המאמר מציג גישה פורצת דרך לדמויות אוטומטיות מגולמות, שבהן משתמשים יכולים לשלוט בדמויות הווירטואליות שלהם באמצעות תנועות הגוף שלהם, במקום בבקרים מסורתיים. טכנולוגיה זו מציעה חוויית משחק שקועה באמת, המאפשרת למשתתפים לאזור באופן פיזי עם העולם הווירטואלי.

החידוש המרכזי טמון ביכולת למפות בדיוק את תנועות החלק העליון של הגוף של המשתמש לפעולות של הדמות, אפילו ללא גישה ישירה למידע על החלק התחתון של הגוף. על ידי ניצול טכניקות מתקדמות של חיזוי תנועה ושילוב, המערכת יכולה להסיק באופן חכם את התנועות של החלק התחתון של הגוף על בסיס הרמזים מהחלק העליון, יוצרת ייצוג חלק ורציף של פעולות השחקן בתוך המשחק.

יתרה מכך, השיטה מתוכננת להיות מאוד מותאמת, מתאימה לסוגים שונים של גופים ולטווח רחב של תנועות, מתנועות פשוטות ועד לפעולות מורכבות יותר כמו ישיבה, עמידה או משחקי ספורט. גמישות זו מבטיחה שחוויית הדמות המגולמת יכולה להיהנות ממגוון רחב של שחקנים.

האתגר המרכזי ביצירת דמויות מגולמות הוא למפות קריאות חיישנים מראש ובקרים לתנועה אנושית ריאלית בזמן אמת. טכניקות קודמות סבלו מבעיות כמו תנועות הדמות שלא תואמות את התנועה האמיתית של המשתמש, עיכובים ניכרים, ואי-יכולת להתמודד עם המורכבויות של סביבת משחק מעשית.

הגישה החדשה המוצגת במאמר זה מתמודדת עם מגבלות אלה. ראשית, היא מנבאת את התנועה העתידית של המשתמש על בסיס נתוני החיישנים הנוכחיים, הופכת את הדמות למגיבה יותר. לאחר מכן, היא משתמשת בתנועת החלק העליון של הגוף כדי לנחש באופן חכם את התנועות המקבילות של החלק התחתון של הגוף, ומשלבת את השניים ביחד באופן חלק.

טכניקה זו יעילה מאוד, מסוגלת ליצור תנועה של כל הגוף הנראית באופן טבעי גם כאשר למערכת אין מידע ישיר על החלק התחתון של הגוף. התוצאות מראות מתאם חזק בין התנועות התחתונות המנוחשות והאמיתיות, מאפשרות ביצועים משכנעים בתוך המשחק.

הטכניקה המוצעת מתמודדת עם האתגר של מיפוי קריאות חיישנים מראש ובקרים לתנועה אנושית בזמן אמת, גם בהיעדר מידע על החלק התחתון של הגוף. על ידי ניצול גישה דו-שלבית, השיטה ראשית מנבאת את התנועה העתידית של החלק העליון של הגוף, ולאחר מכן משתמשת במידע זה להעריך את התנועה המקבילה של החלק התחתון של הגוף.

החידוש המרכזי טמון ביכולת להסיק את התנועות של החלק התחתון של הגוף מהפעולות המצופות של החלק העליון. זה מושג על ידי שילוב של התנועה המנובאת של החלק העליון והתנועה המנוחשת של החלק התחתון, מניב אנימציה של כל הגוף טבעית ורגישה. הטכניקה גם מדגימה את היכולת להכליל לסוגים שונים של גופים ולתמוך במגוון רחב של תנועות, מישיבה ועד למשחקי בייסבול.

המאמר מציג גישה חדשנית המאפשרת תנועות טבעיות ומותאמות אישית בדמויות מגולמות. החידוש המרכזי טמון ביכולת למפות בדיוק נתוני חיישנים מראש ובקרים לתנועה אנושית ריאלית, אפילו ללא גישה למידע על החלק התחתון של הגוף.

השיטה ראשית מנבאת את התנועה העתידית של החלק העליון של הגוף על בסיס נתוני החיישנים הנוכחיים, הופכת את תנועות הדמות למגיבות יותר. היא לאחר מכן מנצלת את הקשר בין תנועות החלק העליון והתחתון של הגוף כדי להעריך את התנועות המתאימות של החלק התחתון, משלבת אותם ביחד באופן חלק.

השיטה החדשה המוצגת במאמר זה מדגימה גמישות מרשימה בטיפול בסוגים שונים של גופים ומגוון רחב של תנועות. החוקרים פיתחו טכניקת בינה מלאכותית שיכולה לשמוע בהצלחה נתוני חיישנים מראש ובקרים לתנועה אנושית טבעית, מאפשרת גילום חלק בסביבה וירטואלית.

אחד היתרונות המרכזיים של גישה זו היא היכולת להכליל לסוגים שונים של גופים. המערכת מסוגלת לתרגם בדיוק את תנועות המשתמש, ללא קשר למאפייני הפיזיים, לפעולות המקבילות של הדמות הווירטואלית. גמישות זו מבטיחה שחוויית הגילום נגישה ומותאמת אישית לאנשים בעלי מבנים וגדלים שונים.

הטכניקה החדשה המוצגת במאמר זו לא רק מספקת מיפוי טבעי ורגיש של תנועת החלק העליון של גוף המשתמש לדמות הווירטואלית, אלא גם מציעה פתרון נוח למצבים שבהם למשתמש יש מרחב פיזי מוגבל או מעדיף חוויית משחק מרוסנת יותר. על ידי שילוב בקרת ג'ויסטיק לחלק התחתון של הגוף, המערכת מאפשרת למשתמשים לשחק בנוחות בעודם יושבים, מבלי לוותר על האינטראקציה המשולבת והאינטואיטיבית של כל הגוף.

הטכניקה החדשה המוצגת במאמר זה מסוגלת לתפוס ולשחזר בדיוק תנועות אצבע ואינטראקציות בתוך סביבה וירטואלית. על ידי ניצול 3 השעות של נתוני לכידת תנועה, אלגוריתם הבינה המלאכותית מסוגל להעביר באמונה את תנועות היד והאצבע של המשתמש לעולם הווירטואלי, מאפשר אינטראקציות טבעיות ואינטואיטיביות כמו ליטוף ארנב וירטואלי או ביצוע תנועות יד מורכבות.

המפתח לטכנולוגיה מרשימה זו הוא השימוש בסך הכל 3 שעות של נתוני לכידת תנועה. על ידי ניתוח נתונים אלה, מערכת הבינה המלאכותית יכולה ללמוד ולהבין את הדפוסים המורכבים של התנועה האנושית. זה מאפשר לה לנבא ולשחזר בדיוק את תנועות המשתמש בזמן אמת, אפילו ללא גישה למידע על החלק התחתון של הגוף.

המערכת משתמשת בגישה דו-שלבית להשגת זאת. ראשית, היא מנחשת את התנועה העתידית של המשתמש על בסיס תנועות החלק העליון של הגוף שלו בהווה. לאחר מכן, היא מנצלת את התובנות שנרכשו מנתוני לכידת התנועה כדי להסיק את התנועות המקבילות של החלק התחתון של הגוף שהיו מלוות באופן טבעי את הפעולות המצופות של החלק העליון.

טכניקה חדשה זו לדמויות מגולמות במשחקי וידאו היא באמת מרשימה. על ידי ניצול אלגוריתמי בינה מלאכותית מתקדמים וכמות יחסית קטנה של נתוני לכידת תנועה, היא מסוגלת למפות בדיוק את תנועות כל הגוף של המשתמש, כולל החלק התחתון, על דמות וירטואלית בזמן אמת. זה מאפשר חוויית משחק הרבה יותר טבעית ושקועה, שבה שחקנים יכולים להשתמש בגופם שלהם כדי לשלוט בפעולות הדמות שלהם בתוך המשחק.