Il modello CodeGeeX4-9B è un potente modello di linguaggio di grandi dimensioni che ha dimostrato prestazioni eccezionali nei compiti di generazione di codice. Con soli 9 miliardi di parametri, supera anche modelli più grandi come il modello CodeLLaMA da 70 miliardi di parametri di Meta AI.

Le capacità del modello sono davvero impressionanti. Può supportare funzioni complete come il completamento del codice, la generazione di codice e persino dispone di un interprete di codice integrato. Può utilizzare la chiamata di funzioni, la ricerca sul web e il Q&A a livello di repository, coprendo vari scenari di sviluppo software.

La valutazione del modello CodeGeeX4-9B ne evidenzia l'eccellenza. Ha ottenuto un punteggio di 48,9 e 40,4 su BigCodeBench, che testa la valutazione della generazione di codice e si concentra sui compiti di istruzione. Questo è il più alto tra i modelli con meno di 20 miliardi di parametri e supera persino modelli più grandi come il modello Llama 37 miliardi InstructGPT.

Il modello CodeGeeX4-9B è un potente modello di linguaggio di grandi dimensioni che ha dimostrato prestazioni eccezionali in vari benchmark e compiti relativi al codice. Con soli 9 miliardi di parametri, questo modello supera anche modelli più grandi come il CodeLLaMA 70B di Meta, mostrando le sue impressionanti capacità.

Il modello ha ottenuto un punteggio di 48,9 e 40,4 sul BigCode Bench Complete, che valuta la qualità della generazione di codice. Questo lo posiziona come il modello più potente tra quelli con meno di 20 miliardi di parametri. Inoltre, ha dimostrato ottime prestazioni su altri benchmark come il NaturalCodeBench, evidenziando la sua robustezza e affidabilità nelle applicazioni del mondo reale.

Il modello CodeGeeX4-9B è un potente modello di linguaggio di grandi dimensioni open source che supporta capacità di generazione di codice complessive. Alcune delle principali integrazioni e funzionalità di questo modello includono:

1. Supporto multilingue: il modello è in grado di generare codice in più lingue di programmazione, rendendolo uno strumento versatile per gli sviluppatori.

2. Completamento e generazione di codice: il modello può assistere con il completamento del codice, consentendo agli utenti di generare frammenti di codice e intere funzioni in base ai loro input.

3. Interpretazione del codice: il modello dispone di capacità di interpretazione del codice integrate, consentendogli di eseguire e interpretare il codice generato.

Il modello CodeGeeX4-9B è un potente modello di linguaggio di grandi dimensioni open source che supporta la generazione di codice multilingue. È stato addestrato in modo continuo sul modello GLM da 49 miliardi di parametri, migliorando significativamente le sue capacità di generazione di codice.

Questo modello dimostra prestazioni eccezionali, superando anche modelli più grandi come il CodeLLaMA 70B di Meta. Raggiunge un ottimo equilibrio tra prestazioni di inferenza ed efficacia di generazione, come dimostrato dai suoi alti punteggi sui benchmark come il BigCode Bench.

Il modello CodeGeeX4-9B supporta funzioni complete, inclusi il completamento del codice, la generazione di codice e un interprete di codice integrato. Può anche gestire compiti come la chiamata di funzioni, la ricerca sul web e il Q&A a livello di repository, rendendolo uno strumento versatile per vari scenari di sviluppo software.