L'ultimo aggiornamento di Gorilla al suo sistema Open Functions ha introdotto una serie di potenti funzionalità che migliorano l'interazione tra i modelli di linguaggio su larga scala e varie API. Ecco i principali punti salienti:

1. Supporto multilingue: Il sistema aggiornato ora supporta l'invocazione di API scritte in Java e Python, oltre al supporto esistente per vari altri linguaggi di programmazione.

2. Chiamate di funzioni parallele: Open Functions v2 di Gorilla consente agli utenti di generare ed eseguire più funzioni simultaneamente, migliorando l'efficienza e riducendo gli errori.

3. Maggiore accuratezza e compatibilità: Il sistema ora rileva meglio la rilevanza delle funzioni, riducendo gli errori e migliorando l'accuratezza. Supporta anche una gamma più ampia di tipi di dati, migliorando la compatibilità con diverse applicazioni.

4. Integrazione migliorata dei servizi web: Open Functions v2 di Gorilla offre una migliore gestione delle chiamate API RESTful, consentendo migliori prestazioni nell'integrazione con servizi web come Slack, PayPal e Stripe.

5. Integrazione senza soluzione di continuità: Gli aggiornamenti rendono Open Functions v2 di Gorilla un sostituto plug-and-play per varie applicazioni, dai social media all'utilizzo degli strumenti, consolidandone la posizione come soluzione leader per le capacità di chiamata di funzioni dei modelli di linguaggio su larga scala.

Per iniziare con Open Functions v2 di Gorilla, è possibile installare il modello pre-addestrato su Hugging Face e seguire la guida all'integrazione fornita per incorporarlo nelle proprie applicazioni. Questo potente aggiornamento apre nuove possibilità per sfruttare i modelli di linguaggio su larga scala in una vasta gamma di casi d'uso.

Il Gorilla Agent and Assistant Marketplace è una piattaforma open source che fornisce l'accesso a oltre 150 agenti certificati dai principali fornitori di IA come LLaMA, Anthropic e OpenAI. Questa interfaccia unificata consente agli utenti di cercare, distribuire e personalizzare facilmente gli agenti per automatizzare una vasta gamma di attività, inclusa l'estrazione di dati, le interazioni API e altro ancora.

Il marketplace presenta una barra di avanzamento per la convalida degli agenti, consentendo agli utenti di rivedere e contribuire allo sviluppo di questi agenti, favorendo un ambiente collaborativo che migliora la produttività. Ad esempio, l'agente Google Jobs fornisce annunci di lavoro in tempo reale in base alle richieste degli utenti, mostrando le capacità di questi agenti.

Sfruttando il Gorilla Agent and Assistant Marketplace, gli utenti possono attingere a un ecosistema diversificato di strumenti e servizi alimentati dall'IA, personalizzandoli in base alle loro esigenze specifiche. Questa piattaforma consente agli utenti di snellire i loro flussi di lavoro e sbloccare il pieno potenziale dei modelli di linguaggio su larga scala nelle loro applicazioni e progetti.

GoX è un runtime open source introdotto da Gorilla, che consente agli utenti di eseguire applicazioni autonome di modelli di linguaggio su larga scala con una supervisione umana minima. Questa innovativa piattaforma offre un'interfaccia semplice e intuitiva per eseguire codice generativo alimentato da modelli di linguaggio su larga scala, offrendo al contempo la possibilità di confermare o annullare le azioni, garantendo sicurezza e controllo.

Le principali funzionalità di GoX includono:

1. Esecuzione autonoma: GoX consente ai modelli di linguaggio su larga scala di interagire in modo autonomo con applicazioni e servizi, gestendo attività come l'invio di messaggi Slack, la gestione di file e altro ancora.

2. Contenimento dei danni: La piattaforma incorpora funzionalità per mitigare i rischi, inclusa la possibilità di convalidare le azioni dopo che sono state eseguite e una funzione di annullamento per ripristinare risultati indesiderati.

3. Supporto per API RESTful: GoX supporta le chiamate API RESTful, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità con una vasta gamma di servizi web e applicazioni.

4. Interfaccia basata sul web: Gli utenti possono generare, modificare ed eseguire il codice generato dai modelli di linguaggio su larga scala attraverso l'intuitiva interfaccia web fornita da GoX.

Sfruttando GoX, gli utenti possono sbloccare il pieno potenziale dei modelli di linguaggio su larga scala, abilitandoli a eseguire in modo autonomo attività e interagire con varie applicazioni e servizi. Questo runtime open source offre un ambiente sicuro e controllato, garantendo che gli utenti possano sfruttare il potere di questi modelli di IA avanzati con fiducia e facilità.

Per iniziare con GoX, visita la documentazione del progetto Gorilla ed esplora le guide passo-passo sull'integrazione e l'utilizzo di questo innovativo runtime all'interno delle tue applicazioni e dei tuoi flussi di lavoro.

RAFT (Retrieval Augmented Fine-Tuning) di Gorilla è un metodo per migliorare i modelli di linguaggio su larga scala addestrando loro a sfruttare meglio la conoscenza specifica del dominio memorizzata nei documenti. Il focus principale di RAFT è affinare i modelli per filtrare in modo efficace i documenti rilevanti rispetto a quelli non rilevanti quando si rispondono a domande in un contesto di libro aperto, enfatizzando l'estrazione di informazioni e minimizzando l'allucinazione.

Attraverso l'impiego di RAFT, Gorilla mira a migliorare la capacità del modello di fornire risposte accurate e specifiche per determinati domini, come la ricerca biomedica o i dati aziendali. Questo approccio migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio su larga scala in compiti specializzati che richiedono il recupero di conoscenze dettagliate.

La metodologia RAFT funziona addestrando il modello a sfruttare in modo efficace le informazioni contenute nei documenti rilevanti, anziché affidarsi solo alle proprie conoscenze apprese. Ciò consente al modello di attingere a una base di conoscenze più ampia e completa, portando a risposte più accurate e specifiche per il dominio.

Grazie all'integrazione di RAFT, i modelli di linguaggio su larga scala di Gorilla possono navigare ed estrarre più efficacemente le informazioni rilevanti da una vasta gamma di documenti specifici per il dominio, migliorando così le loro prestazioni complessive e la loro utilità in applicazioni specializzate.

In questa panoramica completa, abbiamo esplorato gli ultimi aggiornamenti e i progressi nel framework Gorilla, uno strumento potente che consente ai modelli di linguaggio su larga scala di integrarsi senza soluzione di continuità con una vasta gamma di API e servizi.

L'introduzione di Open Functions Versione 2 ha migliorato significativamente la capacità del modello di invocare API, supportare più linguaggi di programmazione e gestire chiamate di funzioni parallele. Questo miglioramento garantisce una maggiore accuratezza, una riduzione degli errori e una migliore compatibilità con diverse applicazioni.

Il Marketplace degli Agenti e degli Assistenti è un altro sviluppo entusiasmante, che fornisce agli utenti l'accesso a oltre 150 agenti certificati dai principali fornitori di IA. Questa piattaforma collaborativa consente una facile distribuzione e personalizzazione degli agenti per automatizzare vari compiti, favorendo un ambiente produttivo e innovativo.

Inoltre, l'introduzione di GoX, un runtime per applicazioni autonome di modelli di linguaggio su larga scala, dà agli utenti il potere di eseguire questi modelli con una supervisione umana minima. L'inclusione di funzionalità come il contenimento dei danni e la possibilità di annullare aiuta a mitigare i rischi e garantire la sicurezza.

Infine, il metodo Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT) mira a migliorare la capacità del modello di utilizzare in modo efficace la conoscenza specifica del dominio, migliorando le sue prestazioni in compiti specializzati che richiedono il recupero di informazioni dettagliate.

Questi aggiornamenti dimostrano collettivamente l'impegno di Gorilla nel superare i limiti delle capacità dei modelli di linguaggio su larga scala, rendendoli più versatili, accurati e accessibili per una vasta gamma di applicazioni. Man mano che il panorama dell'IA continua a evolversi, il framework Gorilla si erge come testimonianza dei continui progressi in questo campo.