Utiliggerò gli ultimi progressi della tecnologia AI per creare un video musicale impressionante. Questa volta, mi avvarrò di strumenti come Sudor per generare la canzone, Midjourney per creare le immagini e Luma Dream Machine per trasformare quelle immagini in video.

Il processo comporterà alcuni passaggi chiave:

1. Generazione della canzone: Utilizzerò Sudor per creare una canzone orecchiabile e vivace con testi che raccontano la storia del progresso tecnologico dai primi computer all'ascesa dell'AI generativa.

2. Generazione delle immagini: Prenderò i testi della canzone e utilizzerò Midjourney per creare immagini che rappresentino visivamente ogni riga. Queste immagini saranno poi inserite in Luma Dream Machine per generare brevi clip video.

3. Montaggio finale: Infine, utilizzerò DaVinci Resolve per montare la canzone e le clip video, sincronizzando i cambi di scena con il ritmo della musica. Questo creerà un video musicale veloce e visivamente coinvolgente che mette in mostra il potere della creatività alimentata dall'AI.

A differenza del mio tentativo precedente, sono fiducioso che il risultato finale sarà un video musicale molto più rifinito e professionale. I progressi degli strumenti AI negli ultimi 9 mesi sono stati notevoli e non vedo l'ora di spingere i limiti di ciò che è possibile.

Cominciamo e vediamo cosa riusciremo a creare!

Per quanto riguarda la generazione di musica con l'AI, due opzioni popolari sono Mubert e Sonm. Entrambe le piattaforme offrono caratteristiche e capacità uniche, quindi è importante comprendere le differenze per scegliere quella che meglio si adatta alle tue esigenze.

Mubert

Mubert è una piattaforma di generazione di musica alimentata dall'AI che crea musica unica e senza royalty su richiesta. Utilizza algoritmi avanzati per generare infinite variazioni di musica in vari generi, stili e atmosfere. Il punto di forza di Mubert risiede nella sua capacità di produrre musica di alta qualità e senza soluzione di continuità, che può essere utilizzata per un'ampia gamma di applicazioni, come musica di sottofondo per video, podcast o paesaggi sonori ambientali.

Sonm

Sonm, d'altra parte, è uno strumento di generazione di musica AI più avanzato che consente una maggiore personalizzazione e controllo sull'output. Offre una vasta gamma di parametri, come tempo, tonalità e strumentazione, che è possibile regolare per creare il suono esatto che si sta cercando. Sonm ha anche la capacità di generare testi e melodie, rendendolo una soluzione più completa per coloro che desiderano creare composizioni musicali complete.

Confronto

Per quanto riguarda la facilità d'uso, Mubert potrebbe avere un leggero vantaggio, in quanto la sua interfaccia è più semplice e intuitiva. Sonm, tuttavia, offre funzionalità e opzioni di personalizzazione più avanzate, il che potrebbe essere più attraente per gli utenti che desiderano un maggiore controllo sul processo creativo.

In termini di qualità dell'output, sia Mubert che Sonm sono in grado di generare musica di alta qualità e dal suono professionale. Tuttavia, Sonm potrebbe avere un leggero vantaggio in termini di realismo e complessità delle sue composizioni generate.

In definitiva, la scelta tra Mubert e Sonm dipenderà dalle tue esigenze e preferenze specifiche. Se stai cercando un modo semplice e senza problemi per generare musica di sottofondo, Mubert potrebbe essere la scelta migliore. Se sei più interessato a creare composizioni musicali personalizzate e complete, Sonm potrebbe essere l'opzione più adatta.

Per quanto riguarda la generazione di immagini per il video musicale, il creatore ha esplorato due modelli di generazione di immagini AI molto diffusi - Mid Journey e Leonardo. Ecco un riepilogo delle sue scoperte:

Mid Journey:

• Il creatore ha trovato Mid Journey leggermente migliore nella produzione di immagini più realistiche rispetto a Leonardo.
• Alcune delle immagini generate da Mid Journey presentavano problemi come parti del corpo distorte o pose innaturali, ma il creatore è comunque riuscito a trovare immagini utilizzabili.
• Il creatore ha utilizzato Mid Journey per generare immagini direttamente basate sui testi della canzone, il che ha funzionato bene per creare immagini visive corrispondenti ai contenuti della canzone.

Leonardo:

• Il creatore ha notato che se avesse puntato a uno stile più cartoonesco o illustrato, avrebbe probabilmente scelto Leonardo invece di Mid Journey.
• Leonardo è stata un'alternativa gratuita valida a Mid Journey per generare immagini da utilizzare nel video.

Complessivamente, il creatore è riuscito a sfruttare con successo sia Mid Journey che Leonardo per produrre una varietà di immagini che sono state poi utilizzate come base visiva per il video musicale. La capacità di generare immagini personalizzate utilizzando questi modelli AI è stata una parte fondamentale del processo di creazione del video.

Finalmente ho finito di mettere tutto insieme. Se mi allontano un po' sulla mia timeline, puoi vedere che ho i miei tagli qui - i miei tagli sono circa ogni 1 secondo. E poi in alcune aree in cui il ritmo della canzone rallenta, in realtà faccio i miei tagli ogni due secondi invece di ogni 1 secondo.

Il video in sé è piuttosto veloce - cambia scena ogni singolo secondo. Ma penso che funzioni davvero bene con il ritmo della canzone. Una cosa che ho fatto durante il montaggio è che avevo questo intro che avevo iniziato a usare con tutti che ballano. Dato che gran parte di questo altro materiale video si sente così casuale (abbiamo come vecchi schermi di computer e poi come codice binario di stile Matrix che scorre sullo schermo, persone ai computer, cose che dovrebbero rappresentare onde di dati, e tutto salta intorno in modo casuale), ho deciso di aggiungere questi clip di ballo ogni 20-30 secondi per dare una certa coesione e riportare il tutto insieme.

Puoi vedere un sacco di tagli qui - questo era il mio tentativo di tagliare ogni secondo in modo che fosse facile per me far combaciare i miei clip al marcatore di tempo perfetto. Ma poi mi sono stancato e ho smesso di farlo per un po'.

E poi alla fine, quello che ho fatto è che questa canzone durava in realtà più di 3 minuti, ma dopo circa un minuto e mezzo, la canzone si ripete semplicemente. Quindi ho fatto un dissolvenza in uscita sull'audio alla fine, e poi ho iniziato a riportare questi clip di ballo alla fine per chiuderlo un po' allo stesso modo in cui è iniziato, ma li ho riportati ogni secondo.

Quando vedrai il video, vedrai che si muove a tempo con la canzone mentre ballano. E poi il video si conclude finalmente. Questo ultimo piano è stato uno dei miei piani preferiti che Luma mi ha generato, dove c'è questa ragazza che guarda uno schermo con dei fiori, e poi gira la testa verso la telecamera alla fine. E poi finisco il video con lei che guarda di lato - ho pensato che fosse un bel modo per concludere il video.

E questo è tutto - è l'intero video. Ho semplicemente reso il video e ora ecco la prima mondiale della canzone su cui mi sono stabilito, intitolata "Binary Dreams".

Per quanto riguarda il montaggio di un video musicale, il trucco per farlo sembrare davvero bello è montarlo seguendo i battiti. Se faccio uno zoom sulla timeline, possiamo vedere dove si trovano i battiti - ogni picco rappresenta un colpo di base.

Per sincronizzare i clip video con il battito, vorrò assicurarmi che i tagli avvengano proprio su quei marcatori di battito. Ad esempio, con questo clip di danza, posso regolare la velocità in modo che i salti si allineino perfettamente con i battiti.

Percorrerò e troverò clip video pertinenti per i testi, tagliandoli a tempo di musica. Per i testi introduttivi su "la prima macchina" e "sogni binari", utilizzerò clip di computer retrò e immagini di codice binario, tagliando ciascuna a tempo di musica.

Mano a mano che la canzone progredisce, continuerò questo schema - trovando immagini appropriate per i testi e sincronizzando i tagli con la musica. Nelle sezioni in cui il ritmo della canzone rallenta, farò tagli ogni 2 secondi invece di ogni 1 secondo per adattarmi al tempo più lento.

Ho anche inframmezzato alcuni dei clip di danza lungo tutto il video per fornire un senso di coesione e legare l'intero video insieme. Il risultato finale è un video musicale veloce e sincronizzato con il battito, che visivamente corrisponde all'energia della canzone.

Il video musicale finale mette in mostra le impressionanti capacità dell'AI nella creazione di contenuti di alta qualità. Sfruttando vari strumenti AI, il creatore è stato in grado di generare un'intera canzone, testi e immagini che si fondono perfettamente.

L'utilizzo di Sunno per la generazione della musica, Midjourney per la creazione delle immagini e Luma Dream Machine per la sintesi video dimostra il potere dell'AI nell'automatizzare il processo creativo. La cura dei dettagli nel montare il video a tempo con la canzone migliora ulteriormente l'esperienza complessiva.

Mentre alcuni strumenti richiedono abbonamenti a pagamento, il creatore sottolinea la disponibilità di alternative gratuite, rendendo questo approccio accessibile a un pubblico più ampio. Il video serve da testimonianza dei rapidi progressi della tecnologia AI e del suo potenziale per rivoluzionare il modo in cui creiamo e consumiamo contenuti.

Come menziona il creatore, questo è solo l'inizio e possiamo aspettarci l'emergere di strumenti e tecniche alimentati dall'AI ancora più impressionanti nel prossimo futuro. L'esplorazione e la sperimentazione con queste tecnologie continueranno senza dubbio a spingere i limiti di ciò che è possibile nel campo della produzione musicale e video.