TaskingAI è una piattaforma rivoluzionaria che permette agli sviluppatori di creare applicazioni native per l'IA con facilità. Unificando funzioni modulari come inferenza, recupero e assistenza, TaskingAI snellisce il processo di sviluppo, consentendoti di concentrarti sulla creazione di soluzioni innovative.

Le principali caratteristiche della piattaforma TaskingAI includono:

1. Selezione flessibile dei modelli: TaskingAI fornisce l'accesso a una vasta gamma di modelli di linguaggio di grandi dimensioni da vari fornitori, tra cui Hugging Face e OpenAI. Questa flessibilità ti consente di scegliere il modello più adatto al tuo caso d'uso specifico.

2. Assistenti personalizzabili: Sfrutta la funzionalità "Assistente" per creare entità di IA personalizzate in grado di svolgere diversi compiti, dal servizio clienti alla formazione interna. Personalizza la loro funzionalità selezionando i modelli, aggiungendo prompt di sistema e integrando strumenti esterni.

3. Strumenti potenti e recupero: Gli strumenti di TaskingAI consentono agli assistenti di IA di interagire con risorse esterne ed eseguire azioni specifiche, come recuperare informazioni in tempo reale o comunicare con altri sistemi. La funzionalità di recupero permette ai tuoi sistemi di IA di accedere a basi di conoscenza esterne, migliorando la loro capacità di fornire risposte accurate e contestualmente rilevanti.

4. Piattaforma cloud senza server: TaskingAI ha recentemente introdotto una piattaforma cloud senza server, permettendoti di accedere e testare le sue funzionalità completamente gratis. Questa interfaccia utente e framework intuitivi ti permettono di lavorare sia sul front-end che sul back-end delle tue applicazioni guidate dall'IA.

5. Gestione strutturata dei progetti: La funzionalità "Progetti" in TaskingAI ti aiuta a organizzare le tue iniziative e risorse, garantendo una chiara separazione ed una gestione efficiente dei tuoi sforzi di sviluppo di IA.

La nuova piattaforma cloud senza server di TaskingAI offre un'interfaccia utente e un framework intuitivi per lo sviluppo efficiente e flessibile di applicazioni basate su modelli di linguaggio di grandi dimensioni. La piattaforma fornisce l'accesso a centinaia di modelli di IA e API unificate, ampliando la tua capacità di creare applicazioni native per l'IA di alta qualità.

I concetti chiave alla base della piattaforma cloud di TaskingAI includono:

1. Modelli: TaskingAI incorpora vari modelli di completamento della chat da fornitori come Anthropic, Hugging Face e OpenAI, permettendoti di selezionare e passare da un modello all'altro in base alle tue esigenze e alla complessità dei compiti.

2. Assistenti: Le entità di IA personalizzabili di TaskingAI possono svolgere vari compiti, come il servizio clienti o la formazione interna. La loro funzionalità si basa sul modello selezionato e sugli strumenti forniti, consentendo l'accesso a una gamma più ampia di informazioni e capacità.

3. Strumenti: Gli strumenti di TaskingAI permettono agli assistenti di IA di interagire con risorse esterne ed eseguire azioni specifiche, come recuperare informazioni in tempo reale o comunicare con sistemi esterni.

4. Recupero: La funzionalità di recupero consente ai sistemi di IA di accedere a basi di conoscenza esterne, migliorando la loro capacità di fornire risposte più accurate e contestualmente rilevanti.

5. Progetti: TaskingAI organizza le unità all'interno della piattaforma, aiutando a gestire diverse iniziative e marchi con una chiara separazione e gestione delle informazioni.

Immergiamoci in un'applicazione pratica della piattaforma TaskingAI creando un assistente di IA in grado di aiutarci a trovare e rispondere a domande su articoli di ricerca sull'IA.

Innanzi tutto, selezioneremo il modello OpenAI GPT-3.5 Turbo come modello di linguaggio per il nostro assistente. Questo modello è adatto per i compiti di domanda e risposta.

Successivamente, creeremo un nuovo plugin per la ricerca nell'archivio arXiv. Questo plugin permetterà al nostro assistente di cercare e recuperare gli articoli di ricerca pertinenti.

Con il modello e il plugin impostati, creeremo un nuovo assistente chiamato "Archive Q&A Bot". Forniremo un prompt di sistema per guidare le risposte dell'assistente e integreremo il plugin di ricerca nell'archivio per consentire all'assistente di trovare e riassumere gli articoli di ricerca.

Ora, mettiamo alla prova il nostro nuovo assistente. Gli chiederemo di trovare i migliori articoli di ricerca in tendenza su "fine-tuning" pubblicati nel 2024. L'assistente utilizzerà lo strumento di ricerca nell'archivio per trovare gli articoli pertinenti e fornire i riassunti. Potremo quindi fare clic sui link per visualizzare gli articoli completi sul sito web di arXiv.

Per dimostrare ulteriormente le capacità, raffinereremo la nostra ricerca includendo solo gli articoli in inglese. L'assistente aggiornerà i risultati di ricerca di conseguenza.

Questo è solo un semplice esempio di ciò che puoi creare con TaskingAI. La piattaforma offre un framework flessibile e potente per la creazione di applicazioni alimentate dall'IA in grado di interagire con una vasta gamma di risorse ed strumenti esterni. Ti invito a esplorare ulteriormente la piattaforma e a condividere le tue creazioni su Twitter e nella sezione commenti.

Prima di immergerci nel codice, dovremo creare una chiave API. Copia la chiave API e incollala nel blocco di codice all'interno di Google Colab che ho preparato in precedenza.

Per iniziare a utilizzare l'SDK, il primo passo è installare i pacchetti TaskingAI usando pip. Una volta completata l'installazione, inizializzeremo il client TaskingAI, che utilizzerà la chiave API che abbiamo copiato in precedenza per connettersi alla piattaforma TaskingAI.

Successivamente, proveremo a elencare gli assistenti disponibili nel nostro account. Possiamo vedere che il nostro "Archive Q&A Bot" è elencato, insieme alla descrizione che abbiamo fornito in precedenza sulla piattaforma TaskingAI.

Ora, proviamo a conversare con l'assistente. Creeremo una nuova sessione di chat e invieremo un messaggio utente, chiedendo all'assistente di trovare articoli su "rag" del 2024. Una volta inviato il messaggio utente, l'assistente utilizzerà il plugin Archive per cercare gli articoli pertinenti e generare la risposta per noi.

Per un utilizzo più avanzato dell'SDK, dovresti fare riferimento al Centro di documentazione su docs.taskingai.com. Lì troverai una spiegazione più dettagliata su come utilizzare il prodotto TaskingAI, incluse le ultime integrazioni di modelli e plugin.

Questo è tutto per il video di oggi su TaskingAI. Spero che queste informazioni ti siano state utili e che tu abbia avuto un'idea di ciò che puoi fare con la piattaforma. Non dimenticare di controllare i link nella descrizione qui sotto, incluso il repository TaskingAI, la nostra pagina Patreon e il nostro account Twitter. Rimani sintonizzato per altri contenuti relativi all'IA!

La piattaforma TaskingAI offre una soluzione completa e intuitiva per lo sviluppo di applicazioni alimentate dall'IA. Le sue principali caratteristiche, tra cui la possibilità di accedere a una vasta gamma di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, l'integrazione di vari strumenti e le capacità di recupero, nonché l'organizzazione dei progetti, la rendono una piattaforma potente per uno sviluppo di IA efficiente e flessibile.

L'introduzione della piattaforma cloud senza server consente agli sviluppatori di testare e creare facilmente applicazioni native per l'IA, snellendo il processo di sviluppo. L'interfaccia utente intuitiva della piattaforma e la possibilità di lavorare sia sul front-end che sul back-end delle applicazioni la rendono accessibile agli utenti di tutti i livelli di competenza.

Esplorando l'applicazione pratica della creazione di un assistente per l'archivio, il video dimostra le capacità della piattaforma in azione. La capacità dell'assistente di cercare gli articoli di ricerca pertinenti e fornire risposte alle domande sui concetti di IA evidenzia il potenziale della piattaforma per una vasta gamma di casi d'uso.

L'integrazione dell'SDK Python migliora ulteriormente l'accessibilità della piattaforma, consentendo agli sviluppatori di interagire con la piattaforma TaskingAI a livello programmatico. La documentazione dettagliata e gli aggiornamenti continui alle integrazioni della piattaforma garantiscono che gli utenti possano rimanere aggiornati e sfruttare gli ultimi progressi nell'ecosistema dell'IA.

Complessivamente, la piattaforma TaskingAI presenta una soluzione convincente per gli sviluppatori che cercano di creare applicazioni innovative alimentate dall'IA con facilità e flessibilità.