Costruire un agente web in grado di controllare direttamente un dispositivo informatico personale per automatizzare i compiti è notevolmente più impegnativo rispetto alla costruzione di un agente tradizionale che chiama funzioni. Ecco perché:

• Complessità dei compiti: Anche un semplice compito come l'invio di un'e-mail richiede più passaggi per un agente web - aprire il sito web di Gmail, fare clic sulla barra di ricerca, digitare l'e-mail, fare clic sul pulsante di risposta e infine fare clic su invia. Ciascuno di questi passaggi ha il potenziale per errori, richiedendo maggiori capacità di memoria e ragionamento da parte dell'agente.

• Comprensione dell'interfaccia: L'agente deve comprendere accuratamente l'interfaccia utente, sia analizzando la struttura HTML/XML che analizzando screenshot utilizzando tecniche di computer vision. Estrarre le informazioni rilevanti e decidere la prossima azione da intraprendere è una sfida complessa.

• Precisione del posizionamento: Individuare con precisione gli elementi dell'interfaccia utente con cui interagire, come pulsanti o campi di input, è fondamentale per il successo dell'agente. Tecniche come l'utilizzo di OCR e la combinazione di più modelli hanno mostrato promesse, ma rimane un ostacolo significativo.

• Velocità ed efficienza: La natura di questo tipo di agente, che deve attraversare più passaggi anche per compiti semplici, lo rende intrinsecamente meno efficiente rispetto agli agenti tradizionali. Migliorare la velocità e il tasso di completamento complessivo delle attività è un obiettivo importante.

• Accuratezza e affidabilità: Garantire che l'agente possa eseguire i compiti in modo accurato senza rimanere bloccato in cicli infiniti o commettere errori è fondamentale per le applicazioni del mondo reale. Affrontare queste sfide di accuratezza e affidabilità è un'area di focus chiave.

Nonostante queste sfide, i potenziali benefici di un agente web in grado di gestire un'ampia gamma di attività personali e lavorative sono significativi. La ricerca e lo sviluppo in corso in aree come la computer vision, i modelli linguistici e la pianificazione delle attività stanno contribuendo a far progredire lo stato dell'arte in questo campo.