Meta AI ha recentemente rilasciato LLAMA 3, il modello di linguaggio più capace attualmente disponibile in modo aperto. Questo segna un traguardo significativo poiché i modelli open-source stanno ora superando o pareggiando le prestazioni di modelli proprietari come GPT-4.

LLAMA 3 viene fornito in due versioni - un modello da 8 miliardi di parametri e un modello da 70 miliardi di parametri. Questi modelli saranno presto accessibili su varie piattaforme, tra cui AWS, Google Cloud, Hugging Face e altro ancora. Saranno inoltre supportati da prodotti hardware leader come NVIDIA.

Il focus principale di LLAMA 3 è sulla ragionevolezza, con l'introduzione di nuovi strumenti di fiducia e sicurezza come LL Guard 2 e Code Shield. I modelli presentano anche capacità ampliate, finestre di contesto più lunghe e prestazioni migliorate.

LLAMA 3 di Meta AI si sta posizionando come un assistente IA leader, promettendo di migliorare l'intelligenza e la produttività. Il rilascio di questi modelli mostra prestazioni all'avanguardia con capacità di ragionamento, codifica e matematica migliorate. Questa iniziativa mira a promuovere l'innovazione in varie applicazioni, strumenti e ottimizzazioni IA, concentrandosi sul coinvolgimento e il feedback della comunità.

Il rilascio di LLAMA 3 da parte di Meta AI rappresenta un importante passo avanti nel campo dei modelli di linguaggio su larga scala. Questo modello open-source ha superato o eguagliato le prestazioni di modelli proprietari come GPT-4, mostrando i rapidi progressi nel panorama dell'IA open-source.

LLAMA 3 viene fornito in due varianti: un modello da 8 miliardi di parametri e un modello da 70 miliardi di parametri. Questi modelli saranno presto accessibili su varie piattaforme, tra cui AWS, Google Cloud e Hugging Face, con il supporto di prodotti hardware leader come NVIDIA.

Il focus principale di LLAMA 3 è sulla ragionevolezza, con l'introduzione di nuovi strumenti di fiducia e sicurezza come LL Guard 2 e Code Shield. Il modello vanta anche capacità ampliate, incluse finestre di contesto più lunghe e prestazioni migliorate.

LLAMA 3 di Meta AI si sta posizionando come un assistente IA leader, promettendo di migliorare l'intelligenza e la produttività. Il rilascio di questi due nuovi modelli mostra prestazioni all'avanguardia, con capacità di ragionamento migliorate e un focus sulla codifica e la matematica.

Questa iniziativa mira a promuovere l'innovazione in varie applicazioni, strumenti e ottimizzazioni IA, enfatizzando il coinvolgimento e il feedback della comunità. Le capacità di LLAMA 3 sono ampiamente esplorate, con benchmark e altri approfondimenti condivisi per evidenziarne i progressi.

Meta AI ha sviluppato un ampio set di valutazione umana composto da 1.800 prompt che coprono 12 casi d'uso chiave. Questo processo di valutazione estensivo garantisce una valutazione imparziale delle capacità di LLAMA 3, anche rispetto ai propri team di modellazione.

I risultati di questa valutazione umana sono impressionanti, con il modello LLAMA 3 da 8 miliardi di parametri che supera i benchmark esistenti come Claude, Sonic, Mistol, Medium e GPT-3.5 in varie categorie. Il tasso di vittoria del modello è significativamente più alto rispetto ai suoi concorrenti, dimostrando le sue prestazioni superiori in aree come consulenza, brainstorming, codifica, scrittura creativa, ragionamento e sintesi.

Inoltre, il modello LLAMA 3 sta superando Gemini Pro 1.5 di Anthropic e il modello Cohere 3 Sonic, consolidando la sua posizione come il principale modello di linguaggio su larga scala open-source disponibile oggi. Questa valutazione completa evidenzia le capacità senza pari di LLAMA 3, rendendolo un vero e proprio punto di svolta nel panorama dell'IA.

Meta AI ha reso i nuovi modelli LLAMA 3 facilmente accessibili su varie piattaforme, tra cui AWS, Google Cloud, Hugging Face e altro ancora. Questi modelli vengono forniti in due varianti - un modello da 8 miliardi di parametri e un modello da 70 miliardi di parametri - consentendo agli utenti di scegliere quello più adatto alle loro esigenze.

Per iniziare con LLAMA 3, è possibile accedere al modello istruttivo da 8 miliardi su Hugging Face, così come al modello da 70 miliardi di parametri. I link a questi modelli saranno forniti nella descrizione qui sotto, consentendovi di iniziare a esplorare e testare le capacità di questo modello di linguaggio open-source all'avanguardia.

Meta AI ha inoltre introdotto un nuovo componente integrato che consente di interagire direttamente con il modello LLAMA 3. Questo componente offre un'interfaccia user-friendly in cui è possibile inserire prompt e osservare direttamente le capacità di generazione del modello. Dalla creazione di elenchi di imballaggio all'esplorazione di vari casi d'uso, questo strumento integrato offre un modo conveniente per sperimentare la potenza di LLAMA 3.

Utilizzando i modelli LLAMA 3, è possibile sbloccare un'ampia gamma di applicazioni, tra cui intelligenza potenziata, produttività migliorata e capacità di ragionamento avanzate. Il focus sulla codifica e la matematica espande ulteriormente le capacità del modello, rendendolo un asset prezioso per sviluppatori e ricercatori.

L'architettura del modello LLAMA 3 rappresenta un importante passo avanti rispetto al suo predecessore, LLAMA 2. I principali miglioramenti includono:

1. Tokenizzatore Efficiente: LLAMA 3 utilizza un tokenizzatore con un vocabolario di 128k token, portando a una codifica del linguaggio più efficiente e a prestazioni complessive migliorate.

2. Attenzione Raggruppata delle Query: Per migliorare l'efficienza dell'inferenza, LLAMA 3 introduce un meccanismo di attenzione delle query raggruppate sia nel modello da 8 miliardi che in quello da 70 miliardi di parametri. Ciò consente ai modelli di elaborare sequenze fino a 8.192 token mantenendo l'auto-attenzione all'interno dei confini del documento, migliorando l'efficienza rispetto a LLAMA 2.

3. Espansione del Dataset di Addestramento: Il dataset di pre-training di LLAMA 3 è sette volte più grande del dataset originale di LLAMA 2, comprendendo oltre 15 trilioni di token provenienti da dati pubblicamente disponibili. Questo include quattro volte più esempi di codice, consentendo al modello di generare codice migliore e risolvere problemi del mondo reale.

4. Capacità Multilingue: Anticipando casi d'uso multilingue, il dataset di pre-training include oltre il 5% di dati di alta qualità in lingue diverse dall'inglese, coprendo più di 30 lingue. Sebbene le prestazioni in queste lingue potrebbero non raggiungere il livello dell'inglese, questo rappresenta un passo significativo verso un supporto linguistico più ampio.

5. Filtraggio Rigoroso dei Dati: Per garantire la qualità di prim'ordine dei dati di addestramento, lo sviluppo di LLAMA 3 ha incorporato pipeline di filtraggio dei dati rigorose, inclusi metodi di deduplicazione semantica e classificatori di testo che sfruttano le impressionanti capacità di identificazione dei dati dei precedenti modelli LLAMA.

6. Miscelazione Ottimale dei Dati: Sono stati condotti esperimenti approfonditi per determinare i metodi ottimali per miscelare diverse fonti di dati nel dataset di pre-training finale, migliorando ulteriormente le capacità del modello.

Questi miglioramenti architetturali, combinati con l'espansione e la curatela del dataset di addestramento, posizionano LLAMA 3 come un modello di linguaggio su larga scala altamente efficiente, versatile e multilingue, che stabilisce un nuovo standard per le capacità dell'IA open-source.

Il rilascio di Llama 3 da parte di Meta AI rappresenta un importante passo avanti nel campo dei modelli di linguaggio su larga scala. Questo modello open-source ha superato o eguagliato le prestazioni di modelli proprietari come GPT-4, dimostrando le sue impressionanti capacità.

Llama 3 vanta diversi miglioramenti chiave, tra cui tassi di rifiuto falsi ridotti, ragionamento potenziato, generazione di codice e capacità di seguire istruzioni migliorate. Il focus del modello sulle applicazioni del mondo reale e la valutazione umana completa lo distinguono, garantendone l'adattabilità a vari casi d'uso.

L'architettura del modello è stata ottimizzata per l'efficienza, con un vocabolario più ampio e meccanismi di attenzione delle query raggruppate. L'esteso dataset di pre-training, composto da oltre 15 trilioni di token e quattro volte più esempi di codice, migliora ulteriormente le prestazioni di Llama 3.

L'impegno di Meta AI nei confronti dei principi open-source e del coinvolgimento della comunità è encomiabile, poiché mirano a promuovere l'innovazione e la collaborazione in tutto il panorama dell'IA. Il prossimo rilascio di un modello da 400 miliardi di parametri è una prospettiva entusiasmante, che promette ulteriori progressi imminenti.

Complessivamente, Llama 3 rappresenta un traguardo significativo nello sviluppo dei modelli di linguaggio su larga scala, stabilendo un nuovo standard per le capacità dell'IA open-source.