Il rilascio di LLAMA 3 da parte di Meta è stato un evento epocale per la comunità dell'IA. I benchmark e le prestazioni di questo modello open-source sono davvero impressionanti:

• Il modello LLAMA 3 da 8 miliardi di parametri è già quasi potente come il più grande modello LLAMA 2, mostrando miglioramenti significativi in efficienza e capacità.
• Il modello LLAMA 3 da 70 miliardi di parametri si attesta intorno a 82 MMLU (Multitask Metric for Language Understanding), guidando i benchmark di ragionamento e matematica.
• Il prossimo modello LLAMA 3 da 400 miliardi di parametri, attualmente in fase di addestramento, dovrebbe essere leader del settore su diversi benchmark, potenzialmente alla pari con GPT-4 in termini di capacità.
• LLAMA 3 ha superato le prestazioni di modelli all'avanguardia come Claude Sonet, dimostrando la capacità di Meta di spingere i confini dell'IA open-source.
• Rispetto ad altri modelli open-source come Megatron e Gemini, LLAMA 3 li supera costantemente in una varietà di benchmark e attività.
• Meta ha sviluppato un nuovo set di valutazione umana di alta qualità per ottimizzare LLAMA 3 per scenari del mondo reale, garantendo che le capacità del modello si traducano in applicazioni pratiche.

Meta ha sviluppato un nuovo set di valutazione umana di alta qualità per ottimizzare le prestazioni del loro modello Llama 3 per scenari del mondo reale. Questo set di valutazione contiene 1.800 prompt che coprono 12 casi d'uso chiave, tra cui:

• Chiedere consigli
• Brainstorming
• Classificazione
• Risposta a domande chiuse
• Codifica
• Scrittura creativa
• Estrazione
• Interpretare un personaggio
• Risposta a domande aperte
• Ragionamento
• Riscrittura
• Riassunto

Per evitare un eventuale overfitting accidentale, anche i team di modellazione di Meta non hanno accesso a questo set di valutazione.

Quando testato contro altri modelli all'avanguardia come Claude Sonic, Llama 3 ha avuto prestazioni notevoli nella valutazione umana:

• 52% vittorie
• 12,9% pareggi
• 34% sconfitte

Su vari benchmark, il modello Llama 3 da 70 miliardi di parametri ha costantemente superato altri modelli open-source e closed-source, inclusi Mistral 8x22B e Gemini Pro 1.0.

Il modello Llama 3 utilizza anche un tokenizer più efficiente con un vocabolario di 128.000 token, portando a miglioramenti sostanziali delle prestazioni. Inoltre, i dati di addestramento per Llama 3 sono sette volte più grandi di quelli utilizzati per Llama 2, con quattro volte più codice e oltre il 5% di dati non inglesi di alta qualità che coprono più di 30 lingue.

Il modello llama 3 di Meta utilizza un tokenizer con un vocabolario di 128.000 token, il che consente una codifica più efficiente del linguaggio e porta a miglioramenti sostanziali delle prestazioni del modello.

I dati di addestramento per llama 3 sono estensivi, comprendendo oltre 5 trilioni di token raccolti da fonti pubblicamente disponibili. Questo dataset è 7 volte più grande di quello utilizzato per llama 2 e include 4 volte più codice. Inoltre, oltre il 5% dei dati di addestramento consiste in dati non inglesi di alta qualità che coprono più di 30 lingue, anche se le prestazioni del modello dovrebbero essere più forti in inglese.

La vastità e la qualità dei dati di addestramento sono stati fattori chiave nei risultati impressionanti dei benchmark di llama 3, superando modelli all'avanguardia come Claude Sonet e superando altri modelli open-source e closed-source di dimensioni simili. Il focus di Meta sull'ottimizzazione del modello per casi d'uso del mondo reale attraverso un nuovo set di valutazione umana ha anche contribuito alle sue ottime prestazioni.

Inoltre, Meta sta attualmente addestrando una versione ancora più grande di llama 3 con 400 miliardi di parametri, che dovrebbe raggiungere le capacità di classe GPT-4 e avere un impatto significativo sul panorama della ricerca e dello sviluppo di IA.

Uno degli annunci più sorprendenti ed entusiasmanti del rilascio di LLAMA 3 di Meta è il prossimo modello da 400 miliardi di parametri. Questo enorme modello è attualmente ancora in fase di addestramento, con l'ultimo checkpoint al 15 aprile 2023.

Rispetto ad altri grandi modelli linguistici come GPT-4 e Chinchilla, questo prossimo modello LLAMA 3 sembra essere alla pari o addirittura superare le loro capacità. Secondo i benchmark forniti, il modello LLAMA 3 da 400 miliardi di parametri dovrebbe raggiungere prestazioni leader del settore su una varietà di attività, incluso il benchmark di ragionamento e matematica MMLU.

Questo prossimo modello rappresenta un momento cruciale per la comunità dell'IA, in quanto fornirà l'accesso aperto a un modello di classe GPT-4. Ci si aspetta che questo cambi significativamente il panorama per molti sforzi di ricerca e startup di base, sbloccando una ondata di innovazione e di energia creativa in tutto l'ecosistema.

Mentre i rilasci attuali di LLAMA 3 a 8 miliardi e 70 miliardi di parametri hanno già dimostrato prestazioni impressionanti, il modello da 400 miliardi di parametri è pronto a portare le cose a un livello superiore. Man mano che il modello continuerà ad essere addestrato nei prossimi mesi, ci si aspetta che migliori ulteriormente e consolidi la sua posizione come un potente motore di IA open-source che possa essere sfruttato da sviluppatori e ricercatori.

Il rilascio del modello Llama 3 di Meta è un evento epocale per la comunità dell'IA. Le prestazioni del modello su vari benchmark, incluso il superamento di modelli all'avanguardia come Claude Sonet, sono davvero impressionanti.

La messa a disposizione open-source di Llama 3 è un passo importante, in quanto fornisce alla comunità degli sviluppatori l'accesso a un potente sistema di IA che è alla pari con GPT-4 in termini di capacità. Questo stimolerà senza dubbio l'innovazione e il progresso in campi come la scienza, l'assistenza sanitaria e oltre.

Il focus di Meta sull'ottimizzazione di Llama 3 per i casi d'uso del mondo reale, come dimostrato dal nuovo set di valutazione umana, è un approccio encomiabile. Dando priorità alle prestazioni incentrate sull'uomo, Meta sta assicurando che il modello non sia impressionante solo sulla carta, ma anche pratico e utile nelle applicazioni quotidiane.

Il prossimo rilascio del modello Llama 3 da 400 miliardi di parametri è molto atteso, in quanto ci si aspetta che spinga ulteriormente i confini di ciò che è possibile con l'IA open-source. La comunità attende con impazienza il rilascio del modello e il potenziale che ha di sbloccare nuove opportunità di ricerca e sviluppo.

Complessivamente, il rilascio di Llama 3 è un traguardo significativo nel panorama dell'IA, e sarà entusiasmante vedere come la comunità open-source sfrutterà questo potente strumento per guidare l'innovazione e il progresso negli anni a venire.