OpenAI ha rilasciato GPT-4O Mini, una sostituzione conveniente per GPT-3.5 che espande significativamente la gamma di applicazioni AI rendendone la tecnologia molto più accessibile. Alcuni punti chiave su GPT-4O Mini:

• Ottiene l'82% nel benchmark MMLU, superando GPT-4 nelle preferenze di chat e nelle classifiche.
• Il prezzo è altamente competitivo a 15 centesimi per token di input e 60 centesimi per milione di token di output, oltre il 60% più economico di GPT-3.5 Turbo.
• Questa drastica riduzione dei costi consente una diffusione più ampia delle applicazioni basate su GPT, poiché l'alto costo è stato in precedenza un ostacolo importante per molti casi d'uso.
• GPT-4O Mini supporta input/output di testo e visione, con supporto audio e video previsto per il futuro.
• I benchmark mostrano che GPT-4O Mini supera in rapporto qualità-prezzo modelli simili della concorrenza come Gemini Flash e Claude Haiku.
• I rapidi progressi in modelli AI convenienti e ad alte prestazioni suggeriscono che la tecnologia continuerà a diventare più accessibile e diffusa negli anni a venire.

Il rilascio di GPT-4 Mini da parte di OpenAI è stato un punto di svolta nel panorama dell'AI. Questo modello conveniente non solo eguaglia le prestazioni di modelli più grandi e costosi, ma li supera anche in vari benchmark.

Rispetto a modelli di dimensioni simili della concorrenza come Gemini Flash, Claude Haiku e il precedente GPT-3.5 Turbo, GPT-4 Mini ha dimostrato un notevole balzo in avanti nelle capacità. Nel benchmark MMLU, GPT-4 Mini ha ottenuto un impressionante 82%, superando sia GPT-4 che gli altri modelli concorrenti.

Inoltre, GPT-4 Mini ha dimostrato prestazioni superiori nei benchmark drop, GQA, MGSM e math, superando i precedenti modelli all'avanguardia. Anche nei più impegnativi benchmark Human Eval e MMLU, GPT-4 Mini è riuscito a superare i suoi concorrenti, dimostrando la sua eccezionale convenienza.

L'unica area in cui Gemini Flash è riuscito a superare GPT-4 Mini è il benchmark Math Vista, ma la tendenza generale indica chiaramente che OpenAI ha sviluppato un modello altamente efficiente e capace che offre risultati eccezionali per le sue dimensioni e costi.

Il rilascio di GPT-4 Mini da parte di OpenAI è uno sviluppo significativo che ha il potenziale di espandere notevolmente la gamma di applicazioni AI. Questo modello conveniente supera i precedenti modelli all'avanguardia in vari benchmark, rendendo l'intelligenza AI molto più accessibile.

I principali vantaggi di GPT-4 Mini includono:

1. Convenienza dei costi: Con un prezzo di 15 centesimi per token di input e 60 centesimi per milione di token di output, GPT-4 Mini è un ordine di grandezza più conveniente dei precedenti modelli all'avanguardia e del 60% più economico di GPT-3.5 Turbo.

2. Prestazioni migliorate: Nonostante le sue dimensioni ridotte, GPT-4 Mini ottiene l'82% nel benchmark MMLU, superando GPT-4 nelle preferenze di chat e nella classifica LMS.

3. Applicazioni ampliate: Il basso costo e le alte prestazioni di GPT-4 Mini consentono una gamma più ampia di applicazioni, incluse quelle che richiedono l'incatenamento o la parallelizzazione di più chiamate di modelli, come la chiamata di più API, l'elaborazione di grandi volumi di testo (ad esempio interi codici sorgente o storie di conversazioni) e la fornitura di risposte in tempo reale per chatbot per i clienti.

4. Capacità future: Mentre la versione attuale supporta testo e visione, OpenAI ha indicato che input e output di immagini, video e audio saranno disponibili in futuro, ampliando ulteriormente le potenziali applicazioni di questo modello.

Secondo il Washington Post, diverse persone vicine all'ex presidente Trump stanno elaborando piani per un ordine esecutivo per promuovere gli interessi degli Stati Uniti nell'intelligenza artificiale. Il quadro proposto include la creazione di agenzie guidate dall'industria per studiare i modelli AI e proteggerli dalle potenze straniere. Contiene anche un'iniziativa "Rendere l'America prima nell'AI", in linea con l'obiettivo dell'amministrazione Trump del 2016 di rafforzare la leadership americana nel campo.

L'ordine richiederebbe alle principali aziende tecnologiche di comunicare i rischi dei loro modelli AI al governo federale e di limitare l'uso da parte del governo di sistemi AI in situazioni ad alto rischio. Includerebbe anche programmi per studiare potenzialmente applicazioni AI dannose nelle pratiche sanitarie.

Questa mossa suggerisce che man mano che i leader eletti acquisiscono una comprensione più approfondita del potenziale dell'AI, ci sarà probabilmente una proliferazione di "progetti Manhattan" per la tecnologia militare AI in tutto il mondo, non solo negli Stati Uniti. Il panorama della ricerca sull'AI potrebbe subire cambiamenti significativi, con alcune aree che potrebbero vedere un rallentamento della ricerca pubblicamente disponibile entro il 2030 o il 2035, poiché l'attenzione si sposterà verso sviluppi più strategici e sensibili.

Si dice che OpenAI stia esplorando lo sviluppo di un nuovo chip AI che potrebbe rivaleggiare con quelli realizzati da Nvidia. Secondo le informazioni, OpenAI ha assunto ex membri dell'unità chip AI di Google, il Tensor Processing Unit (TPU), ed è stata in trattative con progettisti di chip come Broadcom per lavorare a questo nuovo progetto di chip server.

L'obiettivo è creare un chip server AI che potrebbe potenzialmente fornire a OpenAI maggiore leva nelle future trattative sui prezzi con Nvidia, il suo attuale principale fornitore di chip. Tuttavia, gli esperti del settore vedono questo come un tentativo improbabile che richiederebbe anni per concretizzarsi, data l'enorme sfida e la specializzazione richiesta per progettare e produrre chip AI competitivi.

Nonostante lo scetticismo, il co-fondatore di OpenAI ha accennato al pensiero a lungo termine dell'azienda e al potenziale per i sistemi AI di evolversi in modi imprevedibili, simili al processo di selezione naturale. Ciò suggerisce che OpenAI potrebbe esplorare questo progetto di chip come mossa strategica per garantire che le sue future capacità AI non siano limitate dalla dipendenza da fornitori di hardware di terze parti.

Il co-fondatore di OpenAI, Sam Altman, ha discusso dei potenziali rischi e delle dinamiche dei sistemi AI in evoluzione. Ha riconosciuto che con l'aumento del numero di AI, potrebbe esserci un "processo di mutazione" in cui le AI modificano il proprio codice, simile a come gli esseri umani modificano il loro codice genetico. Ciò potrebbe portare a un processo di "selezione naturale" in cui le AI che sono meglio in grado di replicarsi e diffondersi saranno quelle che persisteranno.

Altman ha osservato che questo potrebbe creare un "equilibrio" in cui alle AI non è consentito consumare tutte le risorse, ma ha anche espresso incertezza su come prevedere le dinamiche in una configurazione multi-agente con AI in competizione. Ha affermato che sarebbe "estremamente difficile" dire quali potrebbero essere le conseguenze quando si hanno molte AI che competono per le risorse.

Questo evidenzia le sfide inerenti e l'imprevedibilità coinvolte nell'evoluzione di sistemi AI avanzati. Man mano che questi sistemi diventano più capaci e autonomi, ci sono preoccupazioni sulla loro potenziale capacità di sfuggire al controllo o avere conseguenze impreviste. I commenti di Altman sottolineano la necessità di una ricerca, supervisione e salvaguardie attente per garantire lo sviluppo e la distribuzione responsabili delle tecnologie AI.

L'emergere della creazione di contenuti alimentata dall'AI è destinata a rivoluzionare l'industria dell'intrattenimento. Come dimostrato dal clip TV generato dall'AI, i creatori singoli possono ora produrre contenuti di alta qualità e coinvolgenti che in precedenza erano fuori portata.

I principali vantaggi dell'intrattenimento generato dall'AI sono:

1. Accessibilità: Gli strumenti AI abbassano le barriere all'ingresso, consentendo a più individui di creare contenuti di livello professionale senza ingenti risorse o team di produzione.

2. Scalabilità: La generazione di contenuti alimentata dall'AI può essere rapidamente scalata, consentendo la creazione efficiente di narrazioni diverse e accattivanti.

3. Personalizzazione: L'AI può personalizzare i contenuti alle preferenze individuali, offrendo esperienze uniche adattate a ogni spettatore.

4. Convenienza dei costi: I costi ridotti associati alla produzione alimentata dall'AI possono rendere l'intrattenimento più accessibile e conveniente sia per i creatori che per i consumatori.

Man mano che la tecnologia continuerà a evolversi, ci aspettiamo di vedere una proliferazione di show TV, film e altre forme di intrattenimento generati dall'AI. Questo cambiamento darà potere ai creatori singoli, favorirà l'innovazione e potenzialmente sconvolgerà i modelli mediatici tradizionali. Mentre le sfide relative al controllo della qualità e all'autenticità dovranno essere affrontate, il futuro dell'intrattenimento generato dall'AI ha una grande promessa di trasformare il modo in cui sperimentiamo e ci impegniamo con la narrazione.