LeMUR è un potente framework che consente di applicare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) a dati vocali, come riunioni, telefonate, video o podcast, in poche righe di codice. Una delle caratteristiche chiave di LeMUR è la sua capacità di generare sintesi concise delle tue riunioni.

Per generare una sintesi, è prima necessario creare una trascrizione della riunione. L'SDK Python di LeMUR rende questo processo semplice. Una volta ottenuta la trascrizione, è possibile chiamare l'endpoint di sintesi, fornendo informazioni di contesto opzionali e specificando il formato di output desiderato (ad esempio, intestazione dell'argomento e sintesi).

La sintesi generata fornisce una panoramica di alto livello degli argomenti chiave discussi durante la riunione, inclusi dettagli come metriche, problemi e altre informazioni rilevanti. Ciò può essere particolarmente utile per comprendere rapidamente i principali risultati di una riunione lunga senza dover rivedere l'intera trascrizione.

Le capacità di domanda e risposta di LeMUR ti consentono di estrarre facilmente informazioni dai tuoi dati vocali. È possibile specificare un set di domande e LeMUR fornirà le risposte pertinenti dalla trascrizione.

Ad esempio, è possibile porre domande come "Quali sono i KPI di livello superiore per l'ingegneria?" o "Da quanti giorni il team dei dati non ha ricevuto metriche aggiornate?". LeMUR analizzerà la trascrizione e fornirà le risposte corrispondenti.

Questa funzionalità è particolarmente utile per comprendere rapidamente i punti chiave della discussione e gli elementi d'azione dalle riunioni, chiamate o altre registrazioni audio. Sfruttando la funzionalità di domanda e risposta di LeMUR, è possibile estrarre in modo efficiente le informazioni più rilevanti senza dover rivedere manualmente l'intera trascrizione.

LeMUR, un framework flessibile, ti permette di estrarre informazioni operative dai dati vocali con poche righe di codice. Sfruttando la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni, LeMUR può analizzare le tue registrazioni di riunioni, telefonate, video o podcast e fornire una sintesi concisa degli elementi d'azione chiave discussi.

Per iniziare, basta chiamare l'endpoint action_items e LeMUR fornirà un elenco completo degli elementi d'azione rilevanti dai tuoi dati di input. Questa funzionalità ti aiuta a rimanere al passo con i compiti del tuo team e garantisce che nessun importante da fare venga trascurato.

La versatilità di LeMUR va oltre l'estrazione degli elementi d'azione. È inoltre possibile utilizzare il framework per generare sintesi di riunioni o rispondere a domande sui contenuti, fornendo uno strumento prezioso per rimanere informati e allineati, anche quando non si può partecipare a ogni discussione.

LeMUR è progettato per essere altamente flessibile, consentendoti di inviare una vasta gamma di attività e prompt al sistema. L'endpoint delle attività personalizzate supporta input fino a 1 milione di token, che corrispondono a circa 100 ore di dati audio. Ciò significa che puoi utilizzare LeMUR per elaborare grandi quantità di contenuti vocali, come intere serie di lezioni o estese registrazioni di riunioni.

Inoltre, è possibile inviare più file contemporaneamente, consentendo di elaborare in modo efficiente batch di dati audio. Questa flessibilità rende LeMUR uno strumento potente per una varietà di casi d'uso, dalla sintesi delle discussioni di riunioni all'estrazione di elementi d'azione e alla risposta a domande sui contenuti.

Lemur è un potente framework che consente di applicare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) a dati vocali in poche righe di codice. Con Lemur, è possibile generare facilmente sintesi, porre domande ed estrarre elementi d'azione da riunioni, telefonate, video o podcast.

Le principali caratteristiche di Lemur includono:

• Generazione di trascrizioni utilizzando l'SDK Python
• Sintesi con contesto personalizzabile e formato di output
• Domanda e risposta sui contenuti della riunione
• Estrazione di elementi d'azione dalla trascrizione
• Endpoint di attività personalizzate flessibile per qualsiasi prompt o attività
• Supporto per input di grandi dimensioni fino a 100 ore di dati audio

Lemur è progettato per essere user-friendly ed efficiente, rendendo facile iniziare e sbloccare la potenza degli LLM per i tuoi dati vocali. Consulta la documentazione di Lemur e il notebook di benvenuto Colab per iniziare in pochi minuti.