Secondo le informazioni fornite, sembra che OpenAI stia pianificando di rilasciare un nuovo modello chiamato "GPT Next" nel novembre 2024, poco dopo le elezioni statunitensi del 2024. Alcuni punti chiave:

• Il modello GPT Next dovrebbe rappresentare un significativo miglioramento a "gradino" nelle capacità di ragionamento rispetto ai modelli attuali come GPT-3 e GPT-4. Ciò suggerisce un notevole salto nelle capacità dell'IA di comprendere, elaborare e generare forme di ragionamento più complesse, astratte e logiche.

• Questo miglioramento del ragionamento dovrebbe consentire al modello GPT Next di affrontare problemi più complessi che richiedono ragionamento logico e a più passaggi, portando a capacità decisionali e di risoluzione dei problemi migliorate.

• La data di rilascio di novembre 2024 è stata scelta deliberatamente da OpenAI per evitare eventuali problemi di immagine pubblica o preoccupazioni sull'impatto del modello sulle elezioni statunitensi del 2024. Il CTO di OpenAI ha confermato che le elezioni sono stati un fattore determinante nella tempistica del rilascio del modello.

• Ci sono indicazioni che OpenAI potrebbe non continuare con la tradizionale convenzione di denominazione GPT-5 e il marchio "GPT Next" suggerisce che potrebbero pianificare qualcosa di più sostanziale di un semplice aggiornamento incrementale.

• L'aumento significativo della potenza di calcolo e delle risorse dedicate all'addestramento di questi modelli di prossima generazione implica che le capacità del modello GPT Next potrebbero essere davvero trasformative, rendendo i modelli attuali "irriconoscibili" entro 1-2 anni.

Secondo le informazioni fornite, sembra che OpenAI stia pianificando di rilasciare un nuovo modello chiamato "GPT Next" nel novembre 2024, il quale dovrebbe rappresentare un notevole passo avanti nelle capacità di ragionamento e nell'intelligenza complessiva del modello.

Alcuni punti chiave:

• Il grafico mostra un aumento a "gradino" dell'intelligenza del modello da GPT-4 a GPT Next, indicando un miglioramento sostanziale, piuttosto che incrementale, delle capacità di ragionamento.

• Questo miglioramento del ragionamento dovrebbe consentire ai modelli GPT Next di affrontare problemi più complessi che richiedono ragionamento logico e a più passaggi, con una migliore comprensione del contesto e delle sfumature.

• Il CTO di OpenAI ha dichiarato che entro 1-2 anni i modelli saranno "irriconoscibili" rispetto a oggi, suggerendo rapidi e trasformativi progressi nel prossimo futuro.

• Il rilascio di GPT Next sembra essere programmato strategicamente per evitare potenziali sensibilità politiche legate alle elezioni statunitensi del 2024, poiché OpenAI ha espresso preoccupazioni sull'impatto che i suoi modelli avanzati potrebbero avere.

• La scala della potenza di calcolo utilizzata per addestrare questi modelli di prossima generazione, descritta come un supercomputer "grande come una balena", indica ulteriormente le significative risorse e capacità che OpenAI sta investendo per spingere i confini dell'intelligenza dei modelli linguistici.

Uno dei punti chiave discussi nella trascrizione è la data di rilascio e la tempistica dei prossimi modelli di OpenAI, in particolare in relazione alle elezioni statunitensi del 2024.

La trascrizione rivela che il CTO di OpenAI, Mira Murati, ha confermato che le elezioni sono un fattore determinante nella tempistica di rilascio del loro prossimo modello, che viene indicato come "GPT Next" anziché GPT 5.

In particolare:

• L'immagine mostra una timeline con "GPT Next" programmato per il rilascio nel novembre 2024, poco dopo le elezioni statunitensi del 5 novembre 2024.
• Murati ha dichiarato che OpenAI non rilascerà nulla di cui non sia sicura per quanto riguarda il possibile impatto sulle elezioni globali o su altre questioni.
• Ciò suggerisce che OpenAI stia prestando molta attenzione al rilascio di un modello di IA potenzialmente potente troppo vicino a un'elezione, per evitare preoccupazioni sull'uso improprio o sull'influenza.
• La trascrizione ipotizza che questo potrebbe essere dovuto al desiderio di evitare problemi di immagine pubblica o percezione negativa sulle capacità del modello e sulla sua tempistica.

OpenAI ha delineato quattro principali aree di investimento su cui si sta concentrando:

1. Intelligenza testuale: OpenAI crede che aumentando l'intelligenza testuale possano sbloccare un valore trasformativo nell'IA. Attualmente offrono due modelli principali - GPT-4 (il loro miglior modello con multimodalità nativa) e GPT-3.5 Turbo (un modello più economico per compiti semplici). OpenAI si aspetta che il potenziale di aumento dell'intelligenza dei LLM rimanga enorme e ritiene che i modelli diventeranno irriconoscibili rispetto a oggi entro 1-2 anni, con un "salto di qualità negli miglioramenti del ragionamento" nel loro prossimo modello di frontiera.

2. Modelli più economici e veloci: OpenAI vuole garantire che i suoi modelli diventino più economici e veloci nel tempo, poiché non tutti i casi d'uso richiedono il massimo livello di intelligenza. Hanno già visto un calo dell'80% dei prezzi di GPT-4 in soli un anno, il che ritengono fondamentale per consentire un'adozione diffusa e l'innovazione con prodotti nativi IA.

3. Modelli personalizzati: OpenAI sta investendo nella capacità di costruire modelli personalizzati adattati a casi d'uso e applicazioni specifici, oltre ai loro modelli linguistici di scopo generale.

4. Agenti multimodali: OpenAI sta lavorando sullo sviluppo di agenti multimodali in grado di sfruttare il testo, l'accesso al contesto e agli strumenti, e altre modalità per fornire un modo più naturale e capace per gli utenti di interagire con il software. Esempi includono un agente ingegnere software IA e un agente vocale per ordinare ai drive-through.

Il relatore discute dell'enorme potenza di calcolo che OpenAI sta sfruttando per addestrare i suoi modelli linguistici di prossima generazione. Utilizza una metafora visiva di diversi animali marini per illustrare la scala della potenza di calcolo utilizzata:

• Nel 2020, il sistema che ha addestrato GPT-3 era grande come uno "squalo" in termini di potenza di calcolo.
• Il sistema che ha addestrato GPT-4 nel 2022 era grande come un"orca".
• Il sistema appena schierato è grande come una "balena" in confronto.

Il relatore sottolinea che con questo supercomputer "grande come una balena", OpenAI può "costruire un sacco di IA". Ciò indica che l'insieme di capacità su cui stanno lavorando sarà davvero trasformativo, sfruttando questa enorme potenza di calcolo.

Il relatore nota anche che questa progressione esponenziale della potenza di calcolo è direttamente legata ai miglioramenti esponenziali delle capacità dei modelli linguistici. Afferma che la relazione tra la scalabilità della potenza di calcolo e le conseguenti capacità della piattaforma è "davvero bella".

Questo fornisce un contesto importante per comprendere i rapidi progressi previsti nei prossimi modelli Frontier di OpenAI, come il modello "GPT Next" menzionato in precedenza. Le enormi risorse di calcolo applicate suggeriscono che questi futuri modelli rappresenteranno un notevole passo avanti nelle capacità di ragionamento e nell'intelligenza complessiva.

Una delle principali aree di investimento di OpenAI è lo sviluppo di flussi di lavoro agenzia e esperienze di assistenza. Questi progressi mirano a sbloccare un valore trasformativo nell'IA migliorando l'intelligenza testuale e le capacità di ragionamento.

Il relatore sottolinea che i modelli linguistici attuali, pur essendo impressionanti, sono ancora limitati nelle loro capacità, simili a "studenti di prima o seconda elementare". Tuttavia, enfatizza che questi modelli diventeranno irriconoscibili entro i prossimi 1-2 anni, suggerendo un miglioramento a gradino delle capacità di ragionamento e risoluzione dei problemi.

Questo miglioramento a gradino significa che i modelli di prossima generazione, potenzialmente chiamati "GPT Next", saranno in grado di affrontare problemi più complessi che richiedono ragionamento logico e a più passaggi. Questa comprensione e capacità decisionale migliorata aprirà una vasta gamma di nuove applicazioni, dalla ricerca medica al ragionamento scientifico.

Il relatore discute anche l'importanza di rendere questi modelli più economici e veloci, garantendo che siano accessibili per una vasta gamma di casi d'uso e sviluppatori. Evidenziano il significativo calo di prezzo di GPT-4, che è diminuito dell'80% in soli un anno.

Inoltre, il relatore approfondisce il concetto di flussi di lavoro agenzia, in cui gli agenti IA possono sfruttare testo, contesto e strumenti per interagire con il software in modo più naturale e intuitivo. Gli esempi includono un ingegnere software IA in grado di scrivere codice, creare ticket e distribuire soluzioni, nonché un agente vocale in grado di assistere con attività come ordinare ai drive-through.

La presentazione illustra l'"Assistance API", un toolkit che consente agli sviluppatori di integrare questi flussi di lavoro agenzia ed esperienze di assistenza nelle loro applicazioni. Le funzionalità includono la gestione automatica della cronologia delle conversazioni, la chiamata di funzioni per integrare le capacità specifiche dell'applicazione, il recupero di conoscenze da file caricati e un interprete di codice per gestire calcoli numerici e finanziari.

Complessivamente, la concentrazione sui flussi di lavoro agenzia ed esperienze di assistenza, insieme all'atteso miglioramento a gradino delle capacità di ragionamento, suggerisce che la prossima generazione di modelli OpenAI migliorerà significativamente il modo in cui gli esseri umani interagiscono e sfruttano la tecnologia IA in una vasta gamma di applicazioni.