TypeformからSlackへのワークフローを自動化するために、Vector Shiftプラットフォームのノーコードビルダーと自動化機能を活用します。以下の手順で行います:

1. パイプラインの構築:

   • Typeformから名前、メール、問い合わせを取得する3つの入力ノードを作成します。
   • OpenAIの言語モデルを使用して、問い合わせを簡潔にまとめます。
   • 名前、メール、要約をテキスト出力ノードに渡します。
   • 出力ノードをSlackライターノードに接続して、指定のSlackチャンネルにメッセージを送信します。

2. 自動化の設定:

   • パイプラインを自動化としてデプロイします。
   • Typeformアプリを接続し、自動化をトリガーするための特定のフォームを選択します。
   • Typeformのフィールドをパイプラインの対応する入力ノードにマッピングします。

3. ワークフローのテスト:

   • Typeformでテストエントリーを送信します。
   • 要約と詳細がSlackチャンネルに正しく投稿されることを確認します。

このワークフローを自動化することで、Typeformの新しい送信内容が迅速に処理され、関連情報がSlackチャンネルに共有されるようになり、手動での介入は不要になります。

Vector Shiftでパイプラインを構築するには、Typeformから3つのフィールド(名前、メール、問い合わせ)を取得する3つの入力ノードを作成する必要があります。その後、OpenAIの言語モデルを使用して問い合わせを要約し、名前、メール、要約をSlackライターノードに渡して、指定のSlackチャンネルにメッセージを送信します。

手順は以下の通りです:

1. 名前、メール、問い合わせのフィールドを取得する3つの入力ノードをドラッグアウトします。
2. 最終的なメッセージを保持するテキスト出力ノードを作成します。
3. 名前とメールの入力を直接出力ノードに接続します。
4. OpenAIの言語モデルを使用して問い合わせ入力を要約し、その結果を出力ノードの要約フィールドに接続します。
5. Slackライターノードを作成し、出力ノードのメッセージに接続して、Slackチャンネルを設定します。
6. パイプラインを保存し、自動化としてデプロイします。

Typeformの新しいエントリーが送信されると、パイプラインがトリガーされ、レスポンスを処理して要約をデザイネートされたSlackチャンネルに送信します。

TypeformのトリガーをVector Shiftのワークフローに接続するには、以下の手順に従います:

1. [Pipelines]ページで、[Deploy as]をクリックし、[Automation]を選択して新しい自動化を作成します。
2. Typeformアプリを選択し、Typeformアカウントを接続します。
3. [New Entry]トリガーを選択して、新しいフォーム送信に応答します。
4. 自動化の名前を「Typeform Automation V3」とし、「Contact Us」Typeformに接続します。
5. Typeformのフィールド(名前、メール、問い合わせ)を、Vector Shiftワークフローの対応する入力ノードにマッピングします。
6. 保存して自動化をデプロイします。

「Contact Us」Typeformに新しいエントリーが送信されると、Vector Shiftのワークフローがトリガーされます。フォームデータを取得し、OpenAIモデルを使用して問い合わせを要約し、指定のSlackチャンネルに名前、メール、要約のメッセージを送信します。

自動化をテストするには、以下の手順に従います:

1. Typeformに試験データを入力します。
2. Slackチャンネルで自動化されたメッセージを確認します。

Typeformに入力

1. 自動化に接続されたTypeformに移動します。

2. 以下のサンプルデータを入力します:

   • 名前: Albert
   • メール: [email protected]
   • 問い合わせ: Vector Shiftプラットフォームにバグが発生しており、データを統合できません。

3. Typeformを送信します。

Slackチャンネルを確認

1. 自動化されたメッセージを受信するSlackチャンネルに移動します。
2. 以下のメッセージが投稿されていることを確認します:

名前: Albert
メール: [email protected]
要約: Albertは、Vector Shiftプラットフォームでデータが読み込めないという大きな問い合わせを持っています。Albert Mal demo requestiones.

このメッセージには、名前、メール、問い合わせの簡潔な要約が含まれており、「Albert Mal demo requestiones」という文言で、デモリクエストが行われたことを示しています。

このチュートリアルでは、Vector Shiftプラットフォームを使ってTypeformの自動化を構築する方法を示しました。Typeformから3つの入力(名前、メール、問い合わせ)を取得し、OpenAIの言語モデルを使用して問い合わせを要約し、Slackチャンネルにキーとなる詳細を送信するパイプラインを作成しました。

このプロセスの主な手順は以下の通りです:

1. Vector Shiftのノーコードビルダーでパイプラインを作成し、Typeformデータを取得する3つの入力ノードを作成し、OpenAIの言語モデルを使用して問い合わせを要約しました。
2. Slackチャンネルにサマリーメッセージを送信するパイプラインを接続しました。
3. 新しいフォームエントリーが送信されるたびにVector ShiftパイプラインをトリガーするTypeformの自動化を設定しました。

Vector Shiftのノーコードプラットフォームと統合機能を活用することで、Typeformの送信内容を管理する独自の自動化を迅速に構築し、Slackで重要な情報をタイムリーに表示できるようになりました。

この例は、Vector Shiftプラットフォームの柔軟性と多様性を示しており、ユーザーが様々なデータソースやサービスを接続して、ニーズに合わせてカスタマイズした強力な自動化ワークフローを作成できることを示しています。