AIの世界は、オープンソースのLLaMA 3 400Bモデルの発売間近に沸き立っています。この4000億パラメーターのモデルは、オープンソースのAI機能をGPT-4のようなフロンティアモデルのレベルにまで引き上げることを約束しています。

Meta社の大規模モデルへの大規模な投資と、それらを無料で公開するというアプローチは、オープンソースコミュニティにとってゲームチェンジャーです。400Bバージョンは、MLUベンチマークでGPT-4とほぼ同等の性能を達成すると報告されており、オープンソースAIの印象的な進歩を示しています。

コミュニティは、このモデルの実力を試し、その機能を探求する機会を心待ちにしています。その巨大なスケールと可能性を持つLLaMA 400Bは、最先端のAI技術へのアクセスを民主化する上で重要な一歩を示しています。

ロボット企業のCloneが、「筋骨格型超知能アンドロイド」の驚くべきデモンストレーションを披露しました。このビデオでは、ロボットの驚くべき人間のような動きと器用さが強調されています。

ロボットは、手首の回内・回外といった複雑な動作を含む、生き生きとした手と腕の動きを見せています。これらの機能により、ロボットは、メス、注射器、ドリル、はさみなどを操ることができ、「究極のツール使い」としての可能性を示しています。

ロボットの流動的で調和のとれた動きは、印象的であると同時に、ある程度不気味でもあります。これは、ロボット工学の急速な進歩と、これらの技術が人間の能力を非常に近づけることの可能性を示唆しています。このデモンストレーションは、このような高度なロボットシステムの将来的な応用、特に自律的な外科手術の可能性について疑問を呼び起こします。

全体として、Cloneのショーケースは、ロボット工学の分野における驚くべる進歩を強調しており、人間と機械の境界線をぼかし、これらの技術が今後数年間に及ぼす変革的な影響を示唆しています。

Open AIは新しいDALL-E動画を公開し、このAI画像生成システムの機能を垣間見せています。これらのプレビューは、空想的なシーンから現実的な描写まで、幅広いAI生成画像を紹介しています。

Ben Desaiによる1本の動画は、モノクロの美学を特徴としており、巨大な鳥、絶滅した鳥のような生物、そして恐竜に乗った人物が街中を歩いているシーンを描いています。これらの画像は、現実的なものと空想的なものを融合させた、超現実的で夢のような質感を持っています。

Charlotte Tribusによる別の動画では、水中に立つフラミンゴのような生物が登場しますが、その動きと形状は現実からわずかにずれています。これらの抽象的で彫刻的な形態は、DALL-Eの独特で想像力豊かなビジュアルを生み出す能力を示しています。

動画の1つで披露された流体力学は特に印象的で、雲の上をスケートボードに乗る人物や、軽々と浮遊する車が登場します。これらのシーンのテクスチャ、照明、全体的な一貫性への細かい配慮は、AI生成画像の進歩を物語っています。

人物の図や手の動きがやや硬直的や不自然に見える部分もありますが、DALL-Eのプレビューの全体的な質と創造性は確かに魅力的です。この技術が進化し続けるにつれ、AI生成アートとビジュアルが人間の想像力の境界を押し広げていく可能性は本当に刺激的です。

TwitterのChubbyが、ゲーム開発の世界におけるAIの驚くべき可能性を示す、AI生成ビデオゲームのさらなる事例を投稿しました。注目すべきツールの1つが、Buildbox 4です。これはAI主導のビデオゲームエンジンで、ユーザーがテキストプロンプトを入力するだけで、完全に機能するゲームを即座に生成できます。

Buildbox 4を使えば、誰でも霧を追加したり、スペースシューターを作ったり、岩を組み込んだりするなど、さまざまな要素をカスタマイズしながら、ゲームを作成できます。このゲーム制作へのアプローチの革命は、プログラミングの知識がなくても、アイデアを現実化できるようにすることで、創造性と実験の新しい道を開きます。

Buildbox 4のようなAI搭載ゲーム開発エンジンの登場は、業界に大きな変革をもたらします。AIの力を活用することで、ユーザーはゲームコンセプトをすばやくプロトタイプ化し、反復できるようになります。このAI駆動型のアプローチは、ビデオゲームの構想、開発、提供方法を根本的に変革する可能性を秘めています。

ゲーミングの未来が進化し続けるにつれ、Buildbox 4のようなAIツールの統合が、業界の形成に不可欠な役割を果たすことでしょう。オンデマンドでパーソナライズされたゲーミング体験を生成する能力は、AI駆動型のビデオゲーム制作の新時代を切り開く可能性を秘めています。

Mistolは今週、複数の新しいAIモデルをリリースしています:

1. Maol: 特に数学に長けたモデル。Maol 7Bは小さなモデルながら、数学タスクで非常に優れた性能を発揮します。32kのコンテキストウィンドウを持ち、Apache 2.0ライセンスでオープンソース化されています。

2. Codstrol Mamba: Transformerモデルではない新しいアーキテクチャです。Mambaモデルは線形時間推論の利点と、無限長のシーケンスをモデル化する理論的能力を提供します。Codstrol Mambaは同サイズの他社モデルよりも優れた性能を発揮し、Codstrol 22Bと同等の性能を小さなサイズで実現しています。

3. Mistol Nemo: NVIDIAとのコラボレーションで、最近公開されたNronモデルに基づいています。Mistol Nemoは非常に小さな12億パラメーターのモデルですが、128kのコンテキスト長を持ち、Llama 38BやGemma 29Bを全体的に凌駕しています。また、多言語モデルでもあり、Llama 3に比べて多言語利用ケースで大幅に優れた性能を発揮します。

これらのMistolによる3つのモデルリリースは、オープンソースAI分野の急速な進歩を示しています。Maolやcodstrol Mambaのような小型で効率的なモデル、およびNemoのような最先端のモデルは、AIの分野を前進させ、より広いコミュニティにパワフルなモデルを提供するというMistolの取り組みを示しています。

Apple、NVIDIA、Anthropicなどの大手テクノロジー企業が、YouTubeの動画を無断で使ってAIモデルの学習に使っていたことが明らかになり、大きな論争を呼んでいます。

この問題の発端は、Anthropicが作成したデータセット「The Pile」にあります。Anthropicは、10万を超えるYouTube動画の文字起こしを無許可でスクレイピングし、このデータセットに含めていたのです。

その結果、MKBHD、Mr. Beast、PewDiePie、Jack Septic Eyeなどの人気YouTuberの動画コンテンツが、彼らの同意なしにAIモデルの学習に使われてしまいました。これは多くのクリエイターを怒らせ、自身の知的財産が搾取されたと感じさせています。

この事態は、データの所有権とAI学習における倫理的な問題の難しさを浮き彫りにしています。AI企業がモデル学習のためのデータを必死に集めている中で、公正な利用と明確な盗用の境界線は曖昧なままです。この事例は、AIインダストリーにおけるデータソースと利用の透明性と説明責任の必要性を示唆する警鐘となっています。

1週間ほど前に、ClaudeにはAndroidアプリがないという大きな問題があると述べましたが、Anthropicはフィードバックを受け止め、ついにAndroid向けのClaudeAIアプリをリリースしました。

アプリをダウンロードして確認したところ、素晴らしいものでした。Anthropicのサブスクライバーであれば、Android端末でも同社のモデルを使えるようになりました。現在利用可能な最良のモデルはClaude 3.5 Sonetで、GPT-4を上回る性能だと報告されています。

Androidアプリの提供は大きな進展で、ユーザーがモバイル端末から直接Anthropicの強力なAI機能にアクセスできるようになりました。研究、執筆、問題解決など、様々なタスクでAIアシスタントを素早く利用できるのは特に便利です。

全体として、AndroidでのClaudeAIアプリの提供は歓迎すべき追加機能で、Anthropicの技術をより広範なユーザーに届けるための一歩前進といえます。

AI分野の主要人物であるAndre Karpathyが、新しいAI教育企業「Eureka Labs」の立ち上げを発表しました。Teslaやオープンエーアイなどの著名なAI企業で働いてきたKarpathyは、AIの力を活用した新しい教育体験の創造を目指しています。

Eureka Labsの核となるアイデアは、個人指導のようなサブジェクトマター専門家によるガイダンスを学習者に提供することです。しかし、そのような専門家の不足と、グローバルな規模で展開することの難しさを認識しています。

この課題に取り組むため、Eureka LabsはラージランゲージモデルなどのAI技術を活用し、「AI原生」の学習体験を提供します。最初の製品「LLM 101n」は、学生自身がAIモデルを訓練するプロセスを案内する学部レベルのコースで、より小さなバージョンのAI教育アシスタントのようなものです。

AIの力を活用することで、Eureka Labsは幅広い学習者に対して、高品質でパーソナライズされた学習体験を提供することを目指しています。Karpathyのビジョンは、新しいことを学ぶための「理想的な体験」を創造することで、AIの知識を民主化し、学習者を力づけることです。

このAI教育への革新的なアプローチは、急速に進化するAI分野における、アクセス可能で効果的な学習機会への需要に合致しています。Eureka Labsのミッションは、AIの知識を民主化し、世界中の学習者を支援することで、AIを活用した教育が知識とスキルの習得方法を変革する未来を切り開くことでしょう。

Grockは、ツール使用機能に特化したLLaMA 3の2つの新しいモデルを発表しました:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

これらのモデルは、合成データを使ってファインチューニングされており、ツール使用タスクに優れています。AIエージェントやアプリケーションの駆動を目的としています。

これらのモデルの主な特徴は以下の通りです:

• 高速な推論速度: 8Bモデルは1秒間に4,000トークン以上、70Bモデルは330トークン/秒を達成できます。これにより、リアルタイムアプリケーションに最適です。
• 優れたツール使用性能: ベンチマーク「Berkeley Function Calling」でロバストな性能を発揮しています。
• 徹底的な除染: 合成トレーニングデータへの過剰適合を防ぐため、強力な除染技術が使われています