連情報など、Copilotと共有したいデータを定義できます。このコンテキストを提供することで、Copilotの回答がアプリケーションとユーザーの特定のニーズに合わせてカスタマイズされるようになります。

CopilotReadableフックは非常に柔軟で、JSONスキーマなどさまざまな形式でデータを渡すことができます。これにより、型がコードベース全体に伝播されるため、Copilotの統合を扱いやすくなり、エラーのリスクが減少します。

全体として、CopilotReadableフックはCopilot Kitフレームワークの重要な構成要素であり、アプリケーションとAIアシスタント間の通信を最適化することで、製品にCopilotの機能を滑らかかつ効果的に統合できるようにします。

useCopilotChatフックは、Copilot Kit バージョン1.0リリースで導入された強力な機能です。このフックを使うと、アプリケーションの現在の状態に基づいてスマートなチャット提案を生成できるため、ユーザーがAIパワードのアプリケーションと簡単に対話できるようになります。

useCopilotChatフックの活用方法は以下の通りです:

1. フックをインポートする: まず、Copilot KitライブラリからuseCopilotChatフックをインポートします。

import { useCopilotChat } from '@copilot-kit/react';

2. コンポーネントでフックを使う: コンポーネントでuseCopilotChatフックを呼び出し、提案を生成するときに考慮したいアプリケーションの状態やコンテキストを渡します。

const { chatSuggestions, generateChatSuggestion } = useCopilotChat({
  currentUserMessage: userMessage,
  conversationHistory: conversationLog,
  productDetails: productInfo,
});

3. チャット提案をレンダリングする: フックが返すchatSuggestionsを使って、AIが生成したサジェスションをユーザーインターフェイスにレンダリングします。これらの提案をボタン、リンク、その他のインタラクティブなUIエレメントとして表示できます。

return (
  <div>
    {chatSuggestions.map((suggestion, index) => (
      <button key={index} onClick={() => handleSuggestionClick(suggestion)}>
        {suggestion.text}
      </button>
    ))}
  </div>
);

4. ユーザーの操作に対応する: ユーザーが提案を選択したら、フックが提供するgenerateChatSuggestion関数を呼び出して、更新されたアプリケーションの状態に基づいて新しい提案セットを生成できます。

const handleSuggestionClick = (suggestion) => {
  const newSuggestions = generateChatSuggestion(suggestion);
  // アプリケーションの状態とUIを適宜更新する
};

useCopilotChatフックを使うことで、AIパワードのチャット提案をアプリケーションに簡単に統合し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザーがプロダクトとより簡単に対話できるようにすることができます。

スプレッドシートのようなアプリケーションにCopilotKitを統合するには、以下の手順に従う必要があります:

1. CopilotKitプロバイダーをセットアップする: まず、アプリケーションをCopilotKitProviderコンポーネントでラップします。これにより、アプリケーションとCopilotKit APIを接続するための必要なビジネスロジックが提供されます。プロバイダーを初期化する際は、CopilotCloudダッシュボードから取得できるCopilotCloudのパブリックAPIキーを使う必要があります。

2. CopilotSidebarを活用する: CopilotKitは、アプリケーション内にAIパワードのアシスタントインターフェイスをレンダリングできる事前構築されたCopilotSidebarコンポーネントを提供しています。このコンポーネントは完全にカスタマイズ可能で、既存のUIに簡単に統合できます。

3. useCopilotReadableでコンテキストを提供する: useCopilotReadableフックを使って、アプリケーションからCopilotKit エンジンに関連データを渡します。これには、現在のスプレッドシートデータ、ユーザー情報、またはAIアシスタントが正確で関連性の高い回答を提供するのに役立つその他のコンテキスト情報が含まれます。

4. useCopilotActionでAIアクションを有効にする: useCopilotActionフックを活用して、CopilotKitアシスタントにアプリケーション内でアクションを実行させることができます。たとえば、スプレッドシートの使用例では、このフックを使ってスプレッドシートの上書き提案を生成したり、ユーザーの入力に基づいてカスタムReactコンポーネントを生成したりできます。

5. ジェネラティブUIでUIをカスタマイズする: CopilotKitのジェネラティブUI機能を使うと、チャットインターフェイス内で完全にカスタマイズされたReactコンポーネントをレンダリングできます。これにより、AIアシスタントがアプリケーション内で直接リッチで対話的なコンテンツを生成し、表示できる、シームレスで統合されたユーザーエクスペリエンスを作成できます。

これらの手順に従うことで、強力なCopilotKitフレームワークをスプレッドシートのようなアプリケーションに簡単に統合し、ユーザーにデータを効率的に操作できるAIドリブンのアシスタントを提供できます。

CopilotTextAreaは、Copilot Kitフレームワークの強力な機能の1つで、