Meta è entusiasta di annunciare il rilascio della famiglia di modelli Llama 3.1, incluso il modello rivoluzionario da 405 miliardi di parametri, nonché modelli aggiornati da 8 miliardi e 70 miliardi di parametri. Questo rappresenta il più grande e più capace modello di linguaggio open-source mai rilasciato.

Il modello da 405 miliardi di parametri offre miglioramenti significativi nel ragionamento, nell'utilizzo degli strumenti, nel multilinguismo e nella dimensione della finestra di contesto. I più recenti risultati dei benchmark superano le prestazioni anticipate all'inizio di quest'anno. Meta incoraggia gli utenti a rivedere i dettagli nel documento di ricerca appena pubblicato.

Accanto al modello da 405 miliardi, Meta sta rilasciando anche modelli aggiornati da 8 miliardi e 70 miliardi di parametri, progettati per supportare un'ampia gamma di casi d'uso, dagli appassionati e le startup alle aziende e ai laboratori di ricerca. Questi modelli vantano prestazioni impressionanti e nuove capacità notevoli, tra cui una finestra di contesto espansa a 128k token, la generazione di chiamate agli strumenti e capacità di ragionamento migliorate.

Per rafforzare il suo impegno nell'AI open-source, Meta ha aggiornato la licenza per questi modelli, consentendo agli sviluppatori di utilizzare i risultati per migliorare altri modelli, anche attraverso la generazione di dati sintetici e la distillazione. Ciò apre nuove possibilità per la creazione di modelli più piccoli altamente capaci e per l'avanzamento della ricerca sull'AI.

Il modello da 405 miliardi di parametri Llama 3.1 appena rilasciato è un traguardo rivoluzionario, che stabilisce un nuovo standard per i modelli di AI open-source. Questo enorme modello vanta capacità senza pari, superando i benchmark precedenti e offrendo miglioramenti significativi nel ragionamento, nell'utilizzo degli strumenti e nelle prestazioni multilingue.

Il modello da 405 miliardi di parametri è il più grande modello open-source mai rilasciato, superando di gran lunga le offerte precedenti. Questo modello offre progressi impressionanti, tra cui una finestra di contesto più ampia di 128k token, consentendogli di lavorare senza problemi con basi di codice estese e materiali di riferimento dettagliati.

Llama 3.1 è stato addestrato per generare chiamate agli strumenti per funzioni specifiche, come ricerca, esecuzione di codice e ragionamento matematico, migliorando ulteriormente le sue capacità di risoluzione dei problemi e di decision-making. Le sue capacità di utilizzo degli strumenti senza addestramento esplicito e il miglioramento del ragionamento lo rendono uno strumento potente per una vasta gamma di applicazioni.

Riconoscendo l'importanza della sicurezza e dell'utilità, il rilascio di Llama 3.1 incorpora aggiornamenti all'approccio a livello di sistema, consentendo agli sviluppatori di trovare un equilibrio tra questi fattori cruciali. Il modello è ora disponibile per la distribuzione su varie piattaforme, tra cui AWS, Databricks, NVIDIA e Gro, rendendolo accessibile a un pubblico più ampio.

Il più recente rilascio di Llama 3.1 include modelli aggiornati da 8 miliardi e 70 miliardi di parametri che offrono prestazioni impressionanti e nuove capacità notevoli. Sulla base dei feedback della comunità, la finestra di contesto di questi modelli è stata ampliata a 128k token, consentendo loro di lavorare con basi di codice più grandi o materiali di riferimento più dettagliati.

Questi modelli aggiornati da 8 miliardi e 70 miliardi di parametri sono stati addestrati per generare chiamate agli strumenti per funzioni specifiche, come ricerca, esecuzione di codice e ragionamento matematico. Supportano anche l'utilizzo degli strumenti senza addestramento esplicito e un miglioramento del ragionamento, che potenzia le loro capacità di decision-making e risoluzione dei problemi.

Inoltre, l'approccio a livello di sistema è stato aggiornato per rendere più facile per gli sviluppatori trovare un equilibrio tra utilità e sicurezza. Questi modelli sono ora disponibili per la distribuzione attraverso vari partner, tra cui AWS, Databricks, NVIDIA e Gro, oltre a essere eseguibili localmente.

I più recenti modelli Llama 3.1, incluso il modello da 405 miliardi di parametri, offrono miglioramenti significativi nell'utilizzo degli strumenti, nel ragionamento e nella sicurezza. I modelli sono stati addestrati per generare chiamate agli strumenti per funzioni specifiche come ricerca, esecuzione di codice e ragionamento matematico, consentendo agli utenti di sfruttare queste capacità senza problemi. Inoltre, i modelli supportano l'utilizzo degli strumenti senza addestramento esplicito, permettendo loro di applicare le loro capacità di ragionamento a un'ampia gamma di attività.

La finestra di contesto espansa a 128k token consente ai modelli di lavorare con basi di codice più grandi o materiali di riferimento più dettagliati, migliorando la loro capacità di ragionare e risolvere i problemi. Questi miglioramenti nelle capacità di ragionamento si traducono in una migliore capacità decisionale e di risoluzione dei problemi, rendendo i modelli Llama 3.1 più versatili ed efficaci in una varietà di applicazioni.

Inoltre, il team ha lavorato a stretto contatto con i partner per garantire una distribuzione senza problemi di Llama 3.1 su piattaforme come AWS, Databricks, NVIDIA e Gro. Questa integrazione con le principali piattaforme cloud e AI renderà più facile per gli sviluppatori accedere e utilizzare le capacità migliorate dei modelli Llama 3.1.

infine, la licenza aggiornata per i modelli Llama 3.1 consente agli sviluppatori di utilizzare i risultati per migliorare altri modelli, incluso il modello da 405 miliardi di parametri. Questo approccio open-source apre nuove possibilità per la creazione di modelli più piccoli altamente capaci e per l'avanzamento della ricerca sull'AI, rafforzando ulteriormente l'impegno di Meta nell'ecosistema dell'AI open-source.

Siamo entusiasti di annunciare che i nuovi modelli Llama 3.1, incluso il modello da 405 miliardi di parametri, sono ora disponibili per la distribuzione su una serie di piattaforme partner. Oltre all'esecuzione locale dei modelli, gli sviluppatori potranno ora accedere a Llama 3.1 tramite AWS, Databricks, NVIDIA e altri principali fornitori di infrastrutture cloud e AI.

Questo approccio collaborativo alla distribuzione si allinea con il nostro impegno a rendere Llama accessibile a una vasta gamma di utenti, dagli appassionati e le startup alle aziende e i laboratori di ricerca. Collaborando con questi leader del settore, stiamo abilitando l'integrazione senza problemi di Llama 3.1 in una varietà di flussi di lavoro e casi d'uso, permettendo alla comunità di sviluppatori di costruire applicazioni e soluzioni innovative.

La finestra di contesto espansa a 128k token in questi nuovi modelli Llama 3.1 consentirà agli utenti di lavorare con basi di codice più grandi, materiali di riferimento più dettagliati e compiti più complessi. Inoltre, le capacità di ragionamento migliorate dei modelli e il supporto per l'utilizzo degli strumenti senza addestramento esplicito miglioreranno le capacità decisionali e di risoluzione dei problemi in una vasta gamma di applicazioni.

Siamo entusiasti di vedere cosa costruirà la comunità con Llama 3.1 e non vediamo l'ora di continuare a collaborare con i nostri partner per guidare l'avanzamento della tecnologia AI open-source.

In Meta, crediamo nel potere dell'open-source e siamo impegnati a rafforzare il nostro contributo alla comunità con il rilascio di Llama 3.1. Con la licenza aggiornata, gli sviluppatori possono ora utilizzare i risultati del modello da 405 miliardi di parametri per migliorare altri modelli, aprendo nuove possibilità per la creazione di modelli più piccoli altamente capaci e per l'avanzamento della ricerca sull'AI.

Prevediamo che la generazione di dati sintetici e la distillazione saranno casi d'uso popolari, consentendo alla comunità di costruire sul nostro lavoro e spingere i confini di ciò che è possibile con l'AI open-source. Rendendo Llama 3.1 disponibile attraverso partner come AWS, Databricks, NVIDIA e Gro, stiamo garantendo che gli sviluppatori e i ricercatori abbiano facile accesso a questo potente modello, guidando ulteriormente l'innovazione e la collaborazione.

Il nostro obiettivo è rendere l'AI open-source lo standard del settore, continuando il nostro impegno verso un futuro in cui un maggiore accesso ai modelli AI possa aiutare gli ecosistemi a prosperare e risolvere le sfide più urgenti del mondo. Non vediamo l'ora di ricevere i feedback e i contributi della comunità di sviluppatori mentre costruiscono sulle capacità di Llama.

Il rilascio di Llama 3.1 con il modello da 405 miliardi di parametri, insieme ai modelli aggiornati da 8 miliardi e 70 miliardi di parametri, rappresenta una tappa significativa nell'avanzamento dell'AI open-source. Questo modello supera le prestazioni anticipate all'inizio di quest'anno e offre capacità impressionanti, tra cui un miglioramento del ragionamento, dell'utilizzo degli strumenti e del multilinguismo.

La finestra di contesto espansa a 128k token consente ai modelli di lavorare con basi di codice e materiali di riferimento più grandi, migliorandone ulteriormente l'utilità. L'aggiunta dell'utilizzo degli strumenti senza addestramento esplicito e del miglioramento delle capacità di ragionamento permetterà una migliore capacità decisionale e di risoluzione dei problemi.

L'impegno di Meta nell'AI open-source è evidente nella licenza aggiornata, che consente agli sviluppatori di utilizzare i risultati del modello per migliorare altri modelli, anche attraverso la generazione di dati sintetici e la distillazione. Ciò consentirà la creazione di modelli più piccoli altamente capaci e favorirà il progresso della ricerca sull'AI.

La distribuzione di Llama 3.1 agli utenti di Meta AI e la sua integrazione in Facebook Messenger, WhatsApp e Instagram porteranno questi progressi a un pubblico più ampio. La visione di Meta di rendere l'AI open-source lo standard del settore è un passo più vicino con questo rilascio, poiché la comunità di sviluppatori è abilitata a costruire soluzioni innovative in grado di contribuire ad affrontare le sfide più urgenti del mondo.