OpenAI הודיעה על שחרור של פרוטוטיפ חדש בשם SearchGPT, שמטרתו לשלב את החוזקות של דגמי ה-AI שלהם עם מידע מהאינטרנט כדי לספק תשובות מהירות ועדכניות עם מקורות ברורים ורלוונטיים.

תכונת החיפוש החדשה הזו נועדה להיות מתחרה ישיר לשירותים כמו Perplexity, שכרגע משתמשים במודל השפה ChatGPT. ההחלטה של OpenAI לשחרר מוצר ממוקד חיפוש היא צעד משמעותי, שמהווה אתגר ישיר למנועי חיפוש מסורתיים כמו גוגל.

הנקודות העיקריות של SearchGPT כוללות:

• תשובות מהירות ועדכניות: הפרוטוטיפ נועד להגיב במהירות ובאופן ישיר לשאילתות המשתמשים, ולספק מידע עדכני מהאינטרנט.
• מקורות רלוונטיים: SearchGPT יספק למשתמשים קישורים ברורים למקורות הרלוונטיים ששימשו לגיבוש התשובות, מאפשר להעמיק את החקירה.
• אינטראקציה שיחתית: המשתמשים יוכלו לשאול שאלות נוספות, בונים על ההקשר המשותף עם כל שאילתה, בדומה לשיחה עם אדם.
• ממשק נקי: הפרוטוטיפ מציג ממשק פשוט ואינטואיטיבי, מקל על המשתמשים לאזור את פונקציית החיפוש.

הצעד הזה של OpenAI מהווה אינדיקציה ברורה לשאיפות החברה להרחיב את השפעתה מעבר למודלי שפה ולחדור לשוק החיפוש. עם היתרונות הפוטנציאליים של SearchGPT, כמו יכולות החיפוש באינטרנט והאופי השיחתי שלו, הוא עשוי להוות אתגר משמעותי למנועי חיפוש קיימים, בעיקר עבור משתמשים שכבר סומכים על מודלי שפה גדולים כמו ChatGPT לצרכי המידע שלהם.

Mistral, חברת המחקר AI, הודיעה לאחרונה על שחרור Mistral Large 2, הדור החדש של הדגם הדגל שלהם. בהשוואה לקודמו, הגרסה החדשה מתאפיינת ביכולות משמעותית יותר בתחומים כמו יצירת שפה, מתמטיקה וסיבוב. היא גם מספקת תמיכה רב-לשונית חזקה הרבה יותר ויכולות קריאת פונקציות מתקדמות.

תוצאות הבנצ'מרק מראות שMistral Large 2 מבצע באופן יוצא מהכלל, עם דיוק ממוצע של 76.9% בייצור קוד, שהוא רק קצת נמוך מה-77.9% המרשים שהושג על ידי הדגם החזק GPT-4. מעניין לציין שלמודל הביצועים הגבוהים הזה יש הרבה פחות פרמטרים מהדגם הגדול יותר Llama 3.1 405B, מדגים את היעילות והיכולת של עבודת צוות Mistral.

Mistral Large 2 מיועד להסקה בצומת יחיד עם דגש על יישומים הדורשים חלונות הקשר ארוכים. הוא תומך בעשרות שפות וחלון ההקשר שלו הוא 128k אסימונים. בעוד שהמודל משוחרר תחת רישיון המחקר של Mistral, המגביל את השימוש בו למטרות מחקר ולא מסחריות, זהו עדיין פיתוח מרגש בעולם של מודלי שפה מתקדמים.

המרוץ אחר מודלים איכותיים אך קטנים יותר הוא מגמה חשובה, מאחר שהיא מאפשרת את הפריסה של מערכות AI יותר מתקדמות על התקני קצה. ההישג של Mistral עם Mistral Large 2 הוא עדות להתקדמות שנעשית בתחום של מודלי שפה יעילים וחזקים.

Meta הודיעה שלא תשחרר את הגרסה הרב-מודלית של דגם ה-AI Llama באיחוד האירופי בשל חששות רגולטוריים. החלטה זו תמנע מחברות אירופיות לגשת ולהשתמש ביכולות הרב-מודליות המתקדמות של דגם Llama 3.1.

הסיבה העיקרית שצוינה לצעד זה היא "אופיו הבלתי צפוי של הסביבה הרגולטורית האירופית" הסובבת את טכנולוגיות ה-AI. האיחוד האירופי זה עתה סיים את מועדי הציות לחוק ה-AI החדש והמחמיר שלו, שיחייב חברות טכנולוגיה הפועלות באיחוד לציית לכללים סביב זכויות יוצרים, שקיפות והשימוש ב-AI ליישומים כמו ניבוי פשיעה.

סביבה רגולטורית זו הובילה את Meta להפסיק את שחרור דגם Llama הרב-מודלי באיחוד, למרות שהדגם זמין תחת רישיון פתוח. ההחלטה מגיעה בעקבות צעד דומה של Apple, שאמרה שהיא צפויה להחריג את האיחוד האירופי מהפצת תכונת Apple Intelligence בשל חששות סביב חוק השווקים הדיגיטליים.

החוסר ביכולת לגשת לדגם Llama הרב-מודלי הוא מכה משמעותית עבור חברות ומחקרים אירופיים שהיו נלהבים לנצל את היכולות המתקדמות של טכנולוגיה זו. האופי הרב-מודלי של דגם Llama 3.1 היה מאפשר שילוב של טקסט, תמונות ומודליות אחרות, פותח טווח רחב של יישומים פוטנציאליים.

מצב זה מדגיש את המתח המתמשך בין הרצון לחדשנות לבין הצורך במסגרות רגולטוריות חזקות כדי להתמודד עם הסיכונים והדאגות האתיות הפוטנציאליים הנוגעים לפיתוח AI. בעוד שמאמצי האיחוד האירופי להקים מעצורים עבור ה-AI הם מובנים, ההשלכה הבלתי מכוונת של דיכוי הגישה לטכנולוגיות מתקדמות היא דאגה שקובעי המדיניות יצטרכו להתמודד איתה.

כפי שנוף ה-AI העולמי ממשיך להתפתח, האיזון בין קידום החדשנות להבטחת פיתוח אחראי יישאר אתגר קריטי עבור רגולטורים וחברות טכנולוגיה כאחד.

Stability AI הודיעה על שחרור מאמר המחקר עבור Stable Audio Open, מודל טקסט-לשמע בקוד פתוח. מודל זה מייצר שמע סטריאו באיכות גבוהה בתדר של 44.1 קילוהרץ מפרומפטים של טקסט, הופך אותו מושלם לסינתזה של צלילים ותיעוד שדה מציאליים.

המודל פועל על מעבדי GPU ברמת צרכן, מה שהופך אותו נגיש לשימוש אקדמי ואמנותי. הוא יכול ליצור עד 47 שניות של שמע, והמודל הוכשר באמצעות כמעט 500,000 הקלטות מורשות ממקורות כמו Freesound ו-Free Music Archive.

משתמשים יכולים לכוונן את המודל מקומית עם 6000 GPU, והמודל תומך במגוון רחב של שימושי יצירת שמע, מהצליל של גשם פוגע בגג ועד לחוליות תופים של היפ-הופ קצביים ולוגואים שמעיים.

שחרור זה מStability AI הוא התפתחות מרגשת בתחום של יצירת טקסט-לשמע, מספק כלי עצמתי ונגיש למעצבים וחוקרים כאחד.

לפי המאמר, OpenAI מתכננת להפוך את היכולות הקוליות המתקדמות של GPT-4 זמינות לקבוצות משתמשים נבחרות עד סוף החודש הזה. המחבר נרגש לגבי ההתפתחות הזו ומתכנן לבחון את מצב הקול החדש ברגע שיקבל גישה אליו.

המאמר מצטט ציוץ של Sam Altman, מנכ"ל OpenAI, שהשיב למשתמש ששאל מתי יהיה מצב הקול זמין. Altman ציין שהגרסה האלפא תתחיל בסוף החודש הזה, בעוד הזמינות הכללית (GA) תגיע מעט מאוחר יותר.

המחבר מצפה בקוצר רוח לשחרור יכולות הקול של GPT-4, מאחר שזה יאפשר לו לבחון ולחקור את התכונות החדשות. היכולת ליצור שמע באיכות גבוהה ובקול מציאותי מפרומפטים של טקסט נחשבת כקידום משמעותי בתחום של יצירת שמע באמצעות AI.

לפי הדיווחים, Open AI נתקלת בקשיים כספיים משמעותיים, כאשר התחזיות מצביעות על פוטנציאל להפסד של 5 מיליארד דולר השנה. ההוצאות של החברה, כולל 4 מיליארד דולר משמעותיים עבור חשבונות Azure, חרגו מהכנסותיה, שמוערכות בכ-30 מיליארד דולר.

מצב כספי זה עורר דאגות לגבי הקיימות של Open AI ויכולתה להתחרות בחברות אחרות המציעות טכנולוגיות דומות, בעיקר כאשר Meta מספקת טכנולוגיה דומה בחינם. בעוד שOpen AI עדיין השחקן המרכזי בתחום, העובדה שהבינה והבינה המלאכותית הופכות למוצרים סחירים פירושה שהחברה צריכה להציע משהו ייחודי כדי להבדיל את עצמה.

זה יכול לכלול הצעת מספר מודלים, הצעת הסקה ייחודית או מודלים מותאמים אישית, במקום להסתמך רק על מודל כללי. התחרות בשוק ה-AI צפויה להתעצם, ו-Open AI תצטרך למצוא דרכים לשמר את היתרון התחרותי שלה ולהבטיח את הקיימות ארוכת הטווח שלה.