GPT-4 Omni Miniの紹介: 開発者向けのコスト効率的なAIモデル
コスト効率的なGPT-4 Omni Miniを発見しましょう。OpenAIの最新のAIモデルで、テキスト理解、数学、コーディングなどのタスクでGPT-3.5 Turboやその他の小型モデルを凌駕しています。その優れたパフォーマンス指標、安全性機能、そして手頃な価格について学びましょう。
2025年2月15日
GPT-4o Miniの力を発見しましょう。これはOpenAIが提供する最も費用対効果の高い小型AIモデルです。このバーサタイルなモデルは、テキストやビジョンタスクに優れ、従来のモデルに比べて格段に低コストでありながら、優れたパフォーマンスを発揮します。この画期的なイノベーションにより、AIアプリケーションの新しい可能性を開拓できます。
強力で費用対効果の高いAIモデル: GPT-4 Omni Mini
ベンチマークでライバルを凌駕
組み込まれた安全対策: 両刃の剣
アクセス可能で手頃な価格: 価格設定と入手可能性
OpenAIのモデルラインナップの未来: ヒントと推測
結論
強力で費用対効果の高いAIモデル: GPT-4 Omni Mini
強力で費用対効果の高いAIモデル: GPT-4 Omni Mini
GPT-4 Omni Miniは、優れたパフォーマンスとコストパフォーマンスを提供する注目すべきAIモデルです。GPT-3.5 Turboやその他の小型モデルを凌駕し、テキストの理解、マルチモーダルデータの処理、幅広い課題への取り組みに優れています。
MMLUベンチマークでは82%の高得点を獲得し、数学とコーディングの分野でGemini Flash(77.9%)やClaude Hau(73.8%)を上回りました。MGMS ベンチマークでは87.2%の高得点を記録し、数学とコーディングの課題でも優れた実績を示しています。
マルチモーダルな推論においても、GPT-4 Omni Miniは59.4%の高得点を獲得し、Gemini Flash(56.1%)やClaude Hau(50.2%)を上回る成績を収めています。
RampやSuperhumanなどの企業は、領収書からのデータ抽出や高品質な電子メール作成などの課題でGPT-4 Omni Miniがより優れていると評価しています。
入力トークンあたり15セント、出力トークンあたり60セントという低価格設定により、開発者にとって手頃で利用しやすいソリューションを提供しています。今後、ファインチューニング機能の提供も予定されており、幅広い用途で活用されることが期待されます。
FAQ
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