מטא זה עתה שחררה את Llama 3, את הדגם החדיש ביותר של מודל ה-AI שלהם, אותו הם מפרסמים בקוד פתוח. זהו פיתוח משמעותי בעולם ה-AI, שכן Llama 3 מתהדר ביכולות ובביצועים מרשימים.

השחרור כולל שתי גרסאות של Llama 3 - מודל בעל 8 מיליארד פרמטרים ומודל בעל 70 מיליארד פרמטרים. מודלים אלה מבצעים ברמה דומה למודלים הקיימים הטובים ביותר, כמו Claude 3 Opus ו-Gemini Pro 1.5. 然, ההתרגשות האמיתית מסביבת המודל הגדול יותר של Llama 3 בעל 400 מיליארד פרמטרים. מודל גדול זה צפוי להיות בעל יכולות משופרות משמעותית, כולל רב-מודליות, היכולת לשוחח בשפות מרובות, וחלונות הקשר גדולים יותר. ציוני הבנצ'מרק המוקדמים מצביעים על כך שמודל זה יתחרה עם GPT-4 ו-Claude 3 Opus.

כדי להשתמש ב-Llama 3, ניתן לגשת אליו דרך פלטפורמת Hugging Face או האתר החדש של Meta AI בכתובת meta.vn. האתר מציע תכונה ייחודית - היכולת לחפש באינטרנט ולצטט מקורות בעת מענה על שאלות, משהו שאפילו הדגם הפופולרי של Claude אינו יכול לעשות באופן מובנה.

תכונה בולטת נוספת של אתר Meta AI היא כלי יצירת התמונות בזמן אמת. המשתמשים יכולים להקליד פרומפט, והאי יצור ויעדכן את התמונה בזמן אמת בעת ההקלדה. זה כולל את היכולת להפוך את התמונות המיוצרות לאנימציה, יכולת שטרם נראתה בכלים אחרים של יצירת תמונות באמצעות AI כמו DALL-E או Stable Diffusion.

בכללותו, שחרור Llama 3 הוא צעד משמעותי קדימה בעולם של מודלי AI בקוד פתוח. עם ביצועיו המרשימים ותכונותיו הייחודיות, Llama 3 בוודאי יהיה משנה משחקים בנוף ה-AI.

בסוף השבוע שעבר, Nvidia הודיעה על שחרור GROCK 1.5 עם אינטגרציית ראייה. הבנצ'מרקים מראים שגרסה חדשה זו שקולה לדגמים אחרים שיש להם גם יכולות ראייה.

כמה דוגמאות שהוצגו באתר האינטרנט של Nvidia כוללות:

• כתיבת קוד מתרשים: Nvidia סיפקה תרשים לוח שנעשה אליו קוד על ידי GROCK 1.5.
• דוגמאות אחרות מדגימות את יכולת GROCK 1.5 ליצור תמונות ולשלב אותן בתגובות.

המחבר בדק את חשבון ה-GROCK שלו, אך תכונת האינטגרציה של הראייה עדיין לא הופצה. ברגע שהגישה תהיה זמינה, הם מתכננים לבצע בדיקות מעמיקות יותר על יכולות GROCK 1.5.

ההכרזה על GROCK 1.5 עם ראייה היא התפתחות מרגשת, שכן היא מראה על המאמצים הנמשכים של Nvidia להרחיב את יכולות המודל השפתי הגדול שלהם. היכולת לשלב עיבוד ראייה ושפה פותחת אפשרויות חדשות ליישומי AI.

PoChat שחרר לאחרונה תכונה חדשה בשם "Multibot Chat" המאפשרת למשתמשים להחליף בין דגמי שפה שונים בתוך שיחה אחת. תכונה זו מייצגת צעד משמעותי לקראת העתיד של האופן שבו אנו מתקשרים עם מודלי שפה גדולים.

היבטים המפתח של תכונת Multibot Chat של PoChat הם:

1. בחירת מודל: המשתמשים יכולים לבחור לזמן מודלי שפה ספציפיים, כמו Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro או GPT-4, כדי לענות על חלקים שונים של השאלה שלהם. זה מאפשר למשתמשים לנצל את נקודות החוזק הייחודיות של כל מודל.

2. בחירת מודל אוטומטית: PoChat יכול גם לבחור באופן אוטומטי את המודל המתאים ביותר על בסיס שאלת המשתמש, מבטיח שהם יקבלו את התגובה הטובה ביותר.

3. שיחה חלקה: המעבר בין המודלים הוא חלק, מאפשר למשתמשים לשמר זרימת שיחה טבעית ללא הפרעה.

גישה זו מייצגת מעבר מהמודל הנוכחי של שימוש במודל שפה יחיד לכל המשימות. במקום זאת, היא מאמצת את הרעיון שמודלים שונים עשויים להצטיין בסוגים שונים של שאלות או משימות. על ידי אפשור למשתמשים לבחור במודל המתאים ביותר או לאפשר למערכת לקבל את ההחלטה, PoChat מספק חוויית שיחה מותאמת אישית ויעילה יותר.

כפי שמודלי שפה ממשיכים להתפתח ולהתמחות, אנו יכולים לצפות לראות עוד פלטפורמות ויישומים שיאמצו גישה רב-מודלית דומה. זה יאפשר למשתמשים לנצל את נקודות החוזק הייחודיות של מודלים שונים, מובילים לתגובות מדויקות, רלוונטיות ומועילות יותר.

יתרה מכך, היכולת לזמן מודלים ספציפיים למשימות מסוימות, כמו קידוד או ניתוח רפואי, עשויה להיות בעלת ערך מיוחד בהקשרים מקצועיים ועסקיים. המשתמשים יוכלו להגיע במהירות למודל המתאים ביותר לצרכיהם, משפר את הפריון והיעילות.

לסיכום, תכונת Multibot Chat של PoChat היא הצצה לעתיד של האופן שבו נתקשר עם מודלי שפה גדולים. על ידי אימוץ גישה רב-מודלית, משתמשים יכולים ליהנות מחוויית שיחה מותאמת אישית ויעילה יותר, סוללת את הדרך לדור הבא של אינטראקציות מּונעות AI.

עולם ה-AI מתחמם עם הכרזות וההתפתחויות הגדולות. אחד הפריטים החדשותיים הגדולים ביותר הוא הקרב המתמשך בין מיקרוסופט וגוגל על עליונות ה-AI. ולפני מספר שבועות, דווח כי מיקרוסופט ו-OpenAI משתפים פעולה בבניית מרכז נתונים בעלות של 100 מיליארד דולר כדי להגביר את כוח המחשוב שלהם ולהתקדם לעבר בינה מלאכותית כללית (AGI). כעת, גוגל הגיבה, כאשר ראש DeepMind הצהיר כי גוגל גם מוציאה לפחות 100 מיליארד דולר במהלך השנים הקרובות לבניית תשתית דומה.

זה מצביע על כך שהענקיות הטכנולוגיות האלה משקיעות השקעות עצומות כדי להיות הראשונות להשיג AGI - הקדוש הגרעיני של ה-AI שיהיה בעל יכולות אינטליגנציה וסיבתיות ברמת האדם. המרוץ החל, כאשר מיקרוסופט ו-OpenAI עובדים על מרכז הנתונים בעלות 100 מיליארד דולר, בעוד שגוגל מתאימה זאת עם השקעה של יותר מ-100 מיליארד דולר שלה.

קרב זה על עליונות ה-AI מראה עד כמה התקדמויות אלה הופכות קריטיות. החברה שתצליח לפרוץ לעבר AGI ראשונה עשויה להשיג יתרון תחרותי משמעותי. ההיקף העצום של ההשקעות, כאשר שתי החברות שופכות יותר מ-100 מיליארד דולר, מדגיש עד כמה הסטייק גבוה במרוץ החימוש ה-AI הזה.

כפי שענקיות הטכנולוגיה האלה ממשיכות לשפוך משאבים למאמצי ה-AI שלהם, יהיה מרתק לראות איזו חברה תצא מנצחת במרוץ לעבר AGI. ההשלכות של השגת AI ברמת האדם עשויות להיות עמוקות, הופכות קרב זה לקרב חשוב מאוד לצפות בו בשנים הקרובות.

אף על פי שאין לנו גישה ל-Stable Diffusion 3 עדיין בממשק משתמש קל, סביר להניח שהוא יתפרס לתוך הרבה יישומי תמונות AI בקרוב. אחד היישומים שצפוי לשלב את Stable Diffusion 3 הוא Leonardo AI.

בנוסף ל-Stable Diffusion 3, Leonardo AI גם משחרר, לפי הדיווחים, תכונת העברת סגנון חדשה בעתיד הקרוב, אולי אפילו עד שהסרטון הזה יפורסם. הדוגמה שהם סיפקו הראתה להעלות תמונה כמקור הסגנון, ואז ליצור מספר תמונות באמצעות אותו סגנון.

התמונות התוצאתיות היו בעלות סגנון אמנותי עקבי, כאשר הדוגמאות הציגו אדם מצנח, אדם לובש תלבושת סייבר-פאנק עתידנית, וסצנות אחרות שעוצבו בסגנון חזותי ייחודי זה. יכולת העברת הסגנון הזו צפויה להיות תוספת עוצמתית לערכת כלי יצירת התמונות המּונעת AI של Leonardo AI.

בעוד שהפרומפטים הספציפיים שנעשו בהם שימוש לא נחשפו, היכולת להעביר סגנון אמנותי על פני תמונות מיוצרות מרובות היא התפתחות מרגשת שעשויה לפתוח אפשרויות יצירתיות חדשות למשתמשי הפלטפורמה. ככל שיצירת תמונות באמצעות AI ממשיכה להתפתח, תכונות כמו יכולת העברת הסגנון הזו צפויות להפוך נפוצות ובעלות ערך רב עבור אמנים, מעצבים ויוצרי תוכן.

מיקרוסופט שחררה לאחרונה מחקר בשם VASA-1, המאפשר למשתמשים להעלות תמונת דיוקן ושל קליפ אודיו, ואז מייצר וידאו מדבר המשלב את הדיוקן והאודיו. זה שונה מכלים קודמים כמו