Ci sono due metodi principali per installare Perplexica localmente:

1. Utilizzo di Docker:

   • Innanzitutto, assicurati di avere Docker installato sul tuo sistema.
   • Clona il repository di Perplexica.
   • Modifica il file sample.config con le tue chiavi API per OpenAI, Anthropic (AMA) e Cohere (Grok).
   • Nella directory di Perplexica, esegui il comando docker-compose up -d per avviare il container Docker.

2. Senza Docker:

   • Segui le istruzioni di installazione fornite nella documentazione di Perplexica.
   • Puoi anche distribuire facilmente Perplexica utilizzando il servizio cloud Replit facendo clic sul pulsante "Deploy on Replit", creando un account e fornendo le chiavi API necessarie.

Una volta installato Perplexica, puoi accedere all'interfaccia web e iniziare a utilizzare il motore di ricerca alimentato dall'intelligenza artificiale. Puoi personalizzare le impostazioni, come la selezione di diversi modelli di linguaggio, modelli di embedding del testo e chiavi API, per soddisfare le tue esigenze specifiche.

Perplexica offre un'esperienza di ricerca potente e flessibile, permettendoti di porre domande, cercare sul web e ricevere risposte concise e informative con fonti pertinenti. La sua architettura, che include componenti come agenti, catene e modelli di embedding, garantisce risultati di ricerca accurati e aggiornati.

L'architettura di Perplexica comprende diversi componenti chiave che lavorano insieme per fornire un'esperienza avanzata di motore di ricerca alimentato dall'intelligenza artificiale:

1. Interfaccia utente: Perplexica offre una piattaforma web che consente agli utenti di eseguire ricerche di testo, immagini e video.

2. Agenti e catene: Questi componenti sono responsabili della previsione della prossima azione di Perplexica, della comprensione delle query degli utenti e della decisione se sia necessaria una ricerca web.

3. Motore di ricerca (SearXNG): Perplexica utilizza il motore di ricerca metasearch SearXNG per valutare e recuperare fonti pertinenti da Internet.

4. Modelli di linguaggio di grandi dimensioni: Perplexica impiega vari modelli di linguaggio di grandi dimensioni, incluse opzioni basate sul cloud e open source, per comprendere il contenuto e generare risposte.

5. Modelli di embedding: Questi modelli vengono utilizzati per migliorare l'accuratezza dei risultati di ricerca riordinandoli utilizzando algoritmi di ricerca per similarità.

Insiememente, questi componenti lavorano in modo armonioso per fornire agli utenti risposte concise e dettagliate, garantendo al contempo che i risultati di ricerca siano aggiornati e accurati.

Perplexica è un motore di ricerca alimentato dall'intelligenza artificiale e open source che offre una serie di funzionalità avanzate per migliorare la tua esperienza di ricerca. Ecco alcune delle principali caratteristiche che rendono Perplexica uno strumento potente:

1. Integrazione di modelli di linguaggio locali: Perplexica ti consente di utilizzare modelli di linguaggio di grandi dimensioni locali, permettendoti di creare un motore di ricerca personalizzato per il tuo contesto specifico o le esigenze aziendali.

2. Modalità di ricerca duale: Perplexica offre due principali modalità di funzionamento - la modalità normale per le ricerche web standard e la modalità Copilot, attualmente in fase di sviluppo. La modalità Copilot mira a migliorare le ricerche generando diverse query per trovare fonti più pertinenti.

3. Modalità di focus specializzate: Perplexica fornisce varie modalità di focus per soddisfare diversi tipi di query, tra cui Modalità Tutto (ricerca sull'intero web), Modalità Assistente per la Scrittura (per attività di scrittura senza ricerche web), Modalità Ricerca Accademica (per articoli e documenti di ricerca), Modalità Ricerca YouTube e altro ancora.

4. Recupero di informazioni attuali: Perplexica utilizza il motore di ricerca metasearch SearchNG per recuperare e riordinare i risultati, garantendo di ottenere le informazioni più aggiornate e pertinenti, evitando il problema comune delle informazioni obsolete trovate in sistemi che si basano su dati pre-indicizzati.

5. Ricerca di immagini e video: Oltre alle ricerche basate su testo, Perplexica supporta le capacità di ricerca di immagini e video, ampliando la portata delle tue query.

6. Sviluppo in corso: Perplexica è in continua evoluzione, con piani per finalizzare la modalità Copilot, aggiungere una funzionalità di scoperta e salvataggio della cronologia, e integrare vari altri miglioramenti in futuro.

Grazie a queste potenti funzionalità, Perplexica mira a fornire un'esperienza di ricerca completa ed efficiente, permettendo agli utenti di trovare le informazioni più pertinenti e aggiornate con facilità.

Perplex è un motore di ricerca alimentato dall'intelligenza artificiale e open source che mira a fornire informazioni più accurate e aggiornate rispetto ai motori di ricerca tradizionali. Utilizza una combinazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, modelli di embedding e componenti di ricerca specializzati per migliorare l'esperienza di ricerca.

Alcune delle principali caratteristiche di Perplex includono:

• Supporto per modelli di linguaggio locali, consentendo la personalizzazione per casi d'uso specifici
• Due modalità principali: una modalità normale per le ricerche web e una modalità Copilot per generare query più pertinenti
• Modalità di focus specializzate per diversi tipi di ricerche (ad esempio, scrittura, accademico, YouTube, Reddit)
• Utilizzo di SearchNG, un motore di ricerca metasearch, per recuperare e classificare le informazioni più attuali

Perplex può essere installato utilizzando Docker o senza Docker, e può anche essere distribuito su piattaforme cloud come Replit. La natura open source di Perplex consente flessibilità e personalizzazione, rendendolo uno strumento potenzialmente prezioso per varie applicazioni che richiedono un recupero di informazioni accurato e aggiornato.