סערה, פרויקט AI מהפכני מאוניברסיטת סטנפורד, מציע יכולת מדהימה - היכולת ליצור מאמרים מקיפים בסגנון ויקיפדיה על כל נושא נתון. פשוט ספק נושא, וסערה תחקור, תסנתז ותציג מאמר מפורט ומבני היטב, בצירוף הפניות לאתרי המקור.

מערכת זו המונעת על ידי AI היא משחק מחולל, המאפשרת למשתמשים ליצור בקלות ובמהירות תוכן מידע על מגוון נושאים. התהליך יעיל מאוד, כאשר סערה סורקת ביעילות את הרשת, מזהה מידע רלוונטי וארגונו לתוך מאמר קוהרנטי ומחקרי.

אחת התכונות הבולטות של סערה היא היכולת להפנות למקורות האינטרנט ששימשו לאיסוף המידע. שקיפות זו מבטיחה שהתוכן מבוסס היטב ומספקת למשתמשים את היכולת לחקור את הנושא לעומק על ידי גישה למקורות המקוריים.

היישומים הפוטנציאליים של טכנולוגיה זו רחבים, החל מחינוך ומחקר ועד ליצירת תוכן וחלוקת ידע. היכולת של סערה ליצור מאמרים איכותיים ומידעיים על פי דרישה יכולה לחסוך זמן, לייעל תהליכים ולהעצים את המשתמשים לחקור ולשתף ידע ביעילות רבה יותר.

כפי שסערה ממשיכה להתפתח, עם תכונות כמו "מצב שיתוף פעולה אדם-AI" הקרוב, האפשרויות למערכת AI מדהימה זו רק ימשיכו לגדול. חקרו את כוח סערה ופתחו עידן חדש של יצירת תוכן יעילה ומקיפה.

כדי להתקין ולהגדיר את סערה AI באופן מקומי במחשב שלך, פעל בהתאם לשלבים הבאים:

1. פתח את Visual Studio Code (VSCode) ונווט אל התיקייה שבה ברצונך לאחסן את הפרויקט.
2. שכפל את מאגר GitHub של סערה על ידי הרצת הפקודה הבאה בטרמינל:

   git clone https://github.com/stanford-crfm/storm.git
   

3. עבור אל תיקיית storm:

   cd storm
   

4. צור סביבת Python חדשה באמצעות כלי ניהול הסביבה המועדף עליך (למשל, conda, venv):

   conda create -n storm python=3.11
   

5. הפעל את הסביבה:

   conda activate storm
   

6. התקן את התלויות הנדרשות על ידי הרצת:

   pip install -r requirements.txt
   

7. צור קובץ secrets.toml בתיקיית השורש של הפרויקט והוסף את מפתח ה-API של OpenAI ואת מפתח ה-API של Bing Search:

   open_ai_api_type = "openai"
   open_ai_api_key = "your_openai_api_key"
   bing_search_api_key = "your_bing_search_api_key"
   

8. העתק את קובץ secrets.toml אל תיקיית frontend/streamlit:

   cp secrets.toml frontend/streamlit/
   

9. עבור אל תיקיית frontend/streamlit:

   cd frontend/streamlit
   

10. הפעל את שרת Streamlit:

    streamlit run storm.py
    

יישום AI של סערה צריך להיות פועל כעת ב-http://localhost:8501. אתה יכול להתחיל את המחקר הראשון שלך על ידי הזנת נושא ולחיצה על לחצן "מחקר".

אתה יכול לבדוק את מערכת ה-AI של סערה מבלי להגדיר אותה באופן מקומי. הפרויקט מספק דף הדגמה בכתובת storm.genie.stanford.edu שבו אתה יכול לראות דפים שנחקרו מראש.

דף ההדגמה כבר כולל מספר דפים שנחקרו במלואם על ידי מערכת ה-AI של סערה. אתה יכול לחקור דפים אלה כדי להבין את יכולות המערכת.

אחת התכונות הבולטות הקרובות היא "מצב שיתוף פעולה אדם-AI", שנראית מבטיחה מאוד ותאפשר למשתמשים לאזור עם מערכת ה-AI בדרך שיתופית יותר.

באופן כללי, דף ההדגמה מספק דרך מצוינת לחוות את מערכת ה-AI של סערה מבלי לעבור את תהליך ההתקנה. הוא מציג את היכולות המרשימות של המחקר של המערכת ואת הפוטנציאל לפיתוחים עתידיים בשיתוף פעולה בין אדם לבין AI.

על פי המידע שסופק, פרויקט ה-AI של סערה באוניברסיטת סטנפורד מפתח כרגע תכונה של "מצב שיתוף פעולה אדם-AI" שתהיה זמינה בקרוב. תכונה זו נראית שתאפשר גישה אינטראקטיבית ושיתופית יותר בין בני אדם למערכת ה-AI.

בעוד שהפרטים של תכונה זו הקרובה עדיין אינם ידועים במלואם, הפרוטוקול מציע שהיא תאפשר למשתמשים להתמודד עם ה-AI בדרך דינמית יותר, מאפשרת משוב בזמן אמת, שיפור של תהליך המחקר וקישור חלק יותר של מומחיות אנושית ליכולות ה-AI.

זמינות של מצב שיתוף פעולה אדם-AI הזה היא התפתחות מרגשת, שכן היא עשויה לשפר את השימושיות והגמישות של מערכת ה-AI של סערה, מאפשרת למשתמשים לנצל את יכולות המחקר של ה-AI תוך שמירה על תפקיד פעיל יותר בתהליך יצירת הידע.

כדי לפתור בעיות ולייעל את ההגדרה המקומית של סערה AI, שקול את הצעדים הבאים:

1. אמת את הגדרת הסביבה: ודא שסביבת ה-Python שלך מוגדרת כהלכה. ודא שהתלויות הנדרשות מותקנות על ידי הרצת pip freeze והשוואת התוצאה לקובץ requirements.txt.

2. בדוק את קובץ Secrets.toml: ודא שקובץ secrets.toml מאוכלס כהלכה עם מפתחות ה-API הנדרשים עבור OpenAI ו-Bing (או כל ספק חיפוש אחר שבחרת להשתמש בו). בדוק שוב את התחביר והערכים כדי לוודא שאין שגיאות או שגיאות הקלדה.

3. בחן את היומנים: בדוק בקפידה את היומנים שמפיקה יישום סערה AI. חפש הודעות שגיאה או אזהרות שעשויות לספק תובנות לגבי הבעיות שאתה חווה.

4. חקור ספקי חיפוש חלופיים: אם יש לך בעיות עם פונקציונליות הסריקה באינטרנט באמצעות ה-API של Bing, שקול לחקור ספקי חיפוש חלופיים, כמו Google או Wolfram Alpha. ייתכן שלפרויקט סערה AI יש תמיכה בספקים אלה, או שתצטרך ליישם פתרונות סריקה באינטרנט מותאמים אישית.

5. חקור אינטגרציית LLM מקומית: כפי שצוין בפרוטוקול, לפרויקט סערה AI יש תמיכה בשילוב של דגמי שפה גדולים (LLM) מקומיים כמו LLaMA או Vicuna. חקור את התיעוד והנושאים של GitHub כדי לראות אם אתה יכול להפעיל את אפשרויות ה-LLM המקומיות האלה, שעשויות לספק פתרון עצמאי ומותאם לשימוש מקומי.

6. היה מעודכן: עקוב אחר מאגר GitHub של סערה AI לעדכונים, תיקוני באגים או תכונות חדשות שעשויים לפתור את הבעיות שאתה נתקל בהן. הפרויקט מתוחזק באופן פעיל והמפתחים עשויים להכניס שיפורים מאז הזמן שבו נרשם הפרוטוקול.

7. חפש תמיכת קהילה: אם אתה ממשיך להיתקל בקשיים, שקול לפנות לקהילת סערה AI בGitHub או בפורומים רלוונטיים אחרים. המפתחים והמשתמשים האחרים עשויים להיות מסוגלים לספק הדרכה וסיוע כדי לעזור לך לפתור את בעיות ההגדרה שלך.

זכור, ההגדרה המקומית של סערה AI עשויה לכלול מורכבות טכנית מסוימת, אך עם סבלנות והקפדה, אתה צריך להיות מסוגל להפעיל את המערכת בחלקה במחשב המקומי שלך.

הפעלת סערה AI באופן מקומי מציעה מספר יתרונות לעומת ההסתמכות הבלעדית על ה-API של OpenAI:

1. יכולות מקומיות: כאשר מפעילים את סערה AI באופן מקומי, ניתן לבצע מחקר וליצור מאמרים ללא חיבור לאינטרנט. זה הופך את הכלי נגיש יותר ובלתי תלוי בזמינות של API חיצוני.

2. פרטיות ואבטחה: על ידי הפעלת סערה AI במכונה שלך, יש לך שליטה רבה יותר על הנתונים וניתן להבטיח שהם נשארים בסביבה הפרטית שלך, מה שמשפר את הפרטיות והאבטחה.

3. התאמה אישית וגמישות: אירוח של סערה AI באופן מקומי מאפשר לך להתאים את הכלי לצרכים הספציפיים שלך, כמו שילוב עם מקורות נתונים משלך או שינוי של האלגוריתמים הבסיסיים.

4. חיסכון בעלויות: בעוד שה-API של OpenAI מספק דרך נוחה לגשת ליכולות של סערה AI, הפעלתה באופן מקומי יכולה לחסוך לך כסף, בעיקר אם יש לך דרישות שימוש גבוהות.

5. זמן תגובה מופחת: ביצוע המחקר וייצור המאמר במכונה המקומית שלך יכול להביא לזמני תגובה מהירים יותר בהשוואה להסתמכות על ה-API של OpenAI, שעשוי להיות כפוף לעיכובי רשת ותורים של בקשות API.

כדי להגדיר את סערה AI באופן מקומי, פעל בהתאם להוראות המפורטות בהקדמה. על ידי ניצול אפשרות