In questa sezione, dimostreremo come costruire una soluzione AI da $5.000 per un'agenzia di automazione AI utilizzando Vector Shift. Vector Shift è una piattaforma che consente a chiunque di costruire facilmente agenti AI e assistenti per automatizzare vari compiti senza scrivere alcun codice.

Per iniziare, creeremo un account sul sito Web di Vector Shift e navigheremo fino al dashboard. Da lì, creeremo una nuova pipeline per automatizzare il processo di RFP (Richiesta di Proposta).

Prima di tutto, configureremo due nodi di knowledge base. Uno utilizzerà la documentazione di Vector Shift per rappresentare la parte offerente, mentre l'altro farà riferimento ai progetti precedenti completati all'interno di Vector Shift per fornire esempi pertinenti.

Successivamente, aggiungeremo un nodo di modello di linguaggio di grandi dimensioni (specificamente il modello OpenAI GPT-4 Omni) e lo configureremo per ricevere la domanda dell'utente e il documento RFP come input. Il modello utilizzerà quindi il contesto dei due knowledge base per fornire una risposta consolidata e pertinente che può essere presentata come proposta.

Testeremo l'automazione caricando il documento RFP e ponendo una domanda di esempio. Il sistema elaborerà gli input, farà riferimento ai knowledge base e genererà una risposta dettagliata che soddisfa i requisiti specifici dell'RFP.

Infine, esploreremo le opzioni di distribuzione, consentendo all'automazione di essere esportata come chatbot da condividere con i clienti o incorporare in un sito web. Questa soluzione alimentata dall'AI può essere un asset prezioso per un'agenzia di automazione AI, semplificando il processo di RFP e fornendo un vantaggio competitivo.

Per automatizzare il processo di RFP (Richiesta di Proposta), utilizzeremo le potenti funzionalità di Vector Shift:

1. Knowledge Base: Creeremo due knowledge base all'interno di Vector Shift:

   • Una knowledge base conterrà informazioni sulle capacità di Vector Shift e sui progetti precedenti.
   • L'altra knowledge base memorizzerà i dettagli dell'RFP specifico a cui stiamo rispondendo.

2. Modello di Linguaggio di Grandi Dimensioni: Utilizzeremo l'integrazione di Vector Shift con il modello OpenAI GPT-4 Omni per elaborare le domande dell'utente e il contenuto dell'RFP. Questo potente modello di linguaggio sarà in grado di generare risposte pertinenti e coerenti attingendo alle informazioni presenti nelle knowledge base.

3. Prompt Engineering: Cureremo attentamente i prompt che guidano il comportamento del modello di linguaggio. I prompt istruiranno il modello a:

   • Comprendere la domanda dell'utente nel contesto dell'RFP.
   • Sfruttare le informazioni delle due knowledge base per fornire una risposta completa e personalizzata.
   • Assicurarsi che la risposta sia direttamente applicabile come proposta per l'RFP.

4. Distribuzione e Automazione: Una volta impostata la pipeline, possiamo distribuirla come chatbot o automazione. Ciò consente la generazione della risposta all'RFP di essere completamente automatizzata, risparmiando tempo e risorse per l'agenzia.

Per configurare la pipeline e i prompt per le risposte automatizzate agli RFP, segui questi passaggi:

1. Crea una nuova pipeline facendo clic sul pulsante "Nuovo" e selezionando "Crea Pipeline" dalle opzioni.

2. Imposta i nodi di input e output per la pipeline. Il nodo di input riceverà la domanda dell'utente e il nodo di output invierà la risposta generata.

3. Aggiungi due nodi di knowledge base alla pipeline. Una knowledge base conterrà informazioni sulla tua azienda e su Vector Shift, mentre l'altra avrà dettagli sui tuoi progetti precedenti.

4. Configura i nodi di knowledge base aggiungendo i documenti, i file o gli URL pertinenti. Puoi utilizzare l'opzione "URL ricorsivo" per recuperare automaticamente le informazioni più recenti.

5. Aggiungi un nodo di modello di linguaggio di grandi dimensioni, come il modello OpenAI GPT-4 Omni, alla pipeline. Questo elaborerà la domanda dell'utente e il contesto dell'RFP per generare una risposta pertinente.

6. Nella sezione dei prompt, imposta i nodi di input per la domanda dell'utente e i dettagli dell'RFP. Collega questi input ai rispettivi nodi di knowledge base.

7. Personalizza le istruzioni del prompt per assicurarsi che il modello di linguaggio sfrutti efficacemente il contesto fornito. Istruiscilo a consolidare la risposta in un formato pronto per la proposta.

8. Distribuisci la pipeline e testala caricando il documento RFP e ponendo una domanda di esempio. Osserva come l'automazione sfrutta le knowledge base per fornire una risposta completa e pertinente.

Per testare e distribuire il chatbot per l'automazione degli RFP, segui questi passaggi:

1. Distribuisci la Pipeline: Fai clic sul pulsante "Distribuisci Pipeline" per pubblicare la pipeline di automazione che hai creato. Ciò renderà il chatbot disponibile per l'uso.

2. Testa il Chatbot: Carica il documento RFP che desideri automatizzare facendo clic sul pulsante "Carica". Quindi, inserisci una domanda di esempio nel campo di input, come "Come può Vector Shift aiutare a costruire un chatbot AI?". Fai clic su "Esegui" per vedere la risposta del chatbot, che verrà generata in base al contesto e alle informazioni sui progetti precedenti che hai fornito.

3. Configura il Chatbot: Puoi personalizzare l'aspetto e la funzionalità del chatbot facendo clic sulla scheda "Chatbot". Qui puoi dare un nome al chatbot, aggiungere una descrizione e configurare le impostazioni di visualizzazione.

4. Esporta il Chatbot: Una volta soddisfatto delle prestazioni del chatbot, puoi esportarlo facendo clic sul pulsante "Esporta". Questo ti darà l'opzione di condividere il chatbot come link o incorporarlo in un sito web.

5. Integra con i Clienti: Ora puoi offrire questo chatbot di automazione degli RFP come servizio ai tuoi clienti. Possono utilizzare il chatbot per semplificare il loro processo di RFP e ricevere risposte personalizzate in base al contesto e alle informazioni sui progetti precedenti che hai fornito.

In questo caso d'uso pratico, abbiamo dimostrato come costruire una soluzione AI da $5.000 per un'agenzia di automazione AI utilizzando la piattaforma Vector Shift. Sfruttando l'interfaccia drag-and-drop della piattaforma, siamo stati in grado di creare una soluzione automatizzata per gestire i processi di RFP (Richiesta di Proposta).

I passaggi chiave coinvolti in questo processo includono:

1. Creare un account sulla piattaforma Vector Shift e familiarizzare con le sue funzionalità, come la pipeline, il marketplace e la knowledge base.
2. Caricare il documento RFP e creare due nodi di knowledge base - uno per il contesto aziendale e l'altro per il contesto dei progetti precedenti.
3. Configurare il modello di linguaggio di grandi dimensioni (GPT-4 Omni) per elaborare la domanda dell'utente e l'RFP, sfruttando le informazioni della knowledge base per fornire risposte pertinenti e complete.
4. Distribuire la pipeline come chatbot, consentendo un'integrazione e una condivisione semplici con i clienti o i clienti.

Questa soluzione automatizzata può essere altamente preziosa per le agenzie di automazione AI, in quanto semplifica il processo di RFP, garantendo risposte coerenti e pertinenti, risparmiando al contempo tempo e risorse. Sfruttando la potenza di Vector Shift, le agenzie possono offrire un servizio convincente ai loro clienti, generando potenzialmente un fatturato significativo.