OpenAgents è una piattaforma open-source che consente la distribuzione di agenti AI autonomi in scenari del mondo reale. Fornisce l'infrastruttura e gli strumenti necessari per ospitare e utilizzare questi agenti attraverso varie applicazioni, plugin o persino per controllare il sistema operativo.

La piattaforma offre tre distinti tipi di agenti:

1. Agente Dati: supporta la generazione di codice, l'analisi dei dati e la visualizzazione utilizzando strumenti come Python e SQL.
2. Agente Plugin: si integra con oltre 200 strumenti quotidiani per assistere in una vasta gamma di attività.
3. Agente Web: conferisce capacità di navigazione web autonoma e di interazione.

Questi agenti possono sfruttare una serie di capacità, tra cui modelli linguistici, elaborazione dei dati e navigazione web, per migliorare l'esperienza degli utenti. Possono essere distribuiti per svolgere attività come la generazione di visualizzazioni dei prezzi azionari, conversioni valutarie, previsioni meteorologiche e persino interazioni sui social media.

La piattaforma OpenAgents è composta da due componenti principali:

1. Interfaccia Utente: funge da ponte tra l'utente e l'agente, gestendo la comunicazione, le operazioni back-end e vari altri componenti.
2. Agente Linguistico: comprende il modello linguistico, gli strumenti e gli ambienti, guidando il processo decisionale degli agenti.

Per iniziare con OpenAgents, è possibile scegliere tra tre metodi di distribuzione:

1. Host Locale: costruire dal codice sorgente o utilizzare Docker, che è l'approccio consigliato.
2. Demo Cloud: accedere a una demo gratuita registrandosi con il proprio account Google o indirizzo email.

L'agente dati di OpenAgents è un potente assistente AI che può aiutarti con vari compiti legati ai dati. Esploriamo alcune delle sue principali capacità:

1. Recupero Dati: l'agente dati può utilizzare strumenti di ricerca per trovare set di dati rilevanti per la tua analisi. Ad esempio, quando gli viene chiesto di dati sui prezzi azionari, può individuare e scaricare i file necessari.

2. Esplorazione Dati: una volta disponibili i dati, l'agente può fornire informazioni di base sul file e offrire spunti su come lavorare con i dati.

3. Visualizzazione Dati: l'agente dati può sfruttare librerie di visualizzazione dei dati, come Echarts, per creare grafici e diagrammi interattivi. Ad esempio, può generare grafici a linee per visualizzare i prezzi di apertura e chiusura delle azioni nel tempo.

4. Addestramento Modelli: l'agente può eseguire l'addestramento di modelli sui dati, come adattare un modello ARIMA ai prezzi di chiusura. Può quindi presentare i risultati del modello in modo chiaro e conciso.

5. Analisi Iterativa: l'agente dati ti consente di costruire su attività precedenti. Puoi chiedere un riepilogo del modello addestrato e l'agente fornirà ulteriori approfondimenti senza dover ripartire da zero.

6. Estensibilità: mentre l'agente dati supporta attualmente Python e SQL, il framework è progettato per essere estendibile, consentendo l'integrazione di altri linguaggi di programmazione e strumenti secondo necessità.

Presentiamo l'agente plugin, scopriamo come questo assistente AI avanzato può aiutarti in vari compiti quotidiani. Ho selezionato il convertitore di valuta Clara, il servizio get your guide e il weather wizard. Vale la pena notare che la selezione dei plugin può essere automatizzata utilizzando la funzione auto.

Ho chiesto informazioni sulle attrazioni a Toronto. L'agente plugin si avvale del plugin get your guide e presenta raccomandazioni in un formato visivamente accattivante, completo di immagini. Dopo aver appreso delle attrazioni di Toronto, è naturale che io consideri il mio budget e verifichi il tasso di cambio con l'agente plugin. Queste informazioni sono a portata di mano.

Ora sono curioso del tempo. Viene effettuata una semplice richiesta e l'agente chiede ulteriori dettagli. È intuitivo, comprendendo le informazioni necessarie per interagire con i suoi plugin. Una volta fornite le date di viaggio, l'agente plugin utilizza il plugin weather wizard per ottenere la previsione del tempo. L'agente non si limita a recuperare i dati, ma può anche offrire raccomandazioni in base alle informazioni ricevute, come suggerire un abbigliamento adeguato in base al meteo.

Tra i suggerimenti, se trovo elementi di interesse, posso approfondire ulteriormente. L'agente plugin presenta i dettagli del prodotto e graziose schede, permettendomi di approfondire o persino effettuare un acquisto.

Come hai visto, l'agente si concentrerà sull'utilizzo di un set di 200 diversi plugin e utilizzerà un singolo plugin o anche più plugin senza alcun requisito di autenticazione. Utilizzerà più plugin contemporaneamente, consentendo al sistema di trovare automaticamente il miglior plugin necessario per quel compito specifico. Questa è la potenza dell'agente plugin.

Benvenuti nella demo del tutorial dell'agente web xlang. Oggi esploreremo come questo assistente di navigazione web utilizza il web per migliorare la tua esperienza. Iniziamo.

L'utente sta inserendo una richiesta e il sito web chiamerà l'agente web per soddisfarla. L'agente web è stato attivato e una nuova pagina è stata aperta. L'estensione dell'agente web viene ora attivata e attenderemo che navighi la pagina web passo dopo passo.

Come puoi vedere, l'agente sta interagendo con gli elementi di questa pagina e inserendo dati nella casella di input, simile a un utente che naviga il web. L'agente web ha ora completato il suo compito e restituisce le informazioni all'interfaccia di chat.

Ora l'agente sta riassumendo i commenti sul film per l'utente. L'utente può inserire un'altra query e l'agente eseguirà un compito simile a quello svolto durante la prima query. Navigherà su Twitter e pubblicherà il thread richiesto per l'utente.

È stato davvero sorprendente vedere la capacità di navigazione web del framework OpenAgents. L'agente web può navigare il web, interagire con gli elementi web ed eseguire vari compiti per conto dell'utente, semplificando le sue attività basate sul web.

La piattaforma OpenAgents è composta da due componenti principali: l'Interfaccia Utente e l'Agente Linguistico.

L'Interfaccia Utente funge da ponte tra l'utente e l'agente. Gestisce la comunicazione, le operazioni back-end e vari altri componenti che facilitano le interazioni.

L'Agente Linguistico comprende il modello linguistico, gli strumenti e gli ambienti. Guida il processo decisionale degli agenti in base alle esigenze dell'utente.

Il tipico flusso di interazione inizia con la richiesta dell'utente, che passa prima attraverso l'Interfaccia Utente. L'Interfaccia Utente quindi collega la comunicazione all'Agente Linguistico, che determina i compiti specifici da gestire attraverso i vari modelli linguistici, strumenti e ambienti.

Questa architettura consente un'integrazione fluida tra le richieste dell'utente e le capacità dell'agente, abilitando la distribuzione di agenti AI autonomi in vari scenari del mondo reale.

OpenAgents è una piattaforma open-source che consente la distribuzione di agenti AI autonomi in vari scenari del mondo reale. Per iniziare con OpenAgents, ci sono tre principali metodi:

1. Distribuzione Host Locale: è possibile costruire OpenAgents dal codice sorgente o utilizzare Docker, che è il metodo consigliato. Basta seguire le istruzioni fornite nella documentazione per impostare la distribuzione locale.

2. Distribuzione Cloud: OpenAgents offre una demo gratuita in cui è possibile registrarsi utilizzando il proprio account Google o indirizzo email. Questo consente di accedere all'interfaccia web e iniziare a esplorare le capacità della piattaforma.

3. Distribuzione Docker: il modo più semplice per iniziare è utilizzare le istruzioni Docker fornite. Questo permette di comporre rapidamente il build Docker di OpenAgents e iniziare a utilizzare la piattaforma.

Una volta impostato il metodo di distribuzione preferito, è possibile iniziare a esplorare i diversi tipi di agenti offerti da OpenAgents:

• Agente Dati: supporta la generazione di codice, l'analisi dei dati e la visualizzazione utilizzando strumenti come Python e SQL.
• Agente Plugin: fornisce l'accesso a una vasta gamma di oltre 200 strumenti quotidiani per vari compiti.
• Agente Web: abilita capacità di navigazione web autonoma e di interazione.

L'architettura della piattaforma è composta da due componenti principali: l'Interfaccia Utente e l'Agente Linguistico. L'Interfaccia Utente funge da ponte tra l'utente e l'agente, gestendo la comunicazione e le operazioni back-end. L'Agente Linguistico comprende il modello linguistico, gli strumenti e gli ambienti, guidando il processo decisionale degli agenti.

Per iniziare, è possibile seguire le istruzioni fornite nella documentazione di OpenAgents o provare la demo gratuita basata sul cloud. Questo consentirà di esplorare le capacità della piattaforma e iniziare a distribuire i propri agenti AI autonomi nel mondo reale.