多エージェントリサーチシステムを構築する際の主なステップは以下の通りです:

1. 3つの異なるGPTアシスタントを作成する:

   • ディレクター: Airtableデータベースの読み取りと更新、リサーチタスクの分解、リサーチマネージャーとリサーチャーへの委任を行います。
   • リサーチマネージャー: リサーチプランの生成、レビュー、リサーチャーによるリサーチ結果の品質保証を行います。
   • リサーチャー: インターネットを検索し、情報を収集し、リサーチ結果を作成するエージェントです。

2. Anthropicのオートゴン(Autogon)フレームワークを使用する:

   • オートゴンは、OpenAIアシスタントAPIの使用を簡素化し、異なるエージェント間の協調を容易にします。

3. 必要な機能を実装する:

   • Googleサーチ
   • ウェブスクレイピングと要約
   • Airtableレコードの取得と更新

4. エージェントを連携させる:

   • ユーザープロキシエージェント、リサーチャー、リサーチマネージャー、ディレクターとのグループチャットを作成する。
   • リサーチプロセスを開始するためのメッセージをグループに送信する。

この結果、複雑なリサーチタスクを、専門性の異なる複数のエージェントが協力して処理できる強力な自律型リサーチシステムが実現されます。このアプローチは、単一の万能AIではなく、専門化された協調エージェントシステムという、AGIに対する考え方の転換を示しています。