ChatBot BuilderをさまざまなアプリとMakeを通して接続するには、以下の手順に従ってください:

1. ChatBot Builderのアカウントで、設定>統合に移動し、Make(旧Integromat)の統合を見つけます。
2. Make統合をクリックして招待を受け入れ、アプリをインストールします。
3. インストールが完了すると、MakeのアプリリストにChatBot Builderアプリが表示されます。
4. ChatBot Builderアプリをクリックして接続を設定します。ChatBot BuilderのアカウントからAPIキーを提供する必要があります。
5. ChatBot Builderアプリで、トリガーとして「新しいトリガーMakeイベントを監視」オプションを選択できます。これにより、ChatBot Builderでの操作によってトリガーされるシナリオをMakeで作成できます。
6. その後、メール送信、CRMの更新、プロジェクト管理ツールでのタスク作成など、Makeで実行するアクションを設定できます。
7. 新しいトリガーを作成するには、トリガーフィールドに説明的な名前を入力し、Enterを押します。これにより、設定可能な新しいトリガーが作成されます。
8. アクションを設定する際は、ユーザー情報やカスタムフィールドなど、ChatBot Builderのトリガーからデータを使用できます。
9. シナリオにはフィルターや条件を追加して、特定の基準に基づいてアクションの流れを制御できます。
10. シナリオの設定が完了したら、ChatBot Builderでアクションをトリガーし、Makeで結果を監視してテストできます。

ChatBot BuilderをMakeに接続することで、チャットボットの機能を拡張し、さまざまなアプリやサービスにわたるタスクを自動化できます。

トリガーは、Make などのプラットフォームを通じて、ChatbotBuilderを他のアプリに接続する上で重要な要素です。トリガーを使うことで、チャットボット内のさまざまなアクションとシナリオを自動化できます。

トリガーの一般的な使用例には以下のようなものがあります:

1. カート放棄: ユーザーがカートに商品を追加したものの購入を完了しない場合、一定期間の非アクティビティ後にフォローアップのメールやメッセージを送信するトリガーを設定できます。

2. ライブチャットの更新: ユーザーのカスタムフィールド(サポートチケットのステータスなど)の変更を監視し、対応するアクションを実行するトリガーを設定できます。

3. 新規ユーザーのオンボーディング: チャットボットと新規ユーザーが対話した際に、CRMへの登録やメーリングリストへの追加などのアクションを自動的に実行するトリガーを設定できます。

4. キーワードベースのシナリオ: 特定のキーワードやフレーズを監視するトリガーを設定し、関連するチャットボットのフローやアクションを開始できます。

Makeでトリガーを設定するには以下の手順に従ってください:

1. ChatbotBuilderのアカウントで、設定>統合に移動し、Make(旧Integromat)の統合を見つけます。
2. Make統合をクリックし、アプリのインストールを承諾します。
3. MakeでNew Scenarioを作成し、トリガーとして「Watch new trigger Make event」を選択します。
4. トリガーを設定する際は、ChatbotBuilderのアクションから適切なイベントを選択します。これらのイベントは、チャットボットのフローで設定したアクションに対応します。
5. トリガーの設定が完了したら、メール送信、CRMの更新、新しいチャットボットフローの開始など、シナリオにアクションを追加できます。

トリガーを活用することで、ChatbotBuilderと他のさまざまなアプリやサービスを連携させ、ワークフローを自動化し、ユーザー体験を向上させることができます。

ChatbotBuilderをMakeを通じて他のアプリに接続する際の一般的な使用例は以下のとおりです:

1. eコマースの統合:

   • カート放棄のトリガー: ユーザーがカートを放棄した際に検知し、メール送信やリターゲティングリストへの追加などのアクションを実行するトリガーを設定できます。
   • 注文の更新: eコマースプラットフォームとの連携により、新規注文、注文ステータスの変更、その他の関連イベントの通知を受け取り、適切な対応を自動化できます。

2. ライブチャットの統合:

   • 新規チャットのトリガー: 新しいチャット会話が開始された際にフローやシナリオをトリガーし、ユーザーを迎え入れ、情報を収集したり、会話をルーティングできます。
   • チャット更新のトリガー: 進行中のチャット会話の更新(ユーザーからの追加情報提供や特定のアクション要求など)を監視するトリガーを設定できます。

3. カスタムトリガー:

   • カスタムフィールドの更新: ChatbotBuilderのアカウントで特定のカスタムフィールドの変更を監視するトリガーを設定し、その更新に基づいてアクションを自動化できます。
   • 新規ユーザーのトリガー: 新しいユーザーがチャットボットと対話した際にフローやシナリオをトリガーし、オンボーディング、メーリングリストへの追加、その他の関連アクションを実行できます。
   • キーワードやインテントのトリガー: ユーザーが特定のキーワードを入力したり、特定のインテントを表現した際にアクションをトリガーし、適切な応答を提供したり、関連するワークフローを開始できます。

ChatbotBuilderとMakeの統合を効果的に活用するには、監視したいイベントやアクションを特定し、Make上で適切なトリガーとアクションを設定することが重要です。これらの統合を活用することで、ワークフローを効率化し、ユーザー体験を向上させ、ChatbotBuilderベースのチャットボットの機能を拡張できます。

このセクションでは、ChatbotBuilderとMakeの統合を使ってメール送信とユーザー情報の更新を行う方法を説明します。

1. メールの送信:

   • メールアドレス、件名、メール本文のプレースホルダーを設定しています。
   • メール本文はHTML形式でフォーマットされており、カスタマイズが可能です。
   • ユーザーIDなどのユーザー情報を使ってメール内容を個別化できます。

2. ユーザー情報の更新:

   • メール送信後、ChatbotBuilderでユーザー情報を更新できます。
   • この例では、メール送信の追跡用にユーザーにタグを付けています。
   • 代替として、カスタムフィールドの更新やユーザーの新規連絡先の作成も可能です。

3. 条件付きルーティング:

   • 異なるシナリオに対応するための条件付きルーティングシステムを設定しています。
   • ユーザーが予約を持っている場合と持っていない場合で、フローが異なる経路をたどります。
   • これにより、ユーザーに合わせてより個別化された体験を提供できます。

4. 他のアプリとの連携:

   • Makeとの統合により、ChatbotBuilderを幅広いアプリやサービスに接続できます。
   • 例では、ユーザーの対話に基づいてMonday.comでタスクとサブタスクを作成する可能性について説明しています。
   • また、Google My Businessとの統合を通じて、ユーザーレビューの取得と対応も行えます。

5. AIの活用:

   • ChatGPTやJasperなどのAIサービスとChatbotBuilderを統合することで、ユーザー体験を強化できます。
   • 例えば、AIにユーザーレビューを分析させ、個別化された返信を生成し、ユーザーに送り返すことができます。

このセクションの主なポイントは、個別化されたメールの送信、ユーザー情報の更新、条件付きルーティングの実装、そしてMakeを通じたさまざまなアプリやサービスとの連携機能です。これらの機能を活用することで、より洗練されたチャットボットの体験を提供できます。

このセクションでは、Make(旧Integromat)を使ってチャットボットの条件付きフローとルーティングロジックを作成する方法を説明します。

1. トリガーとイベント: 最初のステップは、チャットボットからの特定のイベント(新しいメッセージ、ユーザーの操作など)をリッスンするMakeのトリガーを設定することです。

2. 条件付きフィルター: トリガーが設定できたら、特定の基準に基づいてフローをルーティングするための条件付きフィルターを追加できます。例えば、ユーザーが予約を持っているかどうか、特定のタグが付いているかどうかなどを確認できます。

3. 複数のパス: 条件付きフィルターを設定することで、フローが取る複数のパスを作成できます。各パスでは、メールの送信、CRMの更新、特定のチャットボットフローの開始など、異なるアクションを実行できます。

4. 動的データ: フロー全体を通して、ユーザーの名前、メール、カスタムフィールドなど、チャットボットからの動的データを使用できます。これにより、アクションや応答を個別化できます。

5. タグ付けとカスタムフィールド: ルーティングロジックの一環として、ユーザープロファイルにタグを付けたり、カスタムフィールドを更新したりできます。これにより、ユーザーの進捗状況を追跡し、ステータスに基づいて異なるアクションをトリガーできます。

6. チャットボットとの統合: 最後に、Make上のアクションをチャットボットに統合できます。これにより、特定のフローを開始したり、ユーザーにメッセージを送信したりできます。

Makeでこの条件付きルーティングロジックを構築することで、チャットボットプラットフォーム自体でコードを大量に書くことなく、より複雑で個別化された体験をユーザーに提供できます。

Google レビューを自動的にキャプチャーし、対応するには以下の手順に従います:

1. Make(旧Integromat)でGoogle レビューの新規投稿を監視するトリガーを設定: 新しいレビューが投稿されると、Makeがそれを検知してワークフローをトリガーします。

2. レビューの詳細を抽出: レビューから必要な情報(レビュアーの名前、メールアドレス(利用可能な場合)、レビューテキスト、評価)を収集します。

3. レビューの感情分析: ChatGPTやAnthropicのClaudeなどの自然言語処理ツールを使ってレビューの感情を分析します。ポジティブ、ネガティブ、中立のいずれかを判断します。

4. 適切な返信を作成: レビューの感情に基づいて、個別化された返信を生成します。ポジティブなレビューの場合は「ご意見ありがとうございます!」といった簡単な返信で十分です。ネガティブなレビューの場合は、顧客の懸念に丁寧に対応する返信を作成します。

5. 返信を投稿: Makeを使ってGoogle My Businessのリスティングに返信を投稿し、迅速かつ専門的な対応を行います。

6. オプション: 事業者に通知: 必要に応じて、新しいレビューと投稿した返信について、事業者にメールや通知を送信できます。

このプロセスを自動化することで、レビューに迅速に対応し、優れたカスタマーサービスを実証し、オンラインの評判を向上させることができます。

レビューから個別化されたビジュアルな返信を生成するには、