Lama-3は、前身のLama-2と比べて、はるかに柔軟性が高く、検閲が緩やかです。Lama-2は有害または非倫理的と見なされる可能性のあるコンテンツの生成を拒否する厳格な倫理的・道徳的ガイドラインを持っていましたが、Lama-3はより寛容なアプローチを取っています。

性別に関するジョークを生成したり、政治家を賞賛または批判する詩を書くよう求められた場合、Lama-2は拒否しましたが、Lama-3はそうした要求に応えることができます。この柔軟性により、Lama-3は研究や機密性の高いトピックの探索など、幅広い用途に使用できるようになりました。

ただし、この検閲の緩和には注意点もあります。核兵器の破壊力に関する情報を提供したり、ハードドライブをフォーマットするコードを書くよう求められた場合、Lama-3はまだ慎重な態度を示し、潜在的な危険性と倫理的な懸念を認識しています。対照的に、Meta AIプラットフォームのLama-3バージョンには、ユーザーのコンピューターに害を及ぼす可能性のあるコードの生成を拒否する追加の安全対策が設けられているようです。

全体として、Lama-3は大規模言語モデルの開発において重要な一歩を踏み出しており、研究者や開発者にこれらの強力なツールをより自由に探索・活用する機会を提供しつつ、一定の倫理的・安全上の配慮も維持しています。