עידן הרובוטיקה הגיע, כאשר חוקרים וחברות ברחבי העולם מפתחים רובוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית פיזית. בינות מלאכותיות פיזיות אלה הן דגמים שיכולים להבין הוראות ולבצע באופן אוטונומי משימות מורכבות בעולם האמיתי. דגמי שפה גדולים רב-מודליים (LLMs) הם פריצות דרך המאפשרות לרובוטים ללמוד, לתפוס ולהבין את העולם סביבם, ולתכנן את הפעולות שלהם. מהדגמות אנושיות, רובוטים יכולים כעת ללמוד את המיומנויות הנדרשות לאינטראקציה עם העולם באמצעות מיומנויות מוטוריות גסות ועדינות.

אחת הטכנולוגיות המרכזיות להתקדמות הרובוטיקה היא למידה מחזקת. כשם שדגמי שפה גדולים זקוקים ללמידה מחזקת מפידבק אנושי כדי ללמוד מיומנויות ספציפיות, בינה מלאכותית פיזית גנרטיבית יכולה ללמוד מיומנויות באמצעות למידה מחזקת מפידבק פיזיקלי בעולם מדומה. סביבות הדמיה אלה, או "חדרי כושר לרובוטים", הן המקום שבו רובוטים לומדים לקבל החלטות על ידי ביצוע פעולות בעולם וירטואלי הכפוף לחוקי הפיזיקה. בסביבות אלה, רובוטים יכולים ללמוד לבצע משימות מורכבות ודינמיות בבטחה ובמהירות, משפרים את מיומנויותיהם באמצעות מיליוני מעשי ניסוי וטעייה.

Nvidia Omniverse הוא המערכת ההפעלה שבה בינות מלאכותיות פיזיות אלה יכולות להיווצר. Omniverse היא פלטפורמת פיתוח לסימולציית עולם וירטואלי, המשלבת עיבוד גרפי מבוסס פיזיקה בזמן אמת, סימולציית פיזיקה, וטכנולוגיות בינה מלאכותית גנרטיביות. ב-Omniverse, רובוטים יכולים ללמוד כיצד לפעול באופן אוטונומי לשליפת עצמים בדיוק, כמו אחיזה וטיפול בעצמים, או לנווט בסביבות באופן אוטונומי, למצוא נתיבים אופטימליים תוך הימנעות ממכשולים וסכנות. למידה ב-Omniverse מצמצמת את הפער "מהדמיה למציאות" ומגבירה את העברת ההתנהגות הנלמדת.

בניית רובוטים עם בינה מלאכותית פיזית גנרטיבית דורשת שלושה רכיבים עיקריים: מחשבי על-על של Nvidia AI לאימון הדגמים, מחשבי על-על רובוטיים Nvidia Jetson Orin ו-Jetson Thor דור הבא להרצת הדגמים, וNvidia Omniverse שבו רובוטים יכולים ללמוד ולשפר את מיומנויותיהם בעולמות מדומים. Nvidia מספקת את הפלטפורמות, הספריות האצה והדגמי בינה מלאכותית הנדרשים על ידי מפתחים וחברות, מאפשרת להם להשתמש בכל או בחלק מהערימות המתאימות להם ביותר. הגל הבא של בינה מלאכותית כאן, והרובוטיקה המופעלת על ידי בינה מלאכותית פיזית תהפוך את התעשיות.

תארו לעצמכם עתיד שבו מחשבים מתקשרים איתנו כמו בני אדם. זוהי המציאות המדהימה של בני אדם דיגיטליים. בני אדם דיגיטליים יהפכו את התעשיות משירות לקוחות ועד פרסום ומשחקים. האפשרויות הן בלתי נדלות.

באמצעות דגמי בינה מלאכותית מתקדמים, בני אדם דיגיטליים יכולים לראות, להבין ולהתקשר איתנו בדרכים דומות לבני אדם. התשתית של בני אדם דיגיטליים היא דגמי בינה מלאכותית המבוססים על זיהוי ותסינתוז דיבור רב-לשוני, ודגמי שפה גדולים המבינים ומייצרים שיחה טבעית. דגמי בינה מלאכותית אלה מתחברים לבינה מלאכותית גנרטיבית אחרת כדי לייצר באופן דינמי מודל תלת-ממדי מציאותי של פנים, ודגמי בינה מלאכותית המשחזרים מראה מציאותי המאפשר עקיבה בזמן אמת של פיזור תת-עורי כדי לדמות את הדרך שבה האור חודר את העור, מתפזר ויוצא בנקודות שונות, מעניק לעור את המראה הרך והשקוף שלו.

NVIDIA Ace היא חבילת טכנולוגיות של בני אדם דיגיטליים ארוזה כשירותי מיקרו מאופשרים ומוטמנים היטב. מפתחים יכולים לשלב את שירותי המיקרו של Ace לתוך המסגרות, המנועים וחוויות בני האדם הדיגיטליים הקיימים שלהם. אלה כוללים שירותי מיקרו של neotron SLM ו-LLM להבנת הכוונה ותיאום של דגמים אחרים, שירותי מיקרו של Reva לדיבור אינטראקטיבי ותרגום, ושירותי מיקרו לפנים ולתנועה מדיבור לפנים. שירותי המיקרו של Ace מופעלים על ידי רשת גלובלית של תשתית מואצת Exel של NVIDIA, המספקת עיבוד של בני אדם דיגיטליים בזמן אמת ליותר מ-100 אזורים.

בני אדם דיגיטליים יאפשרו חוויות חדשות ומשופרות בתעשיות שונות. הם יכולים לשמש כסוכני שירות לקוחות מבוססי בינה מלאכותית, הופכים את האינטראקציות לנוחות יותר ומותאמות אישית. הם יכולים להיות עובדי בריאות מבוססי בינה מלאכותית, מבקרים את החולים ומספקים טיפול מותאם אישית ובזמן. הם אפילו יכולים להיות שגרירי מותג מבוססי בינה מלאכותית, שמציבים את המגמות הבאות בשיווק ופרסום. עלייתם של בני אדם דיגיטליים היא הצצה לעתיד, שבו ישויות וירטואליות מופעלות על ידי בינה מלאכותית יתמזגו בחלקה בחיינו.

הביקוש למחשוב מואץ של NVIDIA עולה בהתמדה כאשר העולם מודרן את מרכזי הנתונים המסורתיים לבתי חרושת של בינה מלאכותית גנרטיבית. Foxconn, יצרן האלקטרוניקה הגדול בעולם, מתכונן לעמוד בביקוש הזה על ידי בניית מפעלים רובוטיים עם Nvidia Omniverse.

מתכנני מפעל AI משתמשים ב-Omniverse כדי לשלב נתוני מתקן וציוד מיישומים מובילים בתעשייה כמו Siemens Teamcenter, Siemens NX ו-Autodesk Revit בתאום דיגיטלי. הם מייעלים את פריסת הרצפה והתצורות של הקו, ומאתרים מיקומי מצלמה אופטימליים לניטור פעילויות עתידיות עם ראייה ממונעת Nvidia Metropolis.

אינטגרציה וירטואלית חוסכת למתכננים את העלויות העצומות של הזמנות שינוי פיזיות במהלך הבנייה. צוותי Foxconn משתמשים בתאום הדיגיטלי כמקור האמת לתקשר ולאמת את פריסת הציוד המדויקת. התאום הדיגיטלי של Omniverse הוא גם חדר הכושר לרובוטים שבו מפתחי Foxconn מאמנים ובודקים יישומי Nvidia Isaac AI לתפיסה ולמניפולציה רובוטית, ויישומי Metropolis AI לאיחוד חיישנים.

ב-Omniverse, Foxconn מדמה שני רובוטים AI לפני הפריסה של זמני הרצה למחשבי Jetson בקו הייצור. הם מדמים ספריות מניפולטור Isaac ודגמי AI לבדיקה אופטית אוטומטית לזיהוי עצמים, גילוי פגמים, ותכנון מסלול. כדי להעביר מערכות HGX למתקני הבדיקה, הם מדמים FBOT AMRs בהנעה של Isaac Perceptor כשהם תופסים ונעים בסביבתם עם מיפוי ושחזור תלת-ממדי.

עם Omniverse, Foxconn בונה את מפעלי הרובוטים שלהם המתכללים רובוטים המופעלים על ידי Nvidia Isaac לבניית מחשבי-על של Nvidia AI, אשר בתורם מאמנים את רובוטי Foxconn.