OpenAI שחרר את GPT-4O Mini, תחליף בעלות יעילה עבור GPT-3.5 שמרחיב משמעותית את טווח יישומי הבינה המלאכותית על ידי הפיכת הטכנולוגיה לזולה הרבה יותר. נקודות עיקריות על GPT-4O Mini:

• הוא מקבל ציון של 82% במבחן MMLU, עובר את GPT-4 בעדיפויות צ'אט ובלוחות הדירוג.
• המחיר הוא תחרותי מאוד בשיעור של 15 סנט לאסימון קלט ו-60 סנט למיליון אסימוני פלט, יותר מ-60% זול יותר מ-GPT-3.5 Turbo.
• הירידה החדה בעלות מאפשרת הטמעה נרחבת יותר של יישומי GPT, מאחר שהעלות הגבוהה הייתה מכשול עיקרי עבור הרבה מקרי שימוש.
• GPT-4O Mini תומך בקלט/פלט של טקסט וראייה, עם תמיכה בשמע ווידאו מתוכננת לעתיד.
• בדיקות מראות ש-GPT-4O Mini עובר ביצועים דומי-גודל מתחרים כמו Gemini Flash ו-Claude Haiku בעלות-יעילות ויכולת.
• ההתקדמות המהירה בדגמי בינה מלאכותית בעלות נמוכה וביצועים גבוהים מרמזת שהטכנולוגיה תמשיך להפוך לנגישה ונפוצה יותר בשנים הבאות.

שחרור GPT-4 Mini של OpenAI היה מהפכני בנוף הבינה המלאכותית. דגם זה בעלות יעילה לא רק שמתאים לביצועי דגמים גדולים ויקרים יותר, אלא אף עובר אותם בבדיקות שונות.

בהשוואה לדגמים בגודל דומה מתחרים כמו Gemini Flash, Claude Haiku ו-GPT-3.5 Turbo הקודם, GPT-4 Mini הפגין קפיצה משמעותית ביכולות. במבחן MMLU, GPT-4 Mini קיבל ציון מרשים של 82%, עובר את GPT-4 והדגמים המתחרים האחרים.

יתרה מכך, GPT-4 Mini הפגין ביצועים עליונים במבחני Drop, GQA, MGSM ומתמטיקה, עובר את הדגמים המובילים הקודמים.

אפילו במבחנים המאתגרים יותר של Human Eval ו-MMLU, GPT-4 Mini הצליח להצטיין על פני המתחרים, מציג את עלות-היעילות המרשימה שלו.

התחום היחיד שבו Gemini Flash הצליח לעבור את GPT-4 Mini הוא במבחן Math Vista, אך המגמה הכוללת מצביעה בבירור על כך שOpenAI פיתח דגם יעיל ומסוגל מאוד המספק תוצאות מצוינות עבור גודלו ועלותו.

שחרור GPT-4 Mini של OpenAI הוא התפתחות משמעותית שיש לה פוטנציאל להרחיב משמעותית את טווח יישומי הבינה המלאכותית. דגם זה בעלות יעילה עובר את הדגמים המובילים הקודמים בבדיקות שונות, הופך את הבינה המלאכותית לזולה הרבה יותר.

היתרונות העיקריים של GPT-4 Mini כוללים:

1. עלות יעילה: במחיר של 15 סנט לאסימון קלט ו-60 סנט למיליון אסימוני פלט, GPT-4 Mini הוא בסדר גודל יותר זול מדגמי הקצה הקודמים ו-60% זול יותר מ-GPT-3.5 Turbo.

2. ביצועים משופרים: למרות גודלו הקטן, GPT-4 Mini מקבל ציון של 82% במבחן MMLU, עובר את GPT-4 בעדיפויות צ'אט ובלוח הדירוג של LMS.

3. יישומים מורחבים: העלות הנמוכה והביצועים הגבוהים של GPT-4 Mini מאפשרים טווח רחב יותר של יישומים, כולל אלה הדורשים שרשור או מקבילה של קריאות מרובות לדגם, כמו קריאה לריבוי API, עיבוד נפחים גדולים של טקסט (למשל קודים שלמים או היסטוריות שיחה) ומתן תגובות מהירות בזמן אמת עבור צ'אטבוטים ללקוחות.

4. יכולות עתידיות: בעוד שהגרסה הנוכחית תומכת בטקסט וראייה, OpenAI ציינה שקלט ופלט של תמונה, וידאו וקול יגיעו בעתיד, מרחיבים עוד את הפוטנציאל של דגם זה.

שחרור GPT-4 Mini מייצג צעד משמעותי קדימה בהפיכת הבינה המלאכותית לנגישה ויעילה יותר מבחינת עלות. זה יש פוטנציאל להניע את אימוץ יישומי הבינה המלאכותית ברחבי תעשיות שונות, מאפשר לארגונים רבים יותר לנצל את כוח הטכנולוגיה הזו.

לפי וושינגטון פוסט, מספר אנשים קרובים לנשיא לשעבר טראמפ מנסחים תוכניות לצו בצועי להתקדמות האינטרסים של ארה"ב בבינה מלאכותית. המסגרת המוצעת כוללת יצירת סוכנויות בהובלת התעשייה לחקר דגמי בינה מלאכותית ולהגן עליהם מפני מעצמות זרות. היא גם כוללת יוזמה של "להפוך את אמריקה למובילה בבינה מלאכותית", המיישרת קו עם מטרת מנהל טראמפ ב-2016 לחזק את ההובלה האמריקאית בתחום.

הצו יחייב חברות טכנולוגיה מובילות להודיע לממשלה הפדרלית על הסיכונים של דגמי הבינה המלאכותית שלהם ולהגביל את שימוש הממשלה במערכות בינה מלאכותית במצבים בעלי סיכון גבוה. הוא גם יכלול תוכניות לחקור יישומי בינה מלאכותית מזיקים בפרקטיקות הבריאות.

המהלך הזה מרמז שכשמנהיגים נבחרים מקבלים הבנה עמוקה יותר של הפוטנציאל של הבינה המלאכותית, ייתכן שיהיה ריבוי של "פרויקטי מנהטן" עבור טכנולוגיית בינה מלאכותית צבאית ברחבי העולם, לא רק בארה"ב. נוף המחקר של הבינה המלאכותית עשוי לעבור שינויים משמעותיים, כאשר מסוימים מהתחומים עשויים לראות האטה בפרסום המחקר הציבורי עד 2030 או 2035, כאשר הדגש יעבור לפיתוחים אסטרטגיים ורגישים יותר.

דיווחים מצביעים על כך שOpenAI בוחנת את הפיתוח של שבב בינה מלאכותית חדש שיכול להתחרות בשבבים שנעשו על ידי Nvidia. על פי המידע, OpenAI גייסה חברים לשעבר מיחידת השבבים של הבינה המלאכותית של Google, Tensor Processing Unit (TPU), והייתה בשיחות עם מעצבי שבבים כמו Broadcom כדי לעבוד על פרויקט השבב השרת החדש הזה.

המטרה היא ליצור שבב שרת בינה מלאכותית שיכול לספק ל-OpenAI יותר מנוף במשא ומתן על מחירים עתידיים עם Nvidia, ספק השבבים העיקרי שלה כרגע. עם זאת, מומחי התעשייה רואים זאת כמאמץ ארוך טווח שיקח שנים להתממש, נוכח האתגרים העצומים והמומחיות המיוחדת הנדרשת לעיצוב וייצור של שבבי בינה מלאכותית תחרותיים. למרות הספקנות, מייסד OpenAI רמז על החשיבה ארוכת הטווח של החברה והפוטנציאל של מערכות בינה מלאכותיות להתפתח בדרכים בלתי צפויות, בדומה לתהליך הברירה הטבעית. זה מרמז שOpenAI עשויה לחקור את פרויקט השבב הזה כצעד אסטרטגי להבטיח שיכולות הבינה המלאכותית העתידיות שלה לא יוגבלו על ידי התלות בספקי חומרה צד שלישי.

בכללות, המאמץ של OpenAI לפתח מאמץ פנימי לפיתוח שבב בינה מלאכותית, למרות שהוא שאפתני, נתקל באתגרים משמעותיים ועשוי שלא להתממש בטווח הקרוב. עם זאת, זה מדגיש את החזון ארוך הטווח של החברה והנוף המתפתח במהירות של חומרה ותשתית בינה מלאכותית.

מייסד OpenAI, Sam Altman, דן בסיכונים הפוטנציאליים ובדינמיקה של מערכות בינה מלאכותית מתפתחות. הוא הכיר בכך שכשמספר הבינה המלאכותית גדל, עשוי להיות "תהליך של מוטציה" שבו הבינה המלאכותית תשנה את קוד שלה, בדומה לאופן שבו בני אדם משנים את הקוד הגנטי שלהם. זה עשוי להוביל ל"ברירה טבעית" שבה הבינה המלאכותית המסוגלת ביותר להשתכפל ולהתפשט תהיה זו שתשרוד.

Altman ציין שזה עשוי ליצור "שיווי משקל" שבו לא יותר לבינה המלאכותית לצרוך את כל המשאבים, אך הוא גם הביע אי-ודאות לגבי האופן שבו לחזות את הדינמיקה במערכת רב-סוכנית עם בינה מלאכותית מתחרה. הוא אמר שיהיה "קשה מאוד" לומר מה יהיו ההשלכות כשיש הרבה בינה מלאכותית מתחרה על משאבים.

זה מדגיש את האתגרים הטבועים והבלתי צפויים המעורבים בהתפתחות של מערכות בינה מלאכותית מתקדמות. ככל שמערכות אלה הופכות ליותר מסוגלות ואוטונומיות, קיימות דאגות לגבי הפוטנציאל שלהן להידרדר מחוץ לשליטה או להיות להן השלכות בלתי מכוונות. הערות של Altman מדגישות את הצורך במחקר זהיר, פיקוח ומנגנוני בטיחות כדי להבטיח את הפיתוח והפריסה האחראית של טכנולוגיות בינה מלאכותית.

הופעת יצירת תוכן באמצעות בינה מלאכותית עומדת לחולל מהפכה בתעשיית הבידור. כפי שהודגם בקליפ של תוכנית טלוויזיה שנו