LaVague è un framework open-source che consente lo sviluppo di agenti web alimentati dall'intelligenza artificiale in grado di eseguire compiti complessi. Con i suoi due componenti principali - il modello del mondo e il motore di azione - LaVague ti permette di creare agenti in grado di elaborare obiettivi, comprendere lo stato attuale di una pagina web, generare istruzioni e tradurle in azioni eseguibili.

Una delle caratteristiche distintive di LaVague è la sua capacità di automatizzare le candidature per i posti di lavoro. Il framework, combinato con i modelli di Hugging Face, può eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) su un curriculum, estrarre le informazioni rilevanti e compilare automaticamente i moduli di candidatura. Ciò semplifica il processo di candidatura, consentendoti di presentare domande per più posizioni con facilità.

Oltre alle candidature per i posti di lavoro, LaVague può essere utilizzato per sviluppare una vasta gamma di agenti web. Ad esempio, puoi creare agenti in grado di navigare e recuperare informazioni dagli spazi di lavoro di Notion, o agenti in grado di eseguire attività di inserimento dati estraendo informazioni dalle fatture e compilando automaticamente i moduli.

LaVague è un framework open-source che dà agli sviluppatori la possibilità di creare potenti agenti web alimentati dall'intelligenza artificiale con facilità. Con i suoi recenti aggiornamenti, LaVague offre ora la possibilità di costruire agenti in grado di candidarsi automaticamente per i lavori utilizzando il PNG del proprio curriculum.

I componenti principali del framework includono un modello del mondo che traduce gli obiettivi e lo stato attuale della pagina web in istruzioni, e un motore di azione che compila queste istruzioni in codice eseguibile. Ciò consente agli agenti di eseguire compiti complessi, come il riconoscimento ottico dei caratteri sui curriculum e la compilazione dei moduli di candidatura.

Oltre alle candidature per i posti di lavoro, LaVague può essere utilizzato per sviluppare una vasta gamma di agenti web. Ad esempio, puoi creare agenti in grado di navigare e recuperare informazioni dagli spazi di lavoro di Notion, o agenti in grado di automatizzare le attività di inserimento dati estraendo informazioni dalle fatture e compilando i moduli.

LaVague, un framework open-source per modelli di azione su larga scala, ha recentemente introdotto una funzionalità potente che può rivoluzionare il tuo processo di candidatura per i posti di lavoro. Con il suo ultimo aggiornamento, LaVague ti permette ora di costruire un agente di intelligenza artificiale in grado di candidarsi automaticamente per i lavori utilizzando il PNG del tuo curriculum.

Questo agente è in grado di eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) sul tuo curriculum, estrarre le informazioni rilevanti e quindi compilare i moduli di candidatura con i dati estratti. Ciò significa che ora puoi candidarti a un gran numero di posti di lavoro con il minimo sforzo, poiché l'agente si occuperà del noioso compito della compilazione dei moduli.

Il codice per questa funzionalità è stato aggiornato ed è ora accessibile su Google Colab, rendendolo facile da provare. Segui semplicemente le istruzioni nella descrizione sottostante per iniziare.

Il framework di LaVague è composto da due componenti chiave: un modello del mondo che prende un obiettivo e lo stato attuale (pagina web) e genera istruzioni, e un motore di azione che compila queste istruzioni in codici di azione. Ciò consente all'agente di navigare sul web, elaborare compiti complessi ed eseguire le azioni necessarie.

LaVague, un framework open-source per modelli di azione su larga scala, ha recentemente introdotto diversi aggiornamenti entusiasmanti che espandono le sue capacità nello sviluppo di agenti web alimentati dall'intelligenza artificiale. Una delle caratteristiche salienti è la possibilità di costruire un agente in grado di candidarsi automaticamente per i lavori utilizzando il PNG del tuo curriculum.

Questo agente sfrutta i componenti principali di LaVague - il modello del mondo e il motore di azione - per elaborare il curriculum, estrarre le informazioni rilevanti e compilare i moduli di candidatura. Il modello del mondo prende l'obiettivo (candidarsi per un lavoro) e lo stato attuale (il modulo di candidatura) per generare istruzioni, mentre il motore di azione compila queste istruzioni in azioni eseguibili utilizzando strumenti come Playwright e Selenium.

Oltre al caso d'uso della candidatura per i posti di lavoro, gli agenti web di LaVague hanno dimostrato la loro versatilità in vari altri compiti. Possono essere utilizzati per il recupero di conoscenze, la navigazione attraverso piattaforme come Notion ed l'estrazione di informazioni rilevanti. Gli agenti possono anche essere impiegati per l'inserimento dati, automatizzando il processo di estrazione di dati da fatture o altre fonti e la compilazione di moduli.

LaVague, il framework open-source per modelli di azione su larga scala, sta compiendo un passo importante nel suo sviluppo. Il team si sta ora concentrando sulla costruzione della propria iniziativa di raccolta dati, con l'obiettivo di creare un dataset completo che possa essere utilizzato dalla comunità di intelligenza artificiale e migliorare ulteriormente le capacità dei suoi agenti web.

L'aggiornamento sulla raccolta dati rappresenta un traguardo cruciale per LaVague, in quanto fornirà le basi per un modello di azione su larga scala più robusto e versatile. Sfruttando varie risorse di dati, il team si è impegnato a creare un dataset in grado di rappresentare meglio la diversa gamma di compiti e obiettivi che gli agenti web potrebbero incontrare.

Questa iniziativa non solo beneficerà il framework LaVague, ma contribuirà anche all'ecosistema di intelligenza artificiale più ampio. Il dataset generato attraverso questo sforzo può essere reso disponibile alla comunità, consentendo a ricercatori e sviluppatori di accedere a dati di alta qualità per i loro progetti e sperimentazioni.