Qwen-2モデルは、テストで非常に優れたコーディング能力を示しました。蛇ゲームの生成を求められると、モデルはPythonコードを生成し、実行すると機能する蛇ゲームが得られました。これはモデルのプログラミングの概念、構文、長い一貫したコードスニペットを生成する能力の強さを示しています。

さらに、一次方程式システムを解くよう求められると、Qwen-2モデルは詳細なステップバイステップの説明を提供し、与えられた方程式を満たす変数(X、Y、Z)の値を正しく特定しました。これはモデルの数学的推論と代数的操作の熟達を示しています。

モデルの論理的推論とproblem-solving能力も、農家の納屋と牛と鶏の脚の数に関する課題で試されました。Qwen-2モデルは必要な方程式を立て、変数を解き、最終的な答えの詳細な説明を提供することができました。

全体として、Qwen-2モデルは優れたコーディング、数学、論理的推論能力を示し、以前のモデルを凌駕し、最先端のLLaMA 370Bモデルの性能にも匹敵しています。これらの印象的な結果は、Qwen-2モデルの進歩と、高度な言語理解と生成能力を必要とするさまざまな用途への可能性を示しています。