Questa settimana, DeepMind di Google ha introdotto AlphaFold 3, un modello rivoluzionario in grado di prevedere accuratamente la struttura di proteine, DNA, RNA e le loro interazioni. I precedenti modelli AlphaFold erano già importanti progressi, con la possibilità per i loro creatori di ricevere premi Nobel.

AlphaFold 3 va un passo oltre, prevedendo accuratamente come queste varie molecole interagiranno tra loro e trovando persino nuovi modi di combinare molecole che gli scienziati non hanno ancora provato. Ciò potrebbe portare a un'esplosione di nuove scoperte di farmaci, nuovi vaccini e a una comprensione più profonda di come funziona il corpo umano.

L'impatto di questo annuncio sul mondo medico e sulla scoperta di farmaci dovrebbe essere sostanziale nei prossimi due anni, con la possibilità che farmaci progettati con l'AI entrino in sperimentazioni cliniche.

Mustafa Suleyman, co-fondatore di Anthropic ed ex dirigente di DeepMind, si è unito a Microsoft per guidare lo sviluppo di un nuovo modello di linguaggio su larga scala chiamato MAI1. Si dice che questo modello abbia uno strabiliante numero di 500 miliardi di parametri, rendendolo un potenziale contendente di GPT-4 di OpenAI.

La mossa di Microsoft di costruire il proprio modello di linguaggio su larga scala è una mossa strategica. In passato, l'azienda si è affidata a partnership con OpenAI e Meta (attraverso i loro modelli LLAMA open source) per le sue capacità di AI. Tuttavia, sviluppando MAI1 internamente, Microsoft si sta assicurando un portafoglio di AI diversificato e non dipende esclusivamente da fornitori esterni.

Lo sviluppo di MAI1 suggerisce anche che Microsoft si sta posizionando per essere meno dipendente da OpenAI, nel caso in cui i termini della loro partnership dovessero cambiare in futuro. Questa potrebbe essere una misura preventiva per mantenere le capacità di AI di Microsoft e la sua competitività, indipendentemente dall'evoluzione del suo rapporto con OpenAI.

Con i suoi 500 miliardi di parametri riportati, MAI1 sarebbe uno dei modelli di linguaggio più grandi pubblicamente disponibili, rivale delle capacità di GPT-4. Questa scala potrebbe consentire a Microsoft di spingere i confini di ciò che è possibile con i modelli di linguaggio su larga scala, portando potenzialmente a progressi rivoluzionari in aree come l'elaborazione, la generazione e il ragionamento del linguaggio naturale.

Questa settimana, Stack Overflow e Open AI hanno annunciato una partnership per rafforzare i modelli di linguaggio su larga scala più popolari al mondo. Dalla pubblicazione di ChatGPT, il traffico su Stack Overflow è diminuito poiché le persone hanno trovato lo strumento AI abbastanza capace nelle attività di codifica.

Per affrontare questo problema, Stack Overflow ha tentato di lanciare il proprio modello AI, ma non ha ottenuto molto successo. Ora, la partnership con Open AI mira a migliorare le capacità di codifica di modelli come GPT-4 e delle future generazioni.

I punti chiave sono:

• Open AI potrà addestrare il suo modello sul vasto database di dati di codifica di Stack Overflow, il che dovrebbe migliorare significativamente le capacità di codifica dei suoi modelli di linguaggio.
• Tuttavia, alcuni utenti che hanno contribuito con risposte a Stack Overflow non sono felici di questa partnership, poiché i termini della piattaforma concedono loro il diritto di mantenere tutte le risposte, consentendo essenzialmente a Open AI di sfruttare questo contenuto.
• Stack Overflow ha iniziato a sospendere gli account degli utenti che stanno eliminando le loro risposte in risposta all'annuncio della partnership.

Questa collaborazione evidenzia la strategia di Open AI di migliorare continuamente i suoi modelli sfruttando diversi set di dati e partnership. Il miglioramento delle capacità di codifica dei loro modelli di linguaggio potrebbe avere implicazioni significative per il futuro dello sviluppo software e della programmazione.

La scorsa settimana, un misterioso chatbot noto come GPT-2 è apparso all'interno dell'arena dei chatbot di Limbs.org, per essere poi rapidamente rimosso. Tuttavia, questa settimana il chatbot è tornato e le persone sono ansiose di esplorarne le capacità.

La teoria prevalente è che questo chatbot sia una sorta di modello di OpenAI, la società dietro il popolare ChatGPT. Sebbene OpenAI sia stata molto riservata riguardo al chatbot, ha pubblicato meme criptici su Twitter, lasciando intendere il suo coinvolgimento. Questo nuovo modello, ancora avvolto nel mistero, è stato in grado di superare ChatGPT in alcuni compiti, portando a speculazioni sulla sua potenziale. Alcuni utenti hanno riferito che il chatbot è in grado di impegnarsi in conversazioni più naturali e coerenti, mentre altri hanno notato la sua impressionante capacità di generare risposte creative e perspicaci.

Mentre la comunità AI continua a esplorare le capacità di questo misterioso chatbot, è chiaro che il campo dei modelli di linguaggio sta evolvendo rapidamente. Con il potenziale per nuove scoperte in aree come la scoperta di farmaci, la codifica e persino i motori di ricerca, il futuro dell'AI si sta delineando come un'era entusiasmante e trasformativa.

Nel loro recente post sul blog, Open AI ha affermato di rispettare le scelte dei creatori e dei proprietari di contenuti quando si tratta di AI. Per affrontare questo problema, stanno costruendo una piattaforma di "gestione dei media" che consentirà ai proprietari di contenuti di gestire come le loro opere vengono utilizzate nell'AI.

L'obiettivo è avere questo strumento pronto entro il 2025, il che darà ai creatori di contenuti la possibilità di escludere i loro contenuti dall'addestramento nei sistemi di Open AI. Questo è un passo significativo, in quanto mira ad affrontare le preoccupazioni sull'utilizzo di materiale protetto da copyright o sensibile nei modelli AI.

Fornendo questo livello di controllo, Open AI sta cercando di trovare un equilibrio tra l'avanzamento della tecnologia AI e i diritti dei creatori di contenuti. Questo approccio potrebbe stabilire un precedente per altre aziende AI da seguire, mentre il settore affronta le implicazioni etiche dell'addestramento di modelli su vaste quantità di dati online.

Complessivamente, questo annuncio di Open AI rappresenta un passo verso una maggiore trasparenza e collaborazione con la comunità creativa, mentre il panorama dell'AI continua a evolversi.

Se hai un'attività online o stai cercando di far crescere una mailing list, può essere difficile determinare le parole e lo stile giusti per creare una landing page efficace che incoraggi le persone a iscriversi o a effettuare un acquisto. Ecco perché mi sono associato a HubSpot per presentare il loro creatore di landing page personalizzato alimentato da GPT, completamente gratuito per tutti gli abbonati a ChatGPT Plus.

Il processo è semplice. Si inizia utilizzando il prompt precompilato per creare una landing page. Lo strumento ti farà quindi alcune domande per assicurarsi di avere tutti i dettagli necessari, come una breve descrizione del tuo sito o newsletter, cosa lo rende unico e la call-to-action desiderata.

Dopo aver fornito queste informazioni, il modello GPT personalizzato genererà il testo di vendita per la tua landing page. Puoi rivedere il testo e apportare le modifiche desiderate prima di confermare che sei pronto a creare la pagina. In un paio di secondi, avrai un link alla tua nuova landing page ben progettata che puoi personalizzare ulteriormente con immagini pertinenti.

Questa strumento di HubSpot rende incredibilmente facile e veloce impostare una landing page ottimizzata per far crescere la tua mailing list o guidare le vendite. Se hai un account ChatGPT Plus, ho incluso il link nella descrizione in modo che tu possa provarlo da solo. In alternativa, puoi scansionare il codice QR sullo schermo per accedere direttamente allo strumento.

Questa settimana, Gradient AI ha annunciato di essere riuscita a ottenere una lunghezza del contesto di 4 milioni di token dal modello Llama 38B. Questo è il più grande contesto di qualsiasi modello di linguaggio su larga scala disponibile pubblicamente.

Un contesto di 4 milioni di token è essenzialmente 3 milioni di parole di input e output che il modello di linguaggio su larga scala può elaborare. Per mettere questo in prospettiva, l'intera serie di libri di Harry Potter è poco più di 1 milione di parole. Teoricamente, potresti inserire tre volte le dimensioni dell'intera serie di Harry Potter e ottenere risposte basate su quel contesto.

Il fatto che Gradient AI sia riuscita a raggiungere questo risultato con il modello open source Llama 38B è davvero impressionante. Hanno condiviso il loro lavoro su Hugging Face, consentendo a chiunque abbia le conoscenze necessarie di scaricare e eseguire il modello con il contesto di 4 milioni di token.

Questa evoluzione suggerisce che il concetto di "finestra di contesto" potrebbe diventare meno rilevante negli anni a venire, man mano che le finestre di contesto dei modelli di linguaggio su larga scala continuano a crescere esponenzialmente. La capacità di elaborare quantità così vaste di informazioni contestuali potrebbe portare a progressi significativi in varie applicazioni di questi modelli.

Krea AI ha lanciato una nuova funzionalità che consente agli utenti di creare video accattivanti fondendo e trasformando tra due immagini. Questa tecnologia innovativa, alimentata da strumenti open source come Animate Diff, permette agli utenti di generare video dinamici con interpolazione di fotogrammi a partire da immagini statiche.

Gli esempi mostrati dimostrano la versatilità di questa funzionalità. Gli utenti possono passare senza soluzione di continuità tra scene fantastiche, città che si fondono l'una nell'altra e persino animazioni surreali con una figura demoniaca che si trasforma in una casa. L'interpolazione fluida dei fotogrammi e il blending creativo creano un'esperienza visiva ipnotizzante.

Mentre la funzionalità video di Krea AI è attualmente in una fase di accesso limitato, l'azienda prevede di aprirla a più utenti in un prossimo futuro. Questa tecnologia presenta eccitanti possibilità di applicazione in aree come i video musicali, gli effetti visivi e l'espressione artistica, consentendo ai creatori di dare vita alle loro idee in un formato dinamico alimentato dall'AI.

Questa settimana, Sean Roston, che lavora con OpenAI per il supporto agli sviluppatori, ha condiviso un video che mostra la capacità di Sora di cambiare il personaggio in un video senza influenzare il resto della scena.

Il video dimostra questa funzionalità mostrando la stessa scena di un vicolo con diversi personaggi - un uomo, una donna, un uomo anziano e un robot. Mentre lo sfondo e l'ambiente rimangono in gran parte gli stessi, il modello è in grado di sostituire il personaggio in ogni fotogramma in modo fluido.

Questa funzionalità consente agli utenti di creare video in cui possono cambiare il personaggio senza dover rifare l'intera scena. Se si realizza un video che piace molto, è possibile semplicemente sostituire il personaggio mantenendo intatto il resto della scena.

La capacità di inpaintare diversi personaggi nello stesso ambiente è una capacità impressionante di Sora, il prossimo modello di generazione video di OpenAI. Questa tecnologia potrebbe essere utile per una varietà di applicazioni, dalla realizzazione di film allo sviluppo di videogiochi, dove la possibilità di modificare facilmente i personaggi all'interno di una scena può risparmiare tempo e sforzi.

Questa settimana, lo strumento di generazione audio Audeo, lodato per il suo output musicale realistico, ha rilasciato un nuovo aggiornamento. La caratteristica chiave di questo aggiornamento è l'aggiunta di una capacità di "inpainting audio".

Con questa nuova funzionalità, gli utenti possono ora selezionare una parte specifica di una canzone generata e far sì che Audeo modifichi solo quella sezione selezionata, senza influenzare il resto dell'audio. Ciò consente agli utenti di perfezionare e migliorare le parti di una canzone con cui non sono completamente soddisfatti, senza dover rigenerare l'intero brano.

La funzionalità di inpainting audio offre agli utenti un maggiore controllo e flessibilità nel modellare l'output finale della loro musica generata da Audeo. Affronta un problema comune in cui gli utenti potrebbero gradire la maggior parte di una canzone generata ma voler ritoccare una sezione specifica.

Questo aggiornamento dimostra l'impegno di Anthropic nel migliorare continuamente Audeo e nel fornire agli utenti capacità di manipolazione audio più avanzate. Man mano che la musica generata dall'AI continua a progredire, strumenti come l'inpainting audio di Audeo diventeranno sempre più preziosi per musicisti e creatori che desiderano sfruttare queste tecnologie nei loro flussi di lavoro.

Questa settimana, 11 Labs, un'azienda nota per il suo lavoro sulla clonazione realistica della voce, le traduzioni audio e gli effetti sonori, sembra stia entrando nel campo della generazione di musica AI.

In un recente tweet, 11 Labs ha condiviso un'anteprima della loro musica generata dall'AI. Il tweet includeva diversi esempi, in cui tutte le canzoni sono state generate con un singolo prompt testuale, senza ulteriori modifiche.

Uno degli esempi condivisi suonava sorprendentemente simile allo stile di Tom Petty, mostrando le impressionanti capacità della tecnologia di generazione di musica AI di 11 Labs.

Sebbene la tecnologia sia ancora in una fase iniziale, la capacità di generare musica realisticamente con un semplice prompt testuale rappresenta un importante sviluppo nel campo della creazione audio alimentata dall'AI. Man mano che 11 Labs continua a perfezionare e ampliare le sue offerte, sarà entusiasmante vedere come questa tecnologia evolverà e quali nuove possibilità sbloccherà per musicisti, produttori e creatori audio.

Le prossime settimane si preannunciano un vortice di annunci sull'