Open AI חשף לאחרונה תכונה חדשה ומרשימה - היכולת ליצור קולות מותאמים אישית באמצעות דגם GPT-4 שלהם. בסרטון הדגמה מרתק, הם הציגו את גמישות העוזר הקולי, המאפשר לו לעבור בחלקות בין דמויות וטונים שונים.

יכולת זו היא תגובה ישירה למשבר "סקרלט ג'והנסון", שבו הועלו חששות לגבי ההשלכות האתיות של קולות מופקים על ידי AI. עם זאת, ההצעה החדשה של Open AI חורגת מהחיקוי הפשוט של קולות אנושיים - היא מדגימה את הגמישות והפוטנציאל האדיר של הטכנולוגיה הזו.

תארו לעצמכם את האפשרויות - יכולתם להפוך את עוזר ה-AI שלכם לקול של אדון רשע, עם צחוק מטורף מהנה, או אולי לטון מרגיע ומסמכותי למסירת מידע חשוב. היישומים לטכנולוגיה זו רחבים, החל משיפור חוויות משחקי וידאו ועד להוספת עומק ואישיות לעוזרים דיגיטליים.

אך Open AI אינה השחקן היחיד בתחום הזה. Project G-Assist של Nvidia, עוזר אישי המותאם למשחקנים, הוא דוגמה נוספת למגמה ההולכת וגוברת של עוזרים קוליים מבוססי AI. כלים אלה אינם רק חזון לעתיד - הם הופכים למציאות כבר היום, מוכנים לחולל מהפכה בדרך שבה אנו מתקשרים עם הטכנולוגיה.

כפי שההתקדמויות האלה ממשיכות להתפתח, ברור שהעתיד של קולות מופקים על ידי AI הוא מרגש ומעורר מחשבה. היו מעודכנים כשאנו חוקרים את ההתפתחויות האחרונות ומגלים את הפוטנציאל האמיתי של הטכנולוגיה המהפכנית הזו.

11 Labs שחרר מולד אפקטי קול חדש, המספק ליוצרים כלי עוצמתי לשיפור הפקות השמע שלהם. למרות שהפלטפורמה מראה הבטחה, בדיקותינו חשפו מגבלות מסוימות ביכולותיה.

מולד אפקטי הקול מאפשר להזין פקודה קצרה ולהפיק קליפי שמע מתאימים. עבור בקשות פשוטות, כמו "צווחה" או "פיצוץ" בסיסיים, התוצאות יכולות להיות די שימושיות. עם זאת, ככל שהפקודות הופכות מורכבות יותר, האיכות והדיוק של האפקטים המופקים מתחילים להידרדר.

כאשר בדקנו את המולד עם בקשות ספציפיות יותר, כמו "מכונית פוגעת בעץ", התפוקה לעתים קרובות לא עמדה בציפיות, חסרה את המציאותיות והקוהרנטיות הרצויות. המולד נטה להפיק צליל צמיגים צורמני גנרי, כאשר אפקט ההתנגשות עצמו היה מקוטע או לא מומש במלואו.

בכללות, מולד אפקטי הקול של 11 Labs הוא צעד בכיוון הנכון, אך עדיין יש מקום לשיפור. כרגע, אנו היינו ממליצים על Audio Box של Meta כאפשרות מהימנה ומגוונת יותר להפקת אפקטי קול באיכות גבוהה. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, אנו מצפים לראות את 11 Labs משפרים ומשכללים את יכולות מולד אפקטי הקול שלהם.

בעולם הזה הקצבי, למידה מתמדת היא מפתח, וכדי למצוא את המשאבים הנכונים ללמידה זה עושה את כל ההבדל. זה המקום שבו Brilliant מבריק כפלטפורמת למידה אינטראקטיבית.

Brilliant מציעה אלפי שיעורים במתמטיקה, מדעי הנתונים, תכנות והבינה המלאכותית. מה שמבדיל אותם הוא הגישה המעשית ללמידה שלהם. במקום הרצאות מונוטוניות, אתה מקבל להתמודד עם החומר ולבנות את מיומנויות פתרון הבעיות בתהליך.

המלצה קונקרטית היא הקורס שלהם בשם "Practice Applied Python". להיכנס לתכנות יכול להיות חסם עבור רבים, אך קורס זה הוא דרך נהדרת להתגבר על כך. הבנת היסודות של Python, כמו משתנים ומבני נתונים, מהווה צעד חשוב קדימה. הוא עובר לכלים ללא קוד, הנדסת פקודות ועוד.

שיעורי האינטראקטיביים והבחינות של Brilliant הופכים את הלמידה למהנה ויעילה. בין אם אתה מחפש להרחיב את המיומנויות שלך בתחום ה-AI, התכנות או כל תחום STEM אחר, Brilliant היא משאב מצוין לחקור.

כדי לנסות את Brilliant בחינם למשך 30 ימים מלאים, עבור אל brilliant.org/advantage או לחץ על הקישור בתיאור. אם תחליט להישאר, תקבל 20% הנחה על מנוי שנתי.

Tomb Crafter הוא כלי מרשים שזכה לתשומת לב ניכרת ברחבי האינטרנט. היכולת שלו ליצור את כל הפריימים ביניים בין שתי תמונות קריקטורה היא אכן מרשימה.

הפעלנו את Tomb Crafter במספר דוגמאות, והתוצאות היו מצוינות. בין אם מדובר בהנפשה פשוטה של להבת נר או במעבר דמות מורכב יותר, Tomb Crafter סיפק בקביעות הנפשות באיכות גבוהה ושימושיות.

תנועת העיניים, החיוך, השיער הזורם - Tomb Crafter תפס את הפרטים האלה בדיוק מרשים. בעוד שהרזולוציה ומספר הפריימים יכולים להשתפר, כלי זה מייצג צעד משמעותי קדימה בעולם ההנפשה.

שילוב של Tomb Crafter עם כלים מבוססי AI אחרים, כמו יצירת מוזיקה וסינתזת קול, פותח אפשרויות מרתקות ליצירת סיפורים מלאים. היכולת לשלוט בגורמים השונים של הפקה, מהחזותי ועד לאודיו, מעצימה את היוצרים להביא את החזונות שלהם לחיים בצורה חלקה ויעילה.

Tomb Crafter הוא משנה משחק, מספק פתרון לאתגר שהטריד את תעשיית ההנפשה זמן רב. עם ממשק משתמש ידידותי וביכולות מרשימות, כלי זה מוכן לחולל מהפכה בדרך שבה אנו מתייחסים להנפשת דמויות וסיפורים.

Frederick AI הוא כלי מרשים המאפשר לך ליצור שירים אחד סטם בכל פעם. הוא מפריד את המכשירים השונים ומאפשר לך להאריך ולשנות אותם על בסיס פקודות טקסט.

ממשק המשתמש הוא מאוד ידידותי למתחילים, דומה לGarageband. אתה פשוט יכול להוסיף תבנית רוק ואז לכוונן את הסטמים השונים - לשנות את הגובה, להוסיף אפקטים ולהשמיע חלקים חוזרים כדי ליצור שיר מלא.

הגרסה החינמית מספקת 10 קטעי שיר בחודש לשחק איתם. אם אתה רוצה ליצור מוזיקה מותאמת אישית, תצטרך להירשם תמורת 10 דולר בחודש.

כלי זה יכול להיות דרך נהדרת להתחיל בהפקת מוזיקה או לשלב שמע מופק על ידי AI בזרימות היצירתיות שלך. על ידי אפשור התאמה של היסודות הבודדים, הוא משלים כלים כמו Whisper של OpenAI ליצירת חוויות מולטימדיה שלמות.

הבעיה של דירוג מודלי שפה גדולים (LLM) שונים הייתה אתגר, עם מספר רב של בנצ'מרקים ומערכות דירוג מבוססות משתמש שעשויות להיות חשופות למניפולציה. עם זאת, Scale AI הציגה גישה חדשה לטבלאות דירוג LLM שמטרתה לספק תובנות מהימנות ובלתי מוטות יותר.

טבלת הדירוג של LLM של Scale AI משתמשת בשיטות חדשות לדרג את המודלים מבלי לחשוף את הפרטים המדויקים של מה שנבדק. זה עוזר למנוע את הכללת שאלות או העדפות משתמש ספציפיות בנתוני האימון, דבר שעלול להטות את התוצאות.

הטבלאות הדירוג מכסות קטגוריות שונות, כמו תכנות, הוראת מתמטיקה, ציות והבנת שפה. טבלת הדירוג של ציות להוראות, בפרט, היא של עניין רב, מכיוון שהיא מתיישרת עם החוויות האישיות של משתמשים רבים. הדירוג מראה שGPT-4 מצטיין בתחום זה, עובדה שתואמת את הביצועים החזקים של המודל בציות קפדני לפקודות.

בעוד שחשוב לסקור את הטבלאות הדירוג הללו לאורך זמן, הגישה של Scale AI נראית כמספקת הערכה מהימנה ובלתי תלויה של יכולות LLM בהשוואה לחלק מהבנצ'מרקים שפורסמו על ידי יוצרי המודלים עצמם. טבלת הדירוג הזו יכולה להיות משאב חשוב עבור אלה המחפשים להבין את נקודות החוזק והחולשה היחסיות של LLM שונים בצורה מהימנה יותר.

עד כה, ל-Udu הייתה מגבלה של 30 שניות בהפקת שירים. עם זאת, הם עדכנו עכשיו את המגבלה הזו ל-2 דקות. זה מאפשר למשתמשים ליצור שירים מלאים, במקום רק קטעים של 30 שניות שצריכים להיות תפורים יחד.

בנוסף להארכת משך השיר, Udu הוסיף גם הורדות של קבצי גל. קבצי גל הם פורמט אודיו באיכות גבוהה, מה שהופך את השירים המופקים מתאימים יותר לשימוש מסחרי, בהשוואה לפורמט ה-MP3 המכווץ בכבדות. קבצי הגל מספקים יותר מקום לעיבוד ועריכה לאחר ההפקה, מבלי לפ