Project Astra è il nuovo assistente universale di Google che mira ad essere sempre con te, fornendo una vasta gamma di capacità. Alcune delle principali caratteristiche di Project Astra includono:

• Consapevolezza contestuale: Astra può identificare oggetti, rispondere a domande su di essi e persino disegnare frecce per indicare parti specifiche, simili alle funzionalità viste in GPT-4 di OpenAI.
• Comprensione del codice: Astra può analizzare il codice e spiegare cosa fa, rendendolo uno strumento prezioso per gli sviluppatori.
• Memoria episodica: Una delle caratteristiche più impressionanti di Astra è la sua capacità di ricordare dove hai posizionato oggetti come gli occhiali e di fornire queste informazioni quando ne hai bisogno.
• Ampia finestra di contesto: Il modello AI Gemini 1.5 Flash di Astra ha una finestra di contesto fino a 1 milione di token, consentendogli di comprendere e interagire con contenuti di lunga durata come l'intera tesi, inclusi video e altri contenuti multimediali.
• Prestazioni incredibilmente veloci: I benchmark suggeriscono che il modello Gemini 1.5 Flash di Astra potrebbe essere quasi il doppio più veloce di GPT-4, rendendolo un assistente incredibilmente reattivo.
• Modelli scalabili: Google prevede di rilasciare versioni più piccole e accessibili di Astra, come Gemma2 e Gemini Nano, per essere eseguite su computer desktop e persino su dispositivi mobili.

Complessivamente, Project Astra rappresenta un passo significativo nello sviluppo di assistenti AI universali e sensibili al contesto, in grado di integrarsi perfettamente nella nostra vita quotidiana e nei nostri compiti.

Il nuovo modello AI Gemini 1.5 Flash di Google DeepMind vanta una caratteristica impressionante: una ampia finestra di contesto con 1 milione di token. Ciò significa che puoi caricare l'intera tesi, inclusi video e presentazioni, e chiedere all'AI di interpretare il ruolo del tuo comitato di tesi, ponendoti domande difficili.

La capacità dell'AI di elaborare una così grande quantità di informazioni è notevole. Ad esempio, quando le viene posta una domanda su un video di 10 minuti ad alta risoluzione (circa 160.000 token), l'AI può fornire una risposta in soli 30 secondi. Sebbene non sia perfetta, questa prestazione è altamente impressionante.

Rispetto alla precedente versione 1.5 Pro, che aveva una finestra di contesto simile ma una complessità computazionale quadratica, il nuovo Gemini 1.5 Flash promette di essere molto più veloce. Infatti, i primi benchmark suggeriscono che potrebbe essere quasi il doppio più veloce del velocissimo GPT-4o.

Inoltre, Google DeepMind rilascerà una versione open model chiamata Gemma2, che avrà un pacchetto di 27 miliardi di parametri, rendendola adatta per l'esecuzione su un potente computer desktop. Saranno disponibili anche versioni più piccole, come Gemini Nano, per l'utilizzo su dispositivi mobili.

Google DeepMind ha presentato la sua ultima iterazione del modello di intelligenza artificiale per la conversione da testo a immagine, Imagen 3. Questa nuova versione promette di generare immagini con più dettagli e un testo di qualità migliorata rispetto alle versioni precedenti.

I principali punti salienti di Imagen 3 includono:

• Capacità di generare immagini con dettagli più complessi in base al prompt di testo in input.
• Miglioramenti significativi nella qualità e nella coerenza dei sottotitoli generati, affrontando un punto debole dei precedenti sistemi di conversione da testo a immagine.
• Progressi continui nella capacità del modello di tradurre il testo in immagini visivamente accattivanti e realistiche.

Mentre le versioni precedenti di Imagen hanno dimostrato impressionanti capacità di conversione da testo a immagine, Imagen 3 mira a spingere ulteriormente i confini di questa tecnologia, competendo con altri modelli all'avanguardia come DALL-E di OpenAI.

Il focus di Google DeepMind sul miglioramento della qualità visiva e della coerenza testuale di Imagen 3 evidenzia il loro impegno nel fornire un'esperienza di conversione da testo a immagine più completa e user-friendly.

Google ha presentato Veo, il suo ultimo sistema di intelligenza artificiale per la conversione da testo a video, come risposta diretta a Sora di OpenAI. Veo è in grado di generare video full HD fino a un minuto di durata, sulla base di prompt testuali. Questo rappresenta un significativo avanzamento nel campo della generazione di video da testo, basandosi sul lavoro precedente di Google in quest'area, come Phenaki, VideoPoet e Lumiere.

Sebbene la qualità visiva di Veo possa ancora essere leggermente inferiore a quella di Sora di OpenAI, Google si sta concentrando sul miglioramento degli strumenti di controllo creativo per gli utenti. Questo approccio mira a fornire un'esperienza più personalizzata e personalizzabile, consentendo agli utenti di avere una maggiore influenza sui contenuti video generati.

Una delle caratteristiche chiave di Veo è la sua capacità di mantenere la coerenza temporale a lungo termine. Ciò significa che i video generati avranno un ambiente e degli elementi coerenti, anche quando lo spettatore distoglie lo sguardo e poi lo riporta. Questa funzionalità contribuisce a creare un'esperienza di visione più fluida e coinvolgente.

Complessivamente, Veo rappresenta gli sforzi continui di Google per spingere i confini della generazione di video da testo, fornendo agli utenti uno strumento potente per dare vita alle loro idee attraverso il potere dell'intelligenza artificiale.

Gemini, l'assistente AI di Google, ha svelato alcune nuove impressionanti funzionalità che ne dimostrano le capacità. Uno dei principali punti salienti è la sua ampia finestra di contesto, che le consente di elaborare fino a 1 milione di token. Ciò significa che puoi caricare l'intera tesi, inclusi video e presentazioni, e Gemini può interagire con te come un comitato di tesi, ponendoti domande impegnative per testare la tua comprensione.

La capacità di Gemini di comprendere e interagire con contenuti di lunga durata è ulteriormente migliorata dalla sua velocità di elaborazione incredibilmente elevata. I benchmark suggeriscono che Gemini 1.5 Flash potrebbe essere quasi il doppio più veloce del rinomato GPT-4o, rendendolo uno strumento estremamente efficiente per i compiti che richiedono un ampio contesto.

Inoltre, Gemini sarà disponibile in varie versioni, incluso il modello open source Gemma2, che sarà un pacchetto di 27 miliardi di parametri adatto per l'esecuzione su un potente computer desktop. Saranno disponibili anche versioni più piccole, come Gemini Nano, che potranno essere utilizzate persino su dispositivi mobili.

Oltre alle sue impressionanti capacità linguistiche, Gemini è anche integrato con altri servizi Google, come Search e Gmail. Questa integrazione consente a Gemini di sfruttare i dati degli utenti, come informazioni su voli o hotel, per assistere con la pianificazione dei viaggi e la gestione finanziaria, combinando in modo fluido la sua comprensione del linguaggio naturale con le vaste risorse di dati di Google.

Complessivamente, Gemini rappresenta un passo significativo nello sviluppo di assistenti AI, dimostrando l'impegno di Google nel spingere i confini di ciò che è possibile nel campo dell'intelligenza artificiale.