OpenAgentsは、実世界のシナリオでの自律型AIエージェントの展開を可能にするオープンソースのプラットフォームです。様々なアプリケーション、プラグイン、あるいはオペレーティングシステムの制御を通じて、これらのエージェントをホストし活用するための必要なインフラストラクチャとツールを提供しています。

このプラットフォームには3つの異なるエージェントタイプが用意されています:

1. データエージェント: Python、SQLなどのツールを使ってコード生成、データ分析、可視化をサポートします。
2. プラグインエージェント: 200以上の日常的なツールと統合し、幅広い範囲のタスクをサポートします。
3. Webエージェント: 自律的なWebブラウジングと対話機能を提供します。

これらのエージェントは、言語モデル、データ処理、Webナビゲーションなどの機能を活用して、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。株価データの可視化、通貨換算、天気予報、ソーシャルメディアの操作など、様々なタスクを実行するために展開することができます。

OpenAgentsプラットフォームは2つの主要コンポーネントで構成されています:

1. ユーザーインターフェース: ユーザーとエージェントの間の橋渡しとなり、コミュニケーション、バックエンド操作、その他のコンポーネントを管理します。
2. 言語エージェント: 言語モデル、ツールセット、環境を含み、エージェントの意思決定プロセスを推進します。

OpenAgentsを始めるには、3つの展開方法から選択できます:

1. ローカルホスト: ソースからビルドするか、推奨されるDockerを使用します。
2. クラウドデモ: Googleアカウントまたはメールアドレスで登録して、無料デモにアクセスできます。

OpenAgentsのデータエージェントは、様々なデータ関連のタスクをサポートする強力なAIアシスタントです。その主要な機能を見ていきましょう:

1. データ取得: データエージェントは検索ツールを活用して、分析に必要なデータセットを見つけ出し、ダウンロードすることができます。例えば、株価データを要求すると、必要なファイルを見つけてダウンロードします。

2. データ探索: データが利用可能になると、エージェントはファイルの基本情報を提供し、データの扱い方についてインサイトを提供します。

3. データ可視化: データエージェントは、Echartsなどのデータ可視化ライブラリを活用して、インタラクティブなプロットやグラフを作成することができます。例えば、株式の始値と終値の推移をラインプロットで表示できます。

4. モデル訓練: エージェントはデータに対してモデル訓練を行うことができ、例えば終値にARIMAモデルをフィットさせることができます。その結果を明確かつ簡潔に提示します。

5. 反復分析: データエージェントは、前回のタスクを踏まえて作業を進めることができます。訓練したモデルの要約を求めると、最初から始める必要なく、追加のインサイトを提供します。

6. 拡張性: 現在はPythonとSQLをサポートしていますが、フレームワークは拡張性を持っており、必要に応じて他の言語やツールを統合することができます。

総じて、OpenAgentsのデータエージェントは、データ取得からモデル構築、可視化まで、データ関連のワークフローを効率化する多機能なツールです。その機能は、データ駆動型のタスクや分析に非常に役立ちます。

プラグインエージェントの紹介です。この高度なAIアシスタントがどのように日常的なタスクをサポートできるかを見ていきましょう。クララ通貨換算、Get Your Guide、Weather Wizardを選択しました。プラグインの選択は自動化することもできます。

トロントの観光スポットについて尋ねると、プラグインエージェントはGet Your Guideプラグインを活用し、画像付きの魅力的な形式で提案を表示します。トロントの観光地について学んだ後は、予算を考慮して通貨換算レートを確認するのも自然です。この情報もすぐに得られます。

次に天気について知りたくなりました。単純な問い合わせをすると、エージェントはさらに詳細を求めてきます。必要な情報を理解し、プラグインと対話するのが直感的です。旅行日程を入力すると、プラグインエージェントはWeather Wizardプラグインを使って天気予報を取得します。エージェントは単にデータを取得するだけでなく、受け取った情報に基づいて服装の提案などのアドバイスも行います。

提案の中から興味のあるものがあれば、さらに詳細を尋ねることができます。プラグインエージェントはプロダクト詳細をカード形式で表示し、詳細を確認したり購入したりできるようサポートします。

ご覧のように、エージェントは200以上のプラグインを活用し、認証なしで単一のプラグインや複数のプラグインを使い分けることができます。状況に応じて最適なプラグインを自動的に見つけ出すことで、システム全体の機能を発揮します。これがプラグインエージェントの力です。

xlangのWebエージェントデモチュートリアルへようこそ。このWebナビゲーションアシスタントがどのようにWebを活用してユーザー体験を向上させるかを探っていきましょう。

ユーザーがリクエストを入力すると、WebサイトがそれをWebエージェントに渡して処理します。Webエージェントが起動し、新しいページが開きます。Webエージェントの拡張機能が有効化され、ページを一歩ずつナビゲーションしていきます。

ご覧のように、エージェントがページ上の要素と対話し、入力フィールドにデータを入力しています。まるでユーザーがWebをナビゲーションしているかのようです。Webエージェントはタスクを完了し、結果をチャットインターフェースに返します。

そして、エージェントがユーザーに映画のコメントをまとめて提示します。ユーザーが別のクエリを入力すると、エージェントはTwitterにアクセスし、リクエストされたスレッドを投稿します。

OpenAgentsフレームワークのWebブラウジング機能は本当に驚くべきものでした。Webエージェントは、Webをナビゲーションし、Webの要素と対話し、ユーザーに代わってさまざまなタスクを実行することができ、ユーザーのWeb関連の活動を効率化します。

OpenAgentsプラットフォームは2つの主要コンポーネントで構成されています: ユーザーインターフェースと言語エージェントです。

ユーザーインターフェースは、ユーザーとエージェントの間の橋渡しの役割を果たします。コミュニケーション、バックエンド操作、その他のコンポーネントの管理を行います。

言語エージェントは、言語モデル、ツールセット、環境を含んでいます。ユーザーのニーズに基づいて、エージェントの意思決定プロセスを推進します。

一般的な対話の流れは、ユーザーのプロンプトからはじまります。まずユーザーインターフェースを通過し、そこから言語エージェントへと通信が橋渡しされます。言語エージェントは、様々な言語モデル、ツール、環境によって処理すべきタスクを決定します。

このアーキテクチャにより、ユーザーのリクエストとエージェントの機能が seamlessly 統合され、様々な実世界のシナリオでの自律型AIエージェントの展開が可能になります。

OpenAgentsは、さまざまな実世界のシナリオで自律型AIエージェントを展開できるオープンソースのプラットフォームです。OpenAgentsを始めるには、主に3つの方法があります:

1. ローカルホスト展開: ソースコードからビルドするか、推奨されるDockerを使用して設定できます。ドキュメントの手順に従ってください。

2. クラウド展開: OpenAgentsは無料のデモを提供しており、Googleアカウントまたはメールアドレスで登録できます。Webインターフェースにアクセスし、プラットフォムの機能を探索できます。

3. Docker展開: 提供されるDockerの手順に従えば、簡単にOpenAgentsのDockerビルドを構成し、プラットフォームの使用を開始できます。

好みの展開方法を設定したら、OpenAgentsが提供する3つのエージェントタイプの探索を始められます:

• データエージェント: Python、SQLなどのツールを使ってコード生成、データ分析、可視化をサポートします。
• プラグインエージェント: 200以上の日常的なツールにアクセスし、さまざまなタスクをサポートします。
• Webエージェント: 自律的なWebブラウジングと対話機能を提供します。

プラットフォームのアーキテクチャは、ユーザーインターフェースと言語エージェントの2つの主要コンポーネントで構成されています。ユーザーインターフェースがユーザーとエージェントの橋渡しを行い、言語エージェントが言語モデル、ツール、環境を含み、エージェントの意思決定プロセスを推進します。

ドキュメントの手順に従うか、無料のクラウドデモを試すことで、OpenAgentsの機能を探索し、自律型AIエージェントの展開を始められます。