Per impostare una fonte di dati in Zapier Central, segui questi passaggi:

1. Vai al dashboard di Zapier Central e fai clic sulla scheda "Fonti di dati".
2. Fai clic sul pulsante "Aggiungi fonte di dati".
3. Seleziona la fonte di dati che vuoi connettere, come Google Sheets, Airtable o un'API personalizzata.
4. Segui le istruzioni per autenticare e connettere la tua fonte di dati.
5. Una volta connessa la fonte di dati, puoi iniziare a utilizzarla nei tuoi flussi di lavoro di Zapier Central.

Per utilizzare la fonte di dati nei tuoi flussi di lavoro, puoi selezionarla dall'elenco delle fonti di dati disponibili quando crei un nuovo comportamento o azione. Zapier Central recupererà e elaborerà automaticamente i dati dalla tua fonte di dati connessa.

Ricorda che la qualità e l'affidabilità dei tuoi flussi di lavoro dipenderanno dalla qualità e dall'affidabilità della tua fonte di dati. Assicurati di testare accuratamente i tuoi flussi di lavoro e di affrontare eventuali problemi che si presentano.

Zapier Central ti consente di creare "Comportamenti" personalizzati che possono automatizzare vari flussi di lavoro. I comportamenti sono essenzialmente comandi personalizzati che puoi definire, che possono quindi essere attivati per eseguire azioni specifiche.

Per creare un nuovo comportamento, puoi fare clic sul pulsante "Aggiungi comportamento". Questo ti permetterà di definire l'attivatore, la logica di elaborazione e le azioni desiderate. Ad esempio, potresti creare un comportamento che monitora un foglio Google, estrae i tweet più apprezzati e crea automaticamente una nuova pagina in Notion con i dati rilevanti.

Il processo di impostazione di un comportamento prevede diversi passaggi:

1. Definizione dell'attivatore: Questo è l'evento o la frase che attiverà il comportamento, come un messaggio inviato al bot o una modifica specifica dei dati in un'app connessa.

2. Specifica della logica di elaborazione: Qui puoi definire come il bot dovrebbe gestire i dati in arrivo, come estrarre i tweet più apprezzati, rimuovere i duplicati o formattare il contenuto.

3. Selezione delle azioni: Qui scegli le azioni che il bot dovrebbe eseguire, come creare una nuova pagina in Notion o aggiornare un foglio Google.

Zapier Central ti consente di creare comportamenti e fonti di dati personalizzati per automatizzare vari compiti. In questa sezione, l'autore esplora l'utilizzo di Zapier Central per ottimizzare il proprio flusso di lavoro per il web scraping di tweet e la creazione di contenuti in Notion.

L'autore inizia impostando una fonte di dati per connettere il proprio foglio Google, dove sono memorizzati i dati dei tweet. Quindi cerca di far recuperare al bot i 10 tweet migliori in base ai "mi piace" dal set di dati. Tuttavia, il bot inizialmente fatica a identificare il set di dati, richiedendo alcuni prompt di ritorno per ottenere il risultato desiderato.

Successivamente, l'autore crea un nuovo comportamento per attivare la creazione di una pagina Notion. Imposta l'attivatore come una frase specifica e l'azione per creare una nuova pagina in Notion. Il bot riesce a creare correttamente una nuova pagina, ma l'autore trova il risultato iniziale carente di contenuti e formattazione.

L'autore modifica quindi il comportamento per includere il formato della data all'inizio del titolo della pagina. Testano questo nuovo comportamento e funziona come previsto, creando una nuova pagina Notion con la formattazione desiderata.

Volendo popolare la pagina con i dati dei tweet, l'autore prova vari prompt per far leggere al bot il set di dati dei tweet e popolare la pagina Notion. Questo processo non è privo di sfide, poiché il bot fatica a eseguire in modo coerente le azioni desiderate.

In definitiva, l'autore rimane con un'impressione mista sulle capacità di Zapier Central. Pur essendo impressionato dal potenziale, trova gli ostacoli tecnici e i problemi di affidabilità significativi, portandolo a dare al prodotto una valutazione di 3 stelle. L'autore suggerisce che Zapier Central potrebbe non essere pronto per le sue esigenze e che esplorerà altri strumenti AI per i suoi requisiti di automazione dei flussi di lavoro.

Zapier Central promette di aiutare gli utenti a lavorare a stretto contatto con i bot AI per creare agenti AI. L'autore era interessato a testare Zapier Central per uno dei suoi progetti AI.

L'autore ha iniziato aggiungendo una fonte di dati, in questo caso un foglio Google contenente dati sui tweet. Hanno quindi cercato di far fornire al bot i 10 tweet migliori in base ai "mi piace" dal set di dati. Tuttavia, il bot ha inizialmente avuto difficoltà a identificare il set di dati, ma dopo alcuni scambi è riuscito a fornire le informazioni richieste.

Successivamente, l'autore voleva automatizzare il processo di creazione di una pagina Notion con i dati dei tweet. Hanno creato un nuovo comportamento in Zapier Central, impostando un attivatore per creare una nuova pagina in Notion su richiesta. Il bot è riuscito a creare la pagina, ma il risultato iniziale non era molto impressionante.

L'autore ha quindi cercato di perfezionare il comportamento, aggiungendo istruzioni per formattare il titolo della pagina con la data corrente. Questo ha funzionato come previsto e il bot è stato in grado di creare la pagina Notion con la formattazione desiderata.

Tuttavia, l'autore ha riscontrato diversi problemi tecnici nel tentativo di far popolare al bot la pagina Notion con i dati effettivi dei tweet. Dopo numerosi tentativi e troubleshooting, l'autore è riuscito a far sì che il bot aggiungesse con successo i dati dei tweet alla pagina Notion.

Complessivamente, l'autore ha trovato il processo piuttosto complicato e tecnico, con molti ostacoli da superare. Pur apprezzando l'innovazione di Zapier, hanno ritenuto che il prodotto non sia ancora pronto per compiti di automazione affidabili e user-friendly. L'autore ha assegnato a Zapier Central una valutazione di 3 stelle e ha dichiarato che continuerà a esplorare altri strumenti AI.