Un team di ricercatori cinesi ha dimostrato la fattibilità di una piattaforma da attacco con zampe - un cane robot armato di mitragliatrici in grado di rivaleggiare con i tiratori scelti umani in precisione. Questo sviluppo ha implicazioni significative per il futuro della guerra, in quanto suggerisce il potenziale per i sistemi autonomi di svolgere un ruolo sempre più prominente sul campo di battaglia.

Il video che mostra questa tecnologia è piuttosto scioccante, in quanto evidenzia la natura cruda e brutale di ciò di cui sono capaci i sistemi autonomi avanzati. Si dice che la precisione del cane robot sia intorno al 60-80%, il che è sorprendentemente elevato e rivaleggia con quella dei tiratori umani esperti.

Ciò solleva preoccupazioni circa il ritmo dello sviluppo dell'IA nel campo militare. Mentre i sistemi di IA continuano a progredire, potremmo assistere a un passaggio dalla guerra incentrata sull'uomo a forme di combattimento più autonome. L'economicità e la potenziale letalità di tali sistemi potrebbero renderli un'opzione attraente per le forze armate, nonostante le implicazioni etiche e morali.

In una recente intervista, il CEO di Google's DeepMind ha discusso alcuni sviluppi entusiasmanti nel loro nuovo progetto, Astra. Stanno lavorando sull'assimilazione di video in streaming dal vivo che serviranno come aiuto alla memoria per gli anziani, aiutandoli con compiti pratici quotidiani.

I punti salienti sono:

• Google sta sviluppando la capacità di assimilare contenuti di lunga durata come libri delle dimensioni de "Guerra e Pace" o video di un'ora, e fornire interazioni e analisi intelligenti.

• Ciò potrebbe consentire potenti assistenti di IA in grado di ricordare e ragionare sugli eventi passati in un flusso video, aiutando gli utenti a ricordare dove hanno lasciato le chiavi o dove si trova il loro farmaco.

• Il CEO ha sottolineato che si tratta solo dell'inizio e abbiamo appena scalfito la superficie di ciò di cui saranno capaci questi sistemi di IA in futuro.

Uno degli sviluppi dell'industria dell'IA che preoccupa molte persone in termini di sicurezza è la funzione di ripristino di Microsoft. Essenzialmente, questa funzione consentiva agli utenti di registrare l'intero schermo del computer e poi cercare attraverso le registrazioni utilizzando l'IA generativa per trovare informazioni specifiche.

Tuttavia, questa funzione è stata rapidamente segnalata come un potenziale incubo per la privacy. Microsoft stava rendendo la funzione di ripristino attiva per impostazione predefinita, il che significava che gli utenti avrebbero potuto avere questa funzionalità abilitata senza comprendere appieno le implicazioni. C'erano preoccupazioni che gli hacker potessero potenzialmente abusare dello strumento per accedere a informazioni sensibili.

In risposta, Microsoft ha apportato modifiche alla funzione di ripristino, rendendola opt-in invece di opt-out. Ciò dà agli utenti più controllo su se vogliono abilitare questa funzionalità e migliora le salvaguardie complessive sulla privacy e sulla sicurezza.

Elon Musk sta pianificando di costruire il più grande supercalcolatore del mondo a Memphis. Questo è un importante sviluppo poiché il mondo sta entrando in una nuova fase in cui stiamo assistendo all'emergere di questi massicci supercalcolatori per alimentare la prossima generazione di sistemi di IA.

I punti chiave sono:

• Musk mira ad avere questo nuovo supercalcolatore online entro il 2025, anche se i suoi tempi non si allineano sempre perfettamente.
• Questo enorme data center sarà probabilmente alimentato da migliaia di GPU Nvidia per fornire l'enorme potenza di calcolo richiesta per l'addestramento di modelli di IA avanzati.
• L'obiettivo è di supportare la società di IA Exto di Musk e gli sforzi di IA di Tesla, mentre cercano di fare progressi in aree come l'AGI incarnata.

Il dibattito su se il progresso dell'IA seguirà un andamento esponenziale o logistico è una discussione complessa e in corso nel campo. Come sottolinea Yan Lecun, membro del team di open-endedness di Google DeepMind, è difficile prevedere con certezza quale modello seguirà la crescita.

Prima del punto di flesso, sia i trend esponenziali che quelli logistici possono apparire simili, rendendo difficile differenziarli. Lecun sottolinea che, pur osservando un trend esponenziale in metriche come la potenza di calcolo o i parametri delle reti neurali, non possiamo mai essere del tutto certi di non essere testimoni di un trend logistico prima del punto di flesso.

Questa piattaforma open source e guidata dalla comunità sfrutta la connettività, l'audio e le app di IA generativa del tuo telefono per fornire un'esperienza di realtà aumentata senza soluzione di continuità. A differenza delle alternative ingombranti e costose, questi occhiali leggeri hanno l'aspetto di normali occhiali e costano solo $349.

Le principali caratteristiche di questi occhiali alimentati dall'IA includono:

• Un display a testa alta che integra informazioni ed elementi virtuali nel tuo campo visivo
• Telecamere e microfoni che consentono comandi vocali e riconoscimento visivo
• Stretta integrazione con il tuo smartphone, permettendoti di accedere a una vasta gamma di capacità alimentate dall'IA

I commenti del CTO di Microsoft forniscono uno sguardo affascinante sui rapidi progressi delle capacità dell'IA. Egli suggerisce che i modelli più recenti sono ora in grado di ragionare a un livello paragonabile agli studenti di dottorato, in grado di superare gli esami di qualificazione che sarebbero stati fuori portata per i precedenti sistemi di IA.

Ciò indica un significativo salto nelle capacità di ragionamento di questi modelli, andando oltre le prestazioni di livello liceale di GPT-4 e dei sistemi precedenti. L'implicazione è che ci stiamo avvicinando a un punto in cui l'IA potrebbe potenzialmente automatizzare determinati compiti di ricerca, sbloccando la possibilità di un progresso esponenziale mentre l'IA può migliorarsi iterativamente.