פרויקט אסטרה הוא עוזר אוניברסלי חדש של Google שמטרתו להיות איתך בכל עת, ולספק מגוון רחב של יכולות. חלק מהתכונות המרכזיות של פרויקט אסטרה כוללות:

• הבנה הקשרית: אסטרה יכולה לזהות עצמים, לענות על שאלות אודותיהם, ואפילו לצייר חצים כדי להצביע על חלקים ספציפיים, בדומה לתכונות שנראו ב-GPT-4 של OpenAI.
• הבנת קוד: אסטרה יכולה לנתח קוד ולהסביר מה הוא עושה, הופכת אותה לכלי חשוב למפתחים.
• זיכרון אפיזודי: אחת התכונות המרשימות ביותר של אסטרה היא היכולת לזכור היכן הנחת עצמים, כמו משקפיך, ולספק את המידע הזה כשאתה זקוק לו.
• חלון הקשר רחב: ל-Gemini 1.5 Flash AI של אסטרה יש חלון הקשר של עד מיליון אסימונים, מה שמאפשר לה להבין ולהתמודד עם תוכן ארוך, כמו התזה שלך כולה, כולל סרטונים ומולטימדיה אחרת.
• ביצועים מהירים מאוד: בדיקות ביצועים מציעות שהדגם Gemini 1.5 Flash של אסטרה עשוי להיות קרוב לפי שניים מהיר מ-GPT-4, הופך אותה לעוזרת מדהימה במהירות.
• דגמים מוכרים: Google מתכננת לשחרר גרסאות קטנות יותר ונגישות יותר של אסטרה, כמו Gemma2 ו-Gemini Nano, שיפעלו על מחשבי שולחן ואפילו על התקנים ניידים.

בכללות, פרויקט אסטרה מייצג צעד משמעותי קדימה בפיתוח של עוזרים אוניברסליים מודעי הקשר, שיכולים להשתלב בחלק חלק בחיי היומיום והמשימות שלנו.

ה-Gemini 1.5 Flash AI החדש מבית Google DeepMind מתהדר בתכונה מרשימה - חלון הקשר רחב עם מיליון אסימונים. זה אומר שאתה יכול להעלות את התזה שלך כולה, כולל סרטונים ושיחות, ולבקש מהבינה המלאכותית לשחק את תפקיד ועדת התזה שלך, לאתגר אותך בשאלות קשות.

היכולת של הבינה המלאכותית לעבד כמות כה גדולה של מידע היא מדהימה. לדוגמה, כשניתנה שאלה על סרטון באיכות גבוהה של 10 דקות (בערך 160 אלף אסימונים), הבינה המלאכותית יכולה לספק תשובה תוך 30 שניות. למרות שזה לא מושלם, הביצועים האלה מרשימים מאוד.

בהשוואה לגרסה הקודמת 1.5 Pro, שהייתה בעלת חלון הקשר רחב דומה אך עם מורכבות חישובית ריבועית, ה-Gemini 1.5 Flash החדש מובטח להיות הרבה יותר מהיר. למעשה, הבדיקות הראשונות מציעות שהוא עשוי להיות קרוב לפי שניים מהיר מה-GPT-4 המהיר כברק.

בנוסף, Google DeepMind תשחרר גרסת מודל פתוחה בשם Gemma2, שתהיה בחבילה של 27 מיליארד פרמטרים, מה שיהפוך אותה מתאימה להרצה על מחשב שולחני חזק. גרסאות קטנות יותר, כמו Gemini Nano, יהיו זמינות גם לשימוש על התקנים ניידים.

Google DeepMind הציגה את הגרסה האחרונה של דגם הבינה המלאכותית להמרת טקסט לתמונה שלהם, Imagen 3. הגרסה החדשה הזו מבטיחה לייצר תמונות עם יותר פרטים ושיפור באיכות הטקסט בהשוואה לגרסאות קודמות.

ההדגשים העיקריים של Imagen 3 כוללים:

• יכולת לייצר תמונות עם פרטים מורכבים יותר בהתבסס על הפקודת הטקסט הקלט.
• שיפורים משמעותיים באיכות והרציפות של כיתובי הטקסט המיוצרים, מתמודדים עם חולשה של מערכות המרת טקסט לתמונה מוקדמות יותר.
• התקדמות מתמשכת ביכולת של הדגם לתרגם טקסט לתמונות מרשימות ומציאותיות.

בעוד שגרסאות קודמות של Imagen הפגינו יכולות מרשימות של המרת טקסט לתמונה, Imagen 3 שואפת להרחיב את גבולות הטכנולוגיה הזו, מתחרה במודלים מתקדמים אחרים כמו DALL-E של OpenAI.

המיקוד של Google DeepMind על שיפור האיכות החזותית והרציפות הטקסטואלית של Imagen 3 מדגיש את המחויבות שלהם לספק חוויית המרת טקסט לתמונה מקיפה ונוחה יותר למשתמש.

Google חשפה את Veo, מערכת הבינה המלאכותית להמרת טקסט לווידאו החדשה שלהם, כמענה ישיר ל-Sora של OpenAI. Veo מסוגלת לייצר סרטונים באיכות HD מלאה באורך של עד דקה, על בסיס פקודות טקסט. זה מייצג התקדמות משמעותית בתחום של יצירת טקסט לווידאו, בנוי על העבודה הקודמת של Google בתחום זה, כמו Phenaki, VideoPoet ו-Lumiere.

בעוד שהאיכות החזותית של Veo עדיין עשויה להיות מעט מאחורי Sora של OpenAI, Google מתמקדת בשיפור כלי הבקרה היצירתיים עבור המשתמשים. גישה זו שואפת לספק חוויה מותאמת אישית ומותאמת יותר, המאפשרת למשתמשים להשפיע יותר על תוכן הווידאו המיוצר.

אחת התכונות המרכזיות של Veo היא היכולת לשמור על רציפות טמפורלית ארוכת טווח. זה אומר שהסרטונים המיוצרים יהיו בעלי סביבה ואלמנטים עקביים, גם כאשר הצופה מביט הצידה ואז חוזר. תכונה זו עוזרת ליצור חוויית צפייה רציפה ושקועה יותר.

בכללות, Veo מייצג את המאמצים הנמשכים של Google להרחיב את גבולות יצירת טקסט לווידאו, ולספק למשתמשים כלי עצמתי להפוך את הרעיונות שלהם למציאות באמצעות כוח הבינה המלאכותית.

Gemini, עוזר הבינה המלאכותית של Google, חשף תכונות חדשות מרשימות המדגימות את יכולותיו. אחד ההדגשים המרכזיים הוא חלון ההקשר הרחב שלו, המאפשר לו לעבד עד מיליון אסימונים. זה אומר שאתה יכול להעלות את התזה שלך כולה, כולל סרטונים ושיחות, וGemini יוכל להתמודד איתך כמו ועדת התזה, שואל שאלות מאתגרות כדי לבחון את ההבנה שלך.

היכולת של Gemini להבין ולהתמודד עם תוכן ארוך מתוגבר גם על ידי הביצועים המהירים כברק שלו. בדיקות ביצועים מציעות שGemini 1.5 Flash עשוי להיות קרוב לפי שניים מהיר מה-GPT-4 המפורסם, הופך אותו לכלי יעיל מאוד למשימות הדורשות הקשר נרחב.

בנוסף, Gemini יהיה זמין בגרסאות שונות, כולל הדגם Gemma2 הפתוח למקור, שיהיה חבילה של 27 מיליארד פרמטרים מתאימה להרצה על מחשב שולחני חזק. יהיו גם גרסאות קטנות יותר, כמו Gemini Nano, שיוכלו להיות מוטמעות אפילו על התקנים ניידים.

בנוסף ליכולות השפה המרשימות שלו, Gemini משולב גם עם שירותי Google אחרים, כמו חיפוש ו-Gmail. השילוב הזה מאפשר ל-Gemini לנצל נתוני משתמש, כמו מידע על טיסות או מלונות, כדי לסייע במשימות תכנון נסיעות וניהול כספי, משלב את ההבנה השפתית הטבעית שלו עם משאבי המידע העצומים של Google.

בכללות, Gemini מייצג צעד משמעותי קדימה בפיתוח של עוזרי בינה מלאכותית, מדגים את המחויבות של Google להרחיב את גבולות האפשרי בתחום הבינה המלאכותית.

חשיפת פרויקט אסטרה, עוזר האוניברסלי של Google, יצרה התרגשות משמעותית בקהילת הבינה המלאכותית. היכולת של עוזר זה לזכור ולהתמודד עם משתמשים בהקשר, תוך ניצול משאבי Google הרחבים כמו חיפוש ו-Gmail, היא הישג הנדסי מרשים.

הצגת Gemini 1.5 Flash, עם חלון ההקשר הרחב והביצועים המהירים כברק שלו, מחזקת את מעמדה של Google כמובילה בדגמי שפה גדולים. הדגם Gemma2 הקרוב, עם 27 מיליארד פרמטרים, מבטיח להביא יכולות בינה מלאכותית עצמתיות לקהל רחב יותר, אפילו על התקנים אישיים.

ההתקדמות של Google בהמרת טקסט לתמונה ומהטקסט לווידאו, עם Imagen 3 ו-Veo בהתאמה, מדגימה את המחויבות של החברה להרחיב את גבולות התוכן המיוצר על ידי בינה מלאכותית. למרות שהאיכות החזותית עדיין עשויה להיות מאחורי Sora של OpenAI, המיקוד על כלי בקרה יצירתיים הוא כיוון מבטיח.

שילוב Gemini עם שירותי Google הקיימים, כמו חיפוש, Gmail ו-Google Sheets, מדגים את הפוטנציאל של עוזרי בינה מלאכותית להיות משולבים עמוקות בחיי היומיום שלנו, לייעל משימות ולספק תובנות חשובות.

בכללות, ההודעות שנעשו על ידי Google במהלך אירוע המפתח האחרון שלהם מדגישות את הקצב המהיר של ההתקדמות בתחום הבינה המלאכותית והתחרות העזה בין המובילים בתעשייה. כצרכנים ועמיתים חוקרים, אנו יכולים לצפות לעתיד מרגש שבו