Runway Gen 3 è il più recente strumento di generazione video AI che sta generando molto interesse nella comunità creativa. Mentre gli esempi mostrati dai creatori sono impressionanti, lo strumento ha i suoi punti di forza e limitazioni.

Lo strumento eccelle nella generazione di video astratti, colorati e visivamente accattivanti. Prompt come "dettagliata vista in prima persona che vola attraverso il colorato Cosmos", "mondo RGB colorato" e "laser colorati e particelle" hanno prodotto filmati ipnotizzanti e altamente utilizzabili. Lo strumento gestisce anche bene i time-lapse, come auto su un'autostrada e le luci del nord.

Tuttavia, quando si tratta di generare video con persone e oggetti complessi, lo strumento fatica. Le mani e le caratteristiche del viso spesso appaiono distorte o deformate, e la coerenza di elementi come strumenti e armi è carente. I tentativi di stili più cartooneschi o animati hanno anche prodotto risultati misti.

Le prestazioni dello strumento con il testo sono anche altalenanti. Mentre può gestire parole e frasi più brevi, i prompt di testo più lunghi spesso si traducono in errori o output incoerenti. I tentativi di generare scene con molto testo, come un insegna al neon o testo scritto in bolle, non sono stati riusciti.

Complessivamente, Runway Gen 3 mostra capacità impressionanti in alcuni ambiti, in particolare con i visuals astratti e atmosferici. Tuttavia, ha ancora margini di miglioramento quando si tratta di gestire scene e elementi più complessi. Man mano che lo strumento continuerà a evolversi, gli utenti dovranno sperimentare con diversi prompt e tecniche per ottenere i risultati desiderati.

Ho scoperto che Runway Gen 3 eccelle nella generazione di video in stile astratto e time-lapse. L'AI sembra avere una forte padronanza delle palette di colori e creare filmati astratti ipnotizzanti e visivamente accattivanti.

Alcuni degli esempi astratti più salienti che ho generato includono:

• Una vista dettagliata in prima persona che vola attraverso un paesaggio cosmico colorato
• Un "colorato trippy caleidoscopio RGB in movimento"
• "Laser colorati e particelle" che evocano l'estetica classica degli screensaver

Nell'ambito del time-lapse, Gen 3 ha prodotto alcuni filmati molto utilizzabili, come:

• Un time-lapse di auto su un'autostrada, con movimento e illuminazione coerenti
• Un time-lapse delle luci del nord su un paesaggio artico
• Un sereno scorcio di un tempio giapponese su una collina con un ruscello in movimento

Mentre l'AI ha avuto difficoltà con alcuni elementi come la rappresentazione accurata di mani e volti umani, ha eccelluto nella creazione di visuals astratti e sequenze time-lapse naturali. Questo tipo di video potrebbe essere prezioso come B-roll o inquadrature d'atmosfera in vari progetti video.

Mentre Runway Gen 3 ha dimostrato capacità impressionanti nella generazione di scene astratte, time-lapse e cinematografiche, lo strumento fatica quando si tratta di rappresentare accuratamente i soggetti umani e generare testi coerenti.

Gli esempi video evidenziano diversi problemi con i soggetti umani. Quando sono visibili mani o altre parti del corpo, l'AI tende a distorcerle o deformarle, portando a risultati innaturali e glitch. Anche i volti e le espressioni sembrano essere un tiro a sorte, con alcuni che appaiono ragionevolmente buoni mentre altri sembrano inquietanti o fuori posto.

Analoghente, lo strumento ha difficoltà a generare testi leggibili e coerenti. Parole più brevi come "Runway" possono essere rese in modo efficace, ma i prompt di testo più lunghi spesso si traducono in errori, fusioni o completo fallimento nel generare il testo desiderato. Lo strumento sembra avere particolari difficoltà con testi più complessi o contestuali, come "iscriviti a Matt Wolf".

Queste limitazioni evidenziano le sfide in corso nella generazione video alimentata dall'AI, soprattutto quando si tratta di rappresentazione umana realistica e integrazione del testo. Mentre Runway Gen 3 mostra promesse in molti ambiti, ha ancora margini di miglioramento in questi specifici domini. Man mano che la tecnologia continuerà a evolversi, affrontare queste questioni sarà fondamentale per creare contenuti video generati dall'AI più fluidi e credibili.

Utilizzare strumenti AI come Chat GPT può essere un modo potente per generare prompt dettagliati e creativi per la generazione di video. Fornendo un modello di prompt e istruzioni, è possibile sfruttare le capacità di comprensione e generazione del linguaggio di questi modelli AI per produrre descrizioni di scene e movimenti di macchina immaginativi.

Il prompt di esempio fornito suggerisce il seguente formato:

1. Titolo (in testo semplice)
2. Descrizione della scena e movimento della telecamera (sotto i 500 caratteri)

Seguendo questa struttura e fornendo l'argomento video desiderato (ad es. "un robot che nuota"), il modello AI può rispondere con un prompt focalizzato e inventivo che può quindi essere utilizzato come input per strumenti di generazione video come Runway Gen 3.

Questo approccio consente di sfruttare il potenziale creativo dell'AI basata sul linguaggio, complementando le capacità visive dei modelli di generazione video. I prompt risultanti possono essere più dettagliati e personalizzati alle tue esigenze specifiche, portando potenzialmente a output video di qualità superiore e più accattivanti.

Sperimentare con diversi formati di prompt e assistenti AI può aiutarti a trovare il giusto equilibrio tra creatività umana e ispirazione generata dalla macchina per i tuoi progetti video.

Dopo aver testato ampiamente Runway Gen 3, è chiaro che lo strumento ha sia capacità impressionanti che alcune limitazioni persistenti. L'AI eccelle nella generazione di video astratti e visivamente accattivanti con palette di colori vibranti e movimenti di macchina fluidi. I prompt che coinvolgono immagini cosmiche, RGB e caleidoscopiche hanno costantemente prodotto risultati ipnotizzanti.

Tuttavia, lo strumento fatica quando si tratta di incorporare elementi umani realistici. I video con persone spesso presentavano problemi come mani distorte, oggetti fluttuanti e proporzioni incoerenti. Anche l'integrazione del testo è stata altalenante, con l'AI che si è comportata meglio sulle parole più brevi che sulle frasi più lunghe.

Mentre gli esempi mostrati potrebbero rappresentare gli scenari migliori, l'esperienza complessiva suggerisce che Runway Gen 3 è uno strumento potente ma imperfetto. Gli utenti dovranno probabilmente sperimentare con vari prompt e essere pronti a setacciare generazioni meno riuscite per trovare i gioielli.

Man mano che la tecnologia continuerà a evolversi, sarà interessante vedere come Runway affronterà queste sfide e perfezionerà l'esperienza utente. Per ora, Gen 3 offre uno sguardo al futuro della generazione video alimentata dall'AI, con i suoi punti di forza e limitazioni in bella mostra.