Tribe AI è un nuovo progetto open-source che permette di costruire e coordinare rapidamente squadre multi-agente utilizzando un'interfaccia utente drag-and-drop. Alcune delle principali caratteristiche di Tribe AI includono:

• Agenti autonomi: Gli agenti costruiti con Tribe AI hanno un sistema di memoria semantica integrato e possono operare in modo autonomo, monitorando e tracciando le prestazioni e l'output della squadra in tempo reale.
• Integrazione degli strumenti: Tribe AI consente ai tuoi agenti di utilizzare strumenti e API esterni, permettendo loro di eseguire una vasta gamma di attività.
• Flussi di lavoro flessibili: Puoi creare flussi di lavoro gerarchici o sequenziali, dandoti la possibilità di costruire complesse infrastrutture multi-agente.
• Interfaccia intuitiva: L'interfaccia drag-and-drop semplifica la configurazione di squadre, competenze e flussi di lavoro senza alcuna codifica.

Per iniziare con Tribe AI, avrai bisogno di avere installati Python, Git e Docker. Quindi, puoi clonare il repository, impostare le tue variabili d'ambiente e avviare il container Docker. Una volta in esecuzione, puoi accedere all'interfaccia utente di Tribe sul tuo host locale e iniziare a costruire le tue squadre multi-agente.

Tribe AI ha un grande potenziale per creare e distribuire rapidamente soluzioni alimentate dall'IA. Sfruttando questo strumento, puoi costruire complesse infrastrutture di agenti autonomi in grado di eseguire una vasta gamma di attività su larga scala.

Per installare Tribe AI localmente, devi soddisfare i seguenti prerequisiti:

1. Installa Python: Tribe AI utilizza Python come linguaggio di programmazione, quindi devi avere Python installato sul tuo sistema.

2. Installa Git: Dovrai clonare il repository di Tribe AI, quindi avrai bisogno di avere Git installato.

3. Installa Docker: Tribe AI utilizza Docker per gestire le dipendenze e la distribuzione dell'applicazione, quindi dovrai avere Docker installato.

Prima di tutto, devi copiare le variabili d'ambiente di esempio in un file chiamato .env. Puoi farlo eseguendo il seguente comando nel tuo terminale:

cp .env.example .env

Questo creerà un nuovo file .env nella stessa directory.

Successivamente, apri il file .env in VS Code. Puoi farlo eseguendo il seguente comando nel tuo terminale:

code .env

Questo aprirà il file .env in VS Code.

Nel file .env, dovrai aggiornare tutte le diverse variabili d'ambiente in base alle tue preferenze. Ad esempio, puoi impostare il tuo nome utente e la password per accedere all'host locale, nonché eventuali chiavi API che vuoi utilizzare, come una chiave API di OpenAI.

Prima di tutto, assicurati di avere Docker installato e in esecuzione sul tuo sistema. Una volta soddisfatti i prerequisiti, segui questi passaggi:

1. Apri il tuo prompt dei comandi o il terminale.
2. Naviga nella directory tribe in cui hai clonato il repository.
3. Copia il comando docker-compose fornito e incollalo nel tuo prompt dei comandi o terminale.
4. Premi Invio per avviare la creazione del container Docker composto.

Questo processo potrebbe richiedere alcuni minuti, poiché installerà i componenti necessari per rendere il progetto funzionale. Sii paziente e lascia che il container venga costruito.

Una volta completata l'installazione, puoi procedere ad accedere ai vari componenti dell'applicazione Tribe AI, come l'interfaccia utente front-end, la documentazione dell'API backend, il dashboard Quadrant e l'interfaccia di amministrazione.

Il dashboard dell'interfaccia utente di Tribe fornisce un'interfaccia completa per gestire le tue squadre multi-agente e le orchestrazioni. Ecco una rapida panoramica delle principali funzionalità:

1. Gestione degli utenti: Puoi impostare diversi utenti, modificare i loro nomi e aggiornare le password. Questo ti consente di controllare l'accesso alla piattaforma.

2. Impostazioni di aspetto: Il dashboard offre un'opzione di modalità scura, che può essere più accattivante dal punto di vista visivo.

3. Caricamento di file: Puoi caricare vari file, come competenze, basi di conoscenza e altre risorse, da utilizzare dai tuoi agenti.

4. Gestione delle competenze: La sezione delle competenze ti consente di configurare diverse capacità per i tuoi agenti, come web scraping, integrazioni API ed esecuzione di attività.

5. Creazione di squadre: Puoi creare squadre di agenti, specificando lo scopo della squadra e il tipo di flusso di lavoro (gerarchico o sequenziale).

Per creare una squadra e aggiungere competenze in Tribe AI, segui questi passaggi:

1. Nel dashboard di Tribe AI, fai clic sulla sezione "Squadre".
2. Fai clic sul pulsante "Crea squadra".
3. Inserisci un nome per la tua squadra, come "Squadra di report", e una descrizione.
4. Scegli il tipo di flusso di lavoro, sia "Gerarchico" che "Sequenziale".
5. Fai clic su "Salva" per creare la squadra.
6. Nella sezione "Competenze", fai clic sul pulsante "Crea competenza".
7. Inserisci un nome e una descrizione per la competenza.
8. Fornisci eventuali chiavi API o dettagli di configurazione necessari per la competenza.
9. Fai clic su "Salva" per aggiungere la competenza.
10. Torna alla sezione "Squadre" e fai clic sul pulsante "Modifica" per la squadra che hai creato.
11. Nell'editor della squadra, puoi aggiungere le competenze che hai creato, impostare il provider (ad esempio, ChatGPT o Anthropic) e configurare altre impostazioni.
12. Fai clic su "Salva" per aggiornare la squadra.

Una volta impostata la tua squadra, puoi utilizzare l'interfaccia utente drag-and-drop per costruire un flusso di lavoro per i tuoi agenti. Questo ti permette di creare un flusso di lavoro gerarchico o sequenziale per raggiungere i tuoi obiettivi desiderati.

Per costruire un flusso di lavoro:

1. Vai alla sezione "Squadre" e fai clic sul pulsante "Modifica" per la squadra con cui vuoi lavorare.
2. Nell'editor della squadra, puoi aggiungere una storia di sfondo e un ruolo per la squadra.
3. Aggiungi le competenze che vuoi che la squadra abbia selezionandole tra quelle disponibili.
4. Scegli il provider del modello di linguaggio (ad esempio, ChatGPT, Anthropic) e configura le impostazioni come necessario.
5. Fai clic su "Salva" per applicare le modifiche.
6. Ora puoi utilizzare l'interfaccia utente drag-and-drop per costruire il tuo flusso di lavoro. Puoi aggiungere diversi livelli di agenti, sub-agenti e configurare il flusso delle attività tra di loro.

Tribe AI è un potente progetto open-source che offre un modo rapido ed efficiente per costruire e coordinare squadre multi-agente. Con la sua interfaccia utente drag-and-drop, gli utenti possono facilmente creare agenti autonomi in grado di monitorare e tracciare le prestazioni in tempo reale utilizzando strumenti come LangSmith. La piattaforma offre una serie di funzionalità, tra cui la possibilità di utilizzare strumenti e API esterni, nonché varie opzioni di distribuzione.

L'esempio mostrato nella trascrizione dimostra il potenziale di Tribe AI nel creare complesse infrastrutture di squadre multi-agente in grado di eseguire una vasta gamma di attività su larga scala. Impostando una squadra di agenti di viaggio, il sistema può orchestrare un itinerario completo per un viaggio in Italia, con ogni agente che si concentra su un aspetto specifico come il cibo, le attrazioni e altro ancora.

Complessivamente, Tribe AI è uno strumento promettente che può rivoluzionare il modo in cui le aziende e gli individui affrontano l'automazione delle attività e il coordinamento multi-agente. La sua facilità d'uso, flessibilità e potenti funzionalità lo rendono un asset prezioso per chiunque voglia sfruttare il potere dell'IA e dell'automazione.