Il modello sperimentale Gemini 1.5 Pro di Google è emerso come il modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) con le migliori prestazioni sulla classifica della ChatGPT Arena, con un punteggio impressionante di 1300. Guida anche le capacità visive sulla classifica Arena Vision, mostrando le sue forti capacità multimodali.

Mentre il modello eccelle nei compiti multilingue, inclusi cinese e tedesco, è ancora indietro in alcune aree tecniche. È quarto nella classifica dei compiti di codifica e fatica con alcuni prompt in inglese difficili.

La finestra di contesto impressionante di 2 milioni di token del modello e la sua disponibilità attraverso Google AI Studio e l'API lo rendono facilmente accessibile per la sperimentazione. L'API supporta anche l'esecuzione di codice, consentendo al modello non solo di generare codice ma anche di eseguirlo e fornire i risultati.

Il modello sperimentale Gemini 1.5 Pro di Google è impressionante nelle sue capacità multilingue, essendo il modello con le migliori prestazioni in cinese e tedesco. Tuttavia, è ancora indietro in alcune aree tecniche.

Nella classifica della codifica, Gemini 1.5 Pro è al quarto posto, indicando margini di miglioramento nelle sue capacità di codifica. Allo stesso modo, fatica con i "prompt in inglese difficili" rispetto alle sue prestazioni generali eccellenti.

Nonostante queste limitazioni tecniche, Gemini 1.5 Pro rimane un modello di punta, posizionandosi al primo posto nella classifica dell'arena chatbot con un punteggio impressionante di 1300. Le sue capacità visive, misurate dalla classifica dell'arena visiva, sono anche tra le migliori attualmente disponibili.

Google ha recentemente rilasciato Gemini 1.5 Pro Experimental, che è attualmente il modello di linguaggio con le migliori prestazioni sulla classifica della ChatBot Arena con un punteggio impressionante di 1300. Questo modello eccelle anche nelle capacità visive, classificandosi al primo posto sulla classifica Arena Vision.

Gemini 1.5 Pro Experimental mostra impressionanti capacità multilingue, incluso essere il miglior modello per il cinese e il tedesco. Tuttavia, è ancora indietro in alcuni ambiti tecnici, come la codifica e la gestione di prompt in inglese difficili.

Per iniziare con Gemini 1.5 Pro Experimental, puoi accedervi attraverso Google AI Studio. Il modello ha una grande finestra di contesto di 2 milioni di token ed è disponibile gratuitamente tramite l'API. Il video dimostra come utilizzare sia Google AI Studio che l'API per interagire con il modello.

Il modello Gemini 1.5 Pro Experimental di Google è un modello di linguaggio impressionante che non solo eccelle nei compiti di linguaggio naturale, ma offre anche potenti capacità di esecuzione del codice attraverso l'API Gemini. Questa sezione esplorerà come sfruttare la funzionalità di esecuzione del codice dell'API Gemini per risolvere una varietà di sfide di programmazione.

Innanzi tutto, configureremo l'ambiente necessario installando il pacchetto Google Generative AI e ottenendo la chiave API richiesta. Creeremo quindi un oggetto modello che abilita la funzionalità di esecuzione del codice specificando lo strumento code_execution.

Con la configurazione completata, ci immergeremo in diversi esempi che mostrano la capacità del modello di scrivere, eseguire e interpretare il codice. Questi esempi copriranno attività come il calcolo della somma dei primi 200 numeri primi, il conteggio delle occorrenze di una lettera in una parola, l'implementazione di algoritmi di ordinamento e persino la creazione di un modello di apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle case.

Gemini 1.5 Pro Experimental non è impressionante solo nelle sue capacità di comprensione e generazione del linguaggio, ma eccelle anche nei compiti multimodali. Il modello può integrare perfettamente gli input di immagini e testo per eseguire varie simulazioni e analisi.

Un esempio mostrato è il problema di Monty Hall. Al modello è stata fornita un'immagine e un prompt per eseguire una simulazione del problema di Monty Hall con 1.000 prove. Gemini è stato in grado di scrivere codice Python per simulare il problema e fornire le percentuali di vittoria per cambiare e non cambiare porta. La capacità del modello di comprendere l'enunciato del problema, generare il codice appropriato ed eseguire la simulazione è una testimonianza della sua competenza multimodale.

Gemini 1.5 Pro Experimental, il più recente modello di linguaggio di Google, ha dimostrato capacità impressionanti in varie aree, tra cui le prestazioni della chatbot, i compiti di visione e le capacità multilingue. Tuttavia, la sua competenza tecnica è particolarmente degna di nota, in quanto eccelle nell'esecuzione del codice e nella risoluzione dei problemi attraverso approcci programmatici.

Per mostrare le capacità di esecuzione del codice di Gemini, abbiamo condotto una serie di test diversi, che vanno dalle semplici operazioni matematiche all'analisi dei dati complessa e alla creazione di modelli di apprendimento automatico. In ogni caso, il modello è stato in grado di generare codice Python accurato e ben strutturato per risolvere i problemi dati, ed eseguire il codice per fornire i risultati finali.

Il modello Gemini 1.5 Pro Experimental di Google è un modello di linguaggio impressionante che ha preso la testa nella corsa agli LLM. Vanta prestazioni eccellenti sulla classifica della ChatBot Arena, nonché forti capacità in compiti multilingue, inclusi cinese e tedesco.

Mentre potrebbe essere indietro in alcune aree tecniche come la codifica e la gestione di prompt in inglese difficili, il modello brilla nella sua capacità di eseguire una vasta gamma di attività, dalle risposte a domande complesse all'esecuzione di codice e alla simulazione di scenari.

Le capacità di esecuzione del codice del modello, che gli consentono di scrivere ed eseguire codice Python per risolvere i problemi, sono particolarmente degne di nota. Questa funzionalità lo distingue da molti altri modelli di linguaggio e dimostra la sua versatilità e le sue capacità di risoluzione dei problemi.

Complessivamente, Gemini 1.5 Pro Experimental è uno strumento potente che mostra i progressi di Google nel campo dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Vale la pena esplorarlo e testarlo per chiunque sia interessato agli ultimi sviluppi nell'IA e nell'elaborazione del linguaggio naturale.