Mi aspetto che l'IA eccella innanzitutto in qualsiasi tipo di lavoro online - essenzialmente qualsiasi cosa che un lavoratore remoto possa fare. L'IA farà meglio in compiti come la redazione di testi, la preparazione delle dichiarazioni dei redditi, il servizio clienti e molti altri lavori. Questi sono ambiti che comportano la lettura, l'analisi e la sintesi di informazioni, per poi generare contenuti in base ad esse. Questi compiti sembrano maturi per essere sostituiti dai modelli linguistici.

Il ritmo di miglioramento della robotica è notevolmente inferiore all'automazione cognitiva. I lavori che comportano un lavoro fisico intricato, guidato e specifico - come chirurghi, giardinieri, idraulici, gioiellieri e parrucchieri - potrebbero vedere le loro competenze contribuire alla società per molti più anni a venire. I settori regolamentati come la medicina e il servizio civile avranno anche un maggiore coinvolgimento umano, anche se mi aspetto che un numero crescente di lavoratori umani venga affiancato da sistemi di IA.

Per il resto dell'economia, mi aspetto che l'IA sia in grado di svolgere prima o poi qualsiasi compito economicamente utile. Molti si aspettano che l'IA raggiunga questo livello di capacità. Dato l'attuale andamento della tecnologia, ritengo che l'IA eccella prima in qualsiasi tipo di lavoro online, remoto o di conoscenza. Questi sono gli ambiti che sembrano più vulnerabili all'automazione nei prossimi anni.

I lavoratori umani in questi settori potrebbero trovare il loro valore economico inferiore rispetto ai sistemi di IA che possono lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 senza pause. Le aziende avranno forti incentivi a sostituire i lavoratori umani ad alto stipendio con alternative di IA a basso costo. Le persone in questi campi devono riflettere attentamente su come posizionarsi per questa transizione.

Secondo la trascrizione, ci sono alcune carriere che potrebbero essere preferite per gli esseri umani anche mentre i sistemi di IA diventano più avanzati. Questi includono:

• Consulenti
• Terapisti
• Assistenti per gli anziani
• Baby-sitter
• Insegnanti di scuola materna
• Sacerdoti e leader religiosi
• Lavoratori del sesso

Il punto chiave è che questi ruoli spesso comportano una connessione e una empatia da persona a persona che i sistemi di IA potrebbero fatica a replicare, almeno in un prossimo futuro. Anche mentre l'IA diventa più capace, potrebbe esserci una preferenza "nostalgica" per i lavoratori umani in questo tipo di ruoli.

La trascrizione nota che "molto è stato fatto sulle fidanzate IA, ma mi aspetto ancora che una grande percentuale di acquirenti di servizi di intimità e sesso avrà una forte preferenza per gli esseri umani". Questo suggerisce che alcuni servizi che richiedono una connessione personale ed emotiva potrebbero rimanere dominati dai lavoratori umani.

Complessivamente, le carriere elencate sembrano essere quelle che si basano fortemente su esperienze umane soggettive, empatia e competenze interpersonali - ambiti in cui l'IA potrebbe avere difficoltà a eguagliare o superare le capacità umane nel prossimo futuro, nonostante i rapidi progressi nei modelli linguistici e in altre tecnologie di IA.

Le prove mostrano, senza sorpresa, che la disoccupazione sembra aumentare la probabilità di riportare uno stato di salute e benessere peggiore. Uno studio che ha cercato di separare la causalità osservando gli effetti della disoccupazione causata dal crollo dell'industria edilizia spagnola ha riscontrato che la disoccupazione ha effettivamente aumentato la probabilità di riportare uno stato di salute mentale e fisica peggiore.

Tuttavia, non è del tutto chiaro se questo sia un fatto intrinseco della disoccupazione o un risultato contingente. Gli effetti psicologici potrebbero dipendere da fattori come il fatto che la disoccupazione venga percepita come un fallimento personale o come un'esperienza condivisa e non imputabile. Ad esempio, lo studio ha riscontrato che gli individui temporaneamente licenziati nell'aprile 2020 hanno riportato livelli di disagio inferiori rispetto ai loro coetanei rimasti occupati. La natura diffusa dei licenziamenti ha normalizzato l'esperienza, riducendo la colpa personale e favorendo un senso di esperienza condivisa. Il disagio finanziario è stato inoltre mitigato dal sostegno governativo, dai risparmi personali e dalla riduzione delle spese.

Questo suggerisce che gli effetti psicologici della perdita del lavoro in un mondo post-AGI potrebbero dipendere da come viene inquadrata e vissuta la transizione. Se viene percepita come un'esperienza condivisa e non imputabile, con una rete di sicurezza sociale, gli impatti negativi potrebbero essere meno gravi rispetto a se fosse vissuta come un fallimento personale.

Il futuro dell'occupazione sta cambiando rapidamente e è fondamentale comprendere le implicazioni degli avanzamenti dell'intelligenza artificiale (IA). Come afferma Avital Balwit, Chief of Staff di Anthropic, i prossimi anni potrebbero essere gli ultimi in cui lei lavora. Questa è una dichiarazione profonda che evidenzia la gravità della situazione che stiamo affrontando.

Le intuizioni di Balwit sull'impatto dell'IA sul mercato del lavoro sono inestimabili. Nota che con ogni iterazione dei modelli di IA di Anthropic, si confronta con qualcosa di più capace e più generale di prima. Questo rapido progresso nei modelli linguistici e nell'automazione cognitiva è destinato a sconvolgere un'ampia gamma di settori, dalla redazione di testi alla preparazione delle dichiarazioni dei redditi, dal servizio clienti allo sviluppo di software e al diritto contrattuale.

Il punto chiave che Balwit sottolinea è che il confronto economicamente e politicamente rilevante non è se il sistema di IA sia migliore del miglior essere umano, ma se sia migliore dell'essere umano che altrimenti svolgerebbe quel compito. Questa distinzione è cruciale, in quanto mostra che l'automazione si verificherà in qualsiasi scenario in cui il sistema di IA sia più efficiente del lavoratore umano medio.

Balwit evidenzia anche il fatto che il ritmo di miglioramento della robotica è notevolmente inferiore all'automazione cognitiva. Ciò significa che i lavori che comportano manodopera, come quelli nei settori medico, delle costruzioni e creativi, potrebbero essere meno colpiti a breve termine. Tuttavia, si aspetta che anche in questi settori regolamentati, i lavoratori umani saranno sempre più affiancati da sistemi di IA.

L'articolo approfondisce anche le implicazioni psicologiche e sociali di un mondo post-AGI. Balwit riconosce i potenziali effetti negativi della disoccupazione diffusa, come l'aumento dei livelli di disagio e ansia. Tuttavia, suggerisce che questi effetti potrebbero essere mitigati se il spostamento fosse diffuso, in quanto potrebbe favorire un senso di esperienza condivisa e ridurre la colpa personale associata alla perdita del lavoro.

Le intuizioni di Balwit sul concetto di "lavori nostalgici" sono particolarmente interessanti. Suggerisce che alcuni ruoli, come consulenti, assistenti e leader religiosi, potrebbero essere meno suscettibili all'automazione a causa della connessione umana e dell'empatia intrinseca richiesta. Questi "lavori nostalgici" potrebbero diventare sempre più preziosi in un mondo in cui i sistemi di IA eccellono nei compiti cognitivi.

Infine, Balwit discute l'importanza di trovare significato e scopo oltre il tradizionale impiego. Suggerisce che gli individui dovrebbero prepararsi a un futuro in cui potrebbero dover impegnarsi in attività non per l'eccellenza, ma per il piacere dell'esperienza stessa. Questo cambio di mentalità potrebbe essere cruciale per affrontare le sfide di un mondo post-AGI.

I punti chiave di questo articolo illuminante di Avital Balwit, Chief of Staff di Anthropic, sono:

1. Imminente obsolescenza del lavoro di conoscenza: Balwit si aspetta che i sistemi di IA eccellano presto in una vasta gamma di compiti di lavoro di conoscenza, dalla redazione di testi allo sviluppo di software. Ciò rappresenta una minaccia significativa per molte professioni impiegatizie.

2. Ritmo disomogeneo dell'automazione: Il ritmo dell'automazione varierà tra i settori. I lavori manuali e fisici potrebbero essere più resistenti rispetto al lavoro cognitivo e da scrivania. I settori regolamentati come la medicina potrebbero vedere una più lenta adozione dell'IA.

3. Impatto psicologico della disoccupazione: Gli effetti psicologici della disoccupazione diffusa non sono chiari. Il reddito di base universale e la "normalizzazione" della disoccupazione potrebbero attenuare il disagio. Tuttavia, la perdita di un senso di scopo e contributo potrebbe ancora essere una sfida.

4. Prepararsi a un futuro post-lavoro: Balwit suggerisce di praticare attività in cui non si è particolarmente abili, trovando gioia nel processo piuttosto che nel risultato. Ciò potrebbe aiutare ad adattarsi a un futuro in cui il proprio valore economico non sia la principale fonte di significato.

5. Il ruolo dell'AGI allineata: Balwit ipotizza che i sistemi di IA avanzati e benevoli potrebbero essere in grado di contribuire ad affrontare i problemi che creano, aiutando gli esseri umani a trovare scopo e realizzazione senza il tradizionale impiego.

Questo articolo fornisce una prospettiva sobria ma riflessiva sui cambiamenti imminenti nella natura del lavoro. Evidenzia l'importanza di prepararsi proattivamente a questa transizione, sia a livello individuale che sociale. Le intuizioni qui condivise meritano una seria considerazione mentre affrontiamo la prossima rivoluzione tecnologica.