Open WebUI היא ממשק משתמש אינטרנטי נגיש, ידידותי למשתמש ומאוחסן באופן עצמי, המיועד לפעול לחלוטין ללא חיבור לאינטרנט ובאופן מאובטח לחלוטין. היא תומכת במגוון רחב של מודלי שפה גדולים, כולל LLaMA ו-OpenAI-compatible APIs.

כדי להתחיל עם Open WebUI, אתה יכול להתקין אותה באמצעות Docker או כלי Pinocchio, אשר מאפשר לך להתקין בקלות דגמי AI מקומית במחשב שלך. לאחר ההתקנה, אתה יכול:

• ייבא וניהול של מודלי LLM שונים, כולל LLaMA, Chinchilla ועוד, ישירות בממשק Open WebUI.
• נצל את האינטגרציה המובנית של RAG (Retrieval-Augmented Generation) לאינטראקציה משופרת של מסמכים בתוך חוויית הצ'אט.
• הנאה מתכונות כמו הדגשת תחביר קוד, תמיכה מלאה ב-Markdown ופלט קולי.
• התאם אישית את האפליקציה עם בקרות מדויקות ופרמטרים מתקדמים.
• אופציונלית, חבר את ההתקנה המקומית שלך לשרת ענן פרטי, מאפשר לאחרים לאזור עם המודלים והמסמכים המארחים שלך.

Open WebUI מספקת דרך חלקה ומאובטחת לחקור ולעבוד עם מודלי שפה גדולים במכונה המקומית שלך, מעצימה אותך לנצל את כוח ה-AI ללא הצורך בהתקנות מורכבות או שירותים מבוססי ענן.

Pinocchio הוא כלי המאפשר לך להתקין בקלות מודלי AI שונים, כולל Open WebUI, במחשב המקומי שלך. להלן כיצד אתה יכול להשתמש ב-Pinocchio להתקנת Open WebUI:

1. עבור לאתר האינטרנט של Pinocchio ולחץ על הכפתור "הורד". בחר במערכת ההפעלה המתאימה (Windows, Mac או Linux) ופעל לפי הוראות ההתקנה.

2. לאחר התקנת Pinocchio, פתח את היישום ולחץ על הכפתור "בקר בדף הגילוי".

3. חפש אחר "Open WebUI" ולחץ על הכפתור "הורד". אתה יכול לתת לאפליקציה שם לפי בחירתך והpinocchio יטפל בתהליך ההתקנה באופן אוטומטי.

4. לאחר השלמת ההתקנה, אתה יכול ללחוץ על אפליקציית Open WebUI כדי להפעיל אותה. Pinocchio ינחה אותך דרך השלבים הנדרשים, כגון התקנת רכיבים נדרשים כמו Git, Conda ו-CUDA.

5. לאחר סיום ההתקנה, אתה יכול ללחוץ על הכפתור "התחל" כדי להפעיל את Open WebUI. האפליקציה תספק לך את כתובת המארח המקומית שבה תוכל לגשת לממשק האינטרנט.

6. היכנס או צור חשבון חדש כדי להתחיל להשתמש ב-Open WebUI. לאחר מכן, אתה יכול לחקור את התכונות השונות, כגון העלאת הדגמים שלך, ניהול בוטים צ'אט, והשילוב עם שרתי ענן לשיתוף פעולה פרטי.

עם Pinocchio, תהליך ההתקנה של Open WebUI הופך להיות חסר טרחה, מאפשר לך להגדיר במהירות ולהתחיל להשתמש בממשק אינטרנט חזק זה של AI במכונה המקומית שלך.

Open WebUI היא ממשק אינטרנטי עצמי-מארח חזק ואגיל עבור מודלי שפה גדולים. היא מציעה מגוון רחב של תכונות והתאמות אישיות כדי לשפר את זרימות העבודה המונעות על ידי AI שלך.

אינטגרציית מודל

Open WebUI תומכת במגוון רחב של מנועי מודלי שפה גדולים, כולל Llama ו-OpenAI-compatible APIs. אתה יכול בקלות לייבא ולנהל מודלים שונים, כגון CodeGen, Llama, Quant ו-Dolphin, ישירות בתוך הממשק.

אינטראקציה עם מסמכים וקוד

Open WebUI מספקת אינטגרציה חלקה עם מסגרת ה-RAG (Retrieval-Augmented Generation), מאפשרת לך לאזור עם המסמכים והקבצי קוד שלך. זה מאפשר חוויות צ'אט משופרות, שבהן המודל יכול להתייחס ולהשתמש במידע שבקבצים המקומיים שלך.

הדגשת תחביר וכתיבת Markdown

הממשק מציע הדגשת תחביר קוד, מקלה על קריאה והבנה של קטעי קוד בתוך הצ'אט. בנוסף, היא תומכת בעיצוב מלא של Markdown, מאפשרת עיצוב טקסט עשיר, הכללת תמונות, קישורים ואלמנטים מולטימדיה אחרים.

קלט קולי ופרמטרים מתקדמים

Open WebUI כוללת תמיכה בקלט קולי, מאפשרת לך לאזור עם המודל השפתי באמצעות דיבור. בנוסף, היא מספקת בקרה מדויקת ופרמטרים מתקדמים, מעניקה לך את הגמישות להתאים אישית את התנהגות והביצועים של המודל כדי להתאים לצרכים הספציפיים שלך.

אינטגרציה עם שרת פרטי

הפלטפורמה מאפשרת לך לחבר את ההתקנה המקומית שלך לשרת פרטי, מאפשרת שיתוף פעולה מאובטח ופרטי. תכונה זו שימושית במיוחד עבור חברות או יחידים המעוניינים לשתף את המשאבים המונעים על ידי מודל השפה שלהם עם אחרים, תוך שמירה על שליטה ופרטיות.

באמצעות ניצול התכונות הנרחבות והאפשרויות להתאמה אישית של Open WebUI, אתה יכול ליצור סביבת AI מותאמת אישית שמשתלבת בצורה חלקה עם זרימות העבודה והנתונים שלך, מעצימה אותך לנצל את הפוטנציאל המלא של מודלי שפה גדולים.

Open WebUI היא ממשק אינטרנט עצמי-מארח גמיש וידידותי למשתמש, המאפשר לך לשלב ולנצל בקלות מגוון רחב של מודלי שפה גדולים (LLM) למגוון יישומים. עם התמיכה שלה במספר מנועי מודלים, כולל Llama ו-OpenAI-compatible APIs, Open WebUI מעצימה אותך לחקור ולנצל את היכולות של מודלי LLM מגוונים.

אחת התכונות המפתח של Open WebUI היא היכולת לייבא ולנהל מודלי LLM ממקורות שונים, כמו ספריית המודל Llama. אתה יכול בקלות להעתיק את קישורי המודל מאתר האינטרנט של Llama וליבא אותם ישירות לממשק Open WebUI. גמישות זו מאפשרת לך לנסות מודלים שונים, כולל את המודלים העדכניים ביותר של Microsoft כמו GPT-5, ולמצוא את אלה המתאימים ביותר לצרכים הספציפיים שלך.

יתרה מכך, Open WebUI מציעה תכונות מתקדמות המשפרות את חוויית המשתמש והפונקציונליות. היא מספקת אינטגרציה מקומית של RAG (Retrieval-Augmented Generation), מאפשרת לך לנצל את אלגוריתם ה-RAG כדי להעשיר את אינטראקציות הצ'אט שלך במידע רלוונטי מהמסמכים. בנוסף, היא תומכת בהדגשת תחביר קוד, תמיכה מלאה ב-Markdown ואפילו קלט קולי, הופכת אותה לפלטפורמה רב-תכליתית עבור יישומים מגוונים.

באמצעות אירוח של מודלי LLM שלך באופן מקומי עם Open WebUI, אתה יכול להבטיח את הפרטיות והאבטחה של הנתונים והאינטראקציות שלך. הפלטפורמה מאפשרת גם לחבר את ההתקנה המקומית שלך לשרת ענן פרטי, מאפשרת שיתוף פעולה מאובטח ושיתוף של המודלים והמסמכים המותאמים אישית שלך עם משתמשים מורשים.

באופן כללי, Open WebUI מעצימה אותך לחקור ולשלב מגוון רחב של מודלי LLM, משחרר אפשרויות חדשות עבור הפרויקטים והיישומים שלך. ממשק המשתמש הידידותי, התכונות המגוונות והגישה המכוונת לאופליין שלה הופכות אותה לבחירה מרשימה עבור אלה המחפשים פתרון כולל וגמיש לעבודה עם מודלי שפה גדולים.

Open Web UI היא ממשק אינטרנט עצמי-מארח חזק וידידותי למשתמש המאפשר לך להפעיל מודלי שפה גדולים ומודלי AI לחלוטין ללא חיבור לאינטרנט ובאופן מאובטח. היא תומכת במגוון מנועי מודלים, כולל Llama ו-OpenAI-compatible APIs, הופכת אותה לכלי רב-תכליתי עבור צרכי ה-AI שלך.

תהליך ההתקנה הוא ישיר, בין אם תבחר להשתמש ב-Docker או בכלי Pinocchio. לאחר ההתקנה, אתה יכול בקלות לנהל ולשלב מודלים שונים, כולל Llama, Quant ואפילו מודלי GGF מותאמים אישית שלך. הפלטפורמה מציעה מגוון תכונות, כגון אינטגרציה מקומית של RAG, הדגשת תחביר קוד, תמיכה ב-Markdown ופלט קולי, משפרת את חוויית המשתמש בכללותה.

גמישותה וכושר הפעולה ללא חיבור לאינטרנט של Open Web UI הופכים אותה לבחירה מצוינת עבור חברות או יחידים המעוניינים לעבוד עם מודלי AI ומודלי שפה גדולים באופן פרטי ומאובטח. האינטגרציה של הפלטפורמה עם הקהילה של Patreon והזמינות של מנויים חינמיים לכלי AI מוסיפים ערך נוסף.

באופן כללי, Open Web UI היא פתרון כולל וידידותי למשתמש עבור אלה המחפשים לעבוד עם מודלי שפה גדולים ומודלי AI באופן מקומי, מבלי לוותר על אבטחה או פרטיות.