IBM ha una lunga storia di contributo e utilizzo di open source nelle sue offerte. Questa tradizione continua con Watson X, la nuova piattaforma Enterprise di IBM per l'AI e i dati. Abbracciando l'open source, Watson X trae beneficio dalle migliori AI, innovazioni e modelli disponibili.

L'utilizzo dell'open source in Watson X si estende a tre aspetti chiave: l'addestramento e la convalida dei modelli, la messa a punto e l'inferenza dei modelli, e la raccolta e l'analisi dei dati.

Per l'addestramento e la convalida dei modelli, Watson X sfrutta il progetto open source Codeflare. Codeflare fornisce astrazioni user-friendly per il scaling, la coda e la distribuzione dei carichi di lavoro di machine learning, integrando con Ray, Kubernetes e PyTorch.

PyTorch, il framework di machine learning open source, viene utilizzato per rappresentare i modelli in Watson X. PyTorch offre funzionalità chiave come il supporto dei tensori, l'accelerazione GPU e l'addestramento distribuito, consentendo una gestione efficiente di modelli grandi e complessi.

Per la messa a punto e l'inferenza dei modelli, Watson X utilizza i progetti open source KServe e Model Mesh. Queste tecnologie consentono un'efficiente erogazione di migliaia di modelli AI sulla piattaforma OpenShift. Inoltre, il progetto open source KKIT fornisce API per la messa a punto dei prompt, migliorando ulteriormente le capacità di inferenza.

Infine, per la raccolta e l'analisi dei dati, Watson X sfrutta il motore di query SQL open source Presto. Le elevate prestazioni, la scalabilità e la capacità di Presto di interrogare i dati dove si trovano lo rendono un componente prezioso dell'ecosistema dati di Watson X.

Abbracciando le tecnologie open source, Watson X trae beneficio dalle migliori AI, innovazioni e modelli disponibili, permettendo agli utenti di costruire e distribuire applicazioni intelligenti su larga scala.