Le aziende si trovano sulla soglia di un importante cambiamento verso un approccio incentrato sull'intelligenza artificiale. Questa transizione è simile al passaggio al mobile-first avvenuto in passato, dove le aziende hanno dovuto dare priorità all'ottimizzazione per i dispositivi mobili rispetto alle esperienze desktop. Allo stesso modo, i prossimi anni vedranno le aziende porre l'intelligenza artificiale al centro delle loro strategie, anziché trattarla come un semplice accessorio.

Le prove di questo imminente cambiamento sono evidenti nelle scommesse fatte da leader del settore come Sam Altman e i suoi pari. Essi prevedono l'ascesa di grandi aziende alimentate dall'intelligenza artificiale in grado di raggiungere livelli senza precedenti, con un singolo sistema di IA potenzialmente in grado di sostituire interi team di lavoratori umani. Questa scalabilità e l'efficienza offerta dai modelli incentrati sull'IA saranno un fattore determinante, consentendo alle aziende di prosperare nel prossimo decennio.

Tuttavia, questo cambiamento porterà anche a notevoli sconvolgimenti, con un calo stimato del 20-25% dei posti di lavoro a causa dell'automazione da parte dell'IA e di altre tecnologie. L'impatto si farà sentire in modo più acuto sui lavoratori a basso e medio reddito, portando a un ulteriore erosione della classe media e a un allargamento delle divisioni sociali.

Per costruire un'attività di successo incentrata sull'IA, la prima abilità essenziale è imparare a creare sistemi e soluzioni di intelligenza artificiale. Ciò non richiede una formazione come sviluppatore - è possibile sfruttare strumenti low-code e no-code, combinati con competenze di prompt engineering, per costruire l'80-90% dei principali sistemi e soluzioni di cui le aziende avranno bisogno.

L'elemento chiave è concentrarsi sul padroneggiare l'uso di questi strumenti e tecniche per creare applicazioni di IA pratiche che risolvano problemi del mondo reale per i propri clienti o per la propria attività. Sviluppando questa abilità, è possibile posizionarsi come risorsa preziosa per le aziende che cercano di passare a un approccio incentrato sull'IA, oltre a costruire le proprie iniziative alimentate dall'IA.

Come accennato, la seconda abilità chiave nel tuo set di competenze infallibile sull'IA è la creazione di contenuti. Quando le aziende si renderanno conto della necessità di avere un approccio incentrato sull'IA, si affanneranno a trovare esperti in grado di aiutarle in questa transizione. È qui che entri in gioco tu - creando e condividendo contenuti di valore, puoi posizionarti come autorità in questo ambito e renderti visibile a queste aziende.

I contenuti sono di gran lunga il miglior modo per metterti sulla mappa. Puoi utilizzare piattaforme come YouTube, LinkedIn, Twitter e il tuo blog o la tua mailing list per condividere le tue conoscenze ed expertise. L'elemento chiave è concentrarsi sulla creazione di contenuti che mettano in mostra la tua capacità di costruire sistemi e soluzioni di IA interessanti per le aziende.

La chiave per prosperare nel prossimo panorama guidato dall'IA risiede in due abilità essenziali: costruire sistemi e soluzioni di IA e sfruttare la creazione di contenuti. Padroneggiando queste abilità, è possibile posizionarsi come risorsa preziosa per le aziende che stanno attraversando il passaggio a un approccio incentrato sull'IA.

1. Agenzia di automazione IA: È possibile aiutare le aziende ad adottare una strategia incentrata sull'IA progettando e costruendo sistemi e soluzioni di IA per loro. Questo modello, che ho pionieristico e chiamato "Agenzia di automazione IA", è un'opportunità redditizia per sfruttare la propria expertise nello sviluppo di IA.

2. Attività incentrate sull'IA: È possibile avviare la propria attività in qualsiasi settore, ma con un approccio incentrato sull'IA. Ripensando i modelli di business tradizionali e ricostruendoli dalla base con l'IA al centro, è possibile creare iniziative altamente scalabili e redditizie che superino la concorrenza.

3. Partnership aziendali incentrate sull'IA: In alternativa, è possibile avvicinarsi ad aziende esistenti e offrire di collaborare con loro per trasformare le loro operazioni in un modello incentrato sull'IA. Implementando i sistemi e le strategie necessarie, è possibile aiutarle a passare a un modo di fare business più scalabile ed efficiente, in cambio di una quota dei profitti o dell'equity.