Otto quotidiani di proprietà di Alden Global Capital hanno fatto causa a OpenAI e Microsoft, accusando le aziende tecnologiche di aver utilizzato illegalmente gli articoli di notizie per alimentare i loro chatbot di intelligenza artificiale. Le pubblicazioni, tra cui il New York Daily News, il Chicago Tribune e l'Orlando Sentinel, affermano che i chatbot hanno regolarmente mostrato per intero gli articoli dietro i paywall delle sottoscrizioni, riducendo la necessità per i lettori di pagare gli abbonamenti e privando gli editori di entrate sia dagli abbonamenti che dalle licenze di contenuti.

I giornali sostengono che OpenAI e Microsoft abbiano "speso miliardi di dollari per raccogliere informazioni e riportare notizie" e non possono permettere alle aziende tecnologiche di "rubare il loro lavoro per costruire le proprie attività a nostre spese". La denuncia afferma che i chatbot spesso non hanno collegato in modo evidente alla fonte, riducendo ulteriormente la necessità per i lettori di pagare gli abbonamenti.

Questa causa evidenzia il dibattito in corso sull'utilizzo di contenuti protetti da copyright nell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. L'esito di questo caso potrebbe stabilire un precedente per future cause legali, poiché più creatori di contenuti ed editori potrebbero farsi avanti per chiedere un risarcimento per l'utilizzo del loro lavoro nei sistemi di intelligenza artificiale. La risoluzione di questo caso sarà fondamentale per determinare i confini e le responsabilità delle aziende di intelligenza artificiale quando si tratta di utilizzare informazioni pubblicamente disponibili.

Claude, l'assistente di intelligenza artificiale sviluppato da Anthropic, ha ricevuto un importante aggiornamento che include l'introduzione dell'integrazione con Teams e di un'app mobile.

L'integrazione con Teams consente agli utenti di collaborare in modo fluido con i loro team utilizzando Claude. Questa funzionalità permette agli utenti di condividere e discutere il loro lavoro con i colleghi, facilitando l'utilizzo delle capacità di Claude in un ambiente di squadra. L'aumento del limite di utilizzo fornito dal livello Teams garantisce inoltre agli utenti di poter avere più conversazioni con Claude, migliorando ulteriormente la loro produttività ed efficienza.

L'app mobile, d'altra parte, offre agli utenti la possibilità di accedere a Claude ovunque si trovino. Questo è particolarmente utile per coloro che hanno bisogno di utilizzare le capacità di Claude mentre sono lontani dai loro computer. L'app mobile consente agli utenti di sfruttare le capacità visive di Claude, in quanto possono ora trasferire le immagini direttamente dai loro telefoni all'assistente di intelligenza artificiale senza dover passare da un dispositivo all'altro.

Questi aggiornamenti di Claude sono un'aggiunta benvenuta, in quanto affrontano alcune delle limitazioni precedentemente presenti nell'assistente di intelligenza artificiale. L'integrazione con Teams e la funzionalità dell'app mobile rendono Claude più accessibile e versatile, consentendo agli utenti di sfruttare le sue capacità in un'ampia gamma di scenari. Mentre l'intelligenza artificiale continua a evolversi e a integrarsi sempre più nella nostra vita quotidiana, questo tipo di aggiornamenti è fondamentale per garantire che la tecnologia rimanga rilevante e utile per una vasta gamma di utenti e casi d'uso.

Il mondo dell'intelligenza artificiale sta evolvendo rapidamente e una delle tendenze emergenti è la crescita di esperienze di intelligenza artificiale personalizzate. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più avanzati, le aziende stanno spostando il loro focus sulla creazione di esperienze utente uniche e coinvolgenti in grado di mantenere l'attenzione degli utenti per periodi più lunghi.

Un esempio emblematico di questa tendenza è la crescita di piattaforme come Character AI, che hanno accumulato una base di utenti significativa offrendo esperienze di chatbot personalizzate. Queste piattaforme consentono agli utenti di interagire con una vasta gamma di personaggi creati dagli utenti, favorendo un'esperienza più immersiva e coinvolgente rispetto ai tradizionali assistenti di intelligenza artificiale per domande e risposte.

I dati mostrano che queste piattaforme di intelligenza artificiale personalizzate stanno attirando una fascia demografica più giovane, con quasi il 60% del pubblico di Character AI nella fascia di età 18-24 anni. Ciò suggerisce che la prossima generazione di utenti di intelligenza artificiale potrebbe essere più attratta da esperienze che offrono un livello più profondo di personalizzazione e interattività.

Inoltre, il cambiamento nei modelli di coinvolgimento degli utenti è degno di nota. Mentre piattaforme come ChatGPT hanno visto un calo del traffico web durante i mesi estivi, probabilmente a causa di una diminuzione dell'utilizzo accademico e professionale, le piattaforme di intelligenza artificiale personalizzate hanno mantenuto una base di utenti più costante. Ciò indica che queste piattaforme potrebbero essere meglio attrezzate per mantenere l'attenzione e il coinvolgimento degli utenti nel tempo.

Mano a mano che il panorama dell'intelligenza artificiale continua a evolversi, è chiaro che la capacità di creare esperienze utente personalizzate e coinvolgenti sarà un fattore chiave nel determinare il successo delle aziende di intelligenza artificiale. Gli investimenti e la crescita di piattaforme come Character AI suggeriscono che il futuro dell'intelligenza artificiale potrebbe risiedere nello sviluppo di esperienze più immersive e incentrate sull'utente, piuttosto che in un focus esclusivo sui modelli linguistici a scopo generale.

Il recente rilascio di un modello chiamato "GPT2" ha causato molta confusione e speculazione nella comunità dell'intelligenza artificiale. Alcuni punti chiave su questa situazione:

• Il modello è chiamato "GPT2", il che è sconcertante in quanto sembra non avere alcuna relazione con il vero modello GPT-2 rilasciato da OpenAI nel 2019. Questa scelta del nome ha aggiunto ulteriore confusione.

• Ci sono molte teorie in circolazione su cosa sia effettivamente questo nuovo modello "GPT2". Alcuni ipotizzano che possa essere una versione affinata del GPT-2 originale, mentre altri pensano che possa essere una nuova architettura.

• Il fatto che Sam Altman, CEO di OpenAI, abbia twittato su questo modello "GPT2" ha ulteriormente alimentato voci e speculazioni, poiché le persone si chiedono se sia in qualche modo collegato al lavoro di OpenAI.

• In generale, sembra esserci molta incertezza sulle origini, le capacità e lo scopo di questo modello "GPT2". La mancanza di informazioni chiare da parte degli sviluppatori ha portato a una proliferazione di teorie e speculazioni nella comunità dell'intelligenza artificiale.

Senza ulteriori dettagli dai creatori, è difficile dire con certezza cosa rappresenti questo nuovo modello "GPT2". Potrebbe essere un sistema sperimentale, un test di un nuovo motore di ragionamento o qualcos'altro. L'ambiguità sulla sua natura e il suo rapporto con i precedenti modelli GPT ha scatenato molte discussioni e incertezze nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

L'Istituto Nazionale degli Standard e della Tecnologia (NIST) ha rilasciato il NIST AI 600-1, un quadro di gestione del rischio incentrato sulla gestione dell'intelligenza artificiale generativa. Questo quadro mira a valutare i rischi associati all'utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale, in particolare in aree come:

1. Rischio informativo CBRN: Il quadro evidenzia il potenziale per i chatbot di facilitare l'analisi e la diffusione di informazioni relative ad armi chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari (CBRN), il che potrebbe aumentare la facilità di ricerca per attori malevoli.

2. Confabulazione: Il quadro affronta il rischio che gli utenti credano a contenuti falsi generati dai sistemi di intelligenza artificiale a causa della natura sicura delle risposte o della logica e delle citazioni che le accompagnano, portando alla promozione di disinformazione.

3. Contenuti biased e omogenei: Il quadro riconosce il potenziale per i sistemi di intelligenza artificiale di generare contenuti biased o omogenei, il che potrebbe avere impatti negativi sulla società.

4. Integrità delle informazioni: Il quadro si concentra sul rischio che i sistemi di intelligenza artificiale minino l'integrità delle informazioni, portando potenzialmente alla diffusione di contenuti falsi o fuorvianti.

5. Impatto ambientale: Il quadro considera l'impatto ambientale dei sistemi di intelligenza artificiale, inclusi il loro consumo energetico e l'impronta di carbonio.

Il quadro NIST AI 600-1 sottolinea l'importanza della gestione proattiva del rischio e la necessità per gli sviluppatori e gli utenti di intelligenza artificiale di valutare attentamente i potenziali rischi associati alla distribuzione dei sistemi di intelligenza artificiale. Fornisce indicazioni su come identificare, valutare e mitigare questi rischi, con l'obiettivo di garantire lo sviluppo e l'utilizzo responsabile ed etico delle tecnologie di intelligenza artificiale.

Affrontando queste aree critiche, il quadro NIST mira ad aiutare le organizzazioni e gli individui a navigare nel complesso panorama dell'intelligenza artificiale e a prendere decisioni informate che diano priorità alla sicurezza, alla protezione e al benessere della società.

Sanctuary AI, una società canadese di robotica umanoide, ha annunciato una collaborazione con Microsoft per accelerare lo sviluppo di robot a scopo generale. Questa partnership mira a sfruttare i modelli linguistici su larga scala (LLM) e le capacità di intelligenza artificiale di Microsoft per ancorare i sistemi di intelligenza artificiale al mondo fisico.

Sanctuary AI ha la missione di creare la prima intelligenza simile all'uomo al mondo. La loro piattaforma Phoenix serve da base per questo sforzo. Combinando la potenza degli LLM con i robot Phoenix di Sanctuary AI, la collaborazione cerca di consentire a questi sistemi di comprendere e imparare dalle esperienze del mondo reale.

La partnership sfrutterà il sistema di controllo dell'intelligenza artificiale di Microsoft per i robot Phoenix di Sanctuary AI. Questa integrazione dovrebbe guidare i progressi verso i modelli di comportamento su larga scala che sono cruciali per lo sviluppo di robot a scopo generale, o di AGI incarnata.

Il recente rilascio del robot Phoenix Generation 7 di Sanctuary AI ha mostrato una destrezza e un'autonomia impressionanti. Tuttavia, l'azienda ha affrontato sfide nel generare hype attorno alle sue offerte. Questa collaborazione con Microsoft potrebbe fornire il necessario slancio per proiettare la tecnologia di Sanctuary AI sotto i riflettori.

La capacità di ancorare l'intelligenza artificiale al mondo fisico attraverso sistemi incarnati è un passaggio cruciale per raggiungere l'intelligenza artificiale generale (AGI). Combinando l'esperienza di robotica di Sanctuary AI con le capacità di intelligenza artificiale di Microsoft, questa partnership mira ad accelerare lo sviluppo di robot umanoidi in grado di comprendere e interagire con il mondo reale in modo più naturale e intuitivo.

Mentre la corsa all'AGI continua, collaborazioni come questa tra Sanctuary AI e Microsoft evidenziano l'importanza di integrare i regni fisico e digitale per sbloccare il pieno potenziale dei sistemi di intelligenza artificiale. Questa partnership potrebbe aprire la strada a robot umanoidi più avanzati e versatili in grado di affrontare una vasta gamma di attività e applicazioni.