NVIDIA Nim היא הדרך הקלה ביותר לעבוד עם יישומי AI ולהטמיע אותם. זהו יישום AI ממוכל לחלוטין שיכול להריץ בענן, על תחנות עבודה ואפילו על שולחניות ברמת צרכן. Nim מגיע עם אופטימיזציות זמן ריצה וממשקי API תקניים, מה שמאפשר לך לעבוד עם AI בבטחה ובמקומית. אם אתה צריך להריץ דגמים גדולים בענן, אתה יכול להשתמש בשירותי ההסקה של NVIDIA כדי להפעיל את יישומי ה-AI שלך. הדגמים האחרונים של NVIDIA, כמו LLaMA 38B, Rag ו-Megatron, כולם זמינים כ-Nims, מה שהופך את השילוב שלהם ביישומי ה-AI שלך לקל. עם Nim, אתה יכול לייעל את תהליך הפיתוח והטמעה של ה-AI שלך, וכך להבטיח שיישומיך מאובטחים ומאופטימיזים לביצועים.

NVIDIA Nim היא פתרון חזק ורב-תכליתי לעבודה עם יישומי AI ולהטמיע אותם. אפשר לחשוב עליה כעל יישום AI ממוכל לחלוטין, מה שמאפשר להריץ אותה לא רק בענן, אלא גם על תחנות עבודה ואפילו על שולחניות ברמת צרכן.

Nim מגיע עם אופטימיזציות זמן ריצה וממשקי API תקניים, מה שמאפשר לך לנצל את כוח ה-AI בבטחה ובמקומית. אם אתה צריך להריץ דגמים גדולים יותר, אתה יכול גם להשתמש בשירותי ההסקה של NVIDIA כדי להפעיל את יישומי ה-AI שלך בענן.

בנוסף, NVIDIA הקלה על שילוב של מודלים ו-AI שונים ביישומי Nim שלך. זה כולל את הדגם LLAMA 38B שהוכרז לאחרונה, וכן את הדגמים RIVA ו-NEATON של NVIDIA, שכולם זמינים כ-Nims.

NVIDIA Nim היא הדרך הקלה ביותר לעבוד עם יישומי AI ולהטמיע אותם. Nim הוא יישום AI ממוכל לחלוטין שיכול להריץ בענן, על תחנות עבודה ואפילו על שולחניות ברמת צרכן. Nim מגיע עם אופטימיזציות זמן ריצה וממשקי API תקניים, מה שמאפשר לך להריץ את יישומי ה-AI שלך בבטחה ובמקומית. אם אתה צריך להריץ דגמים גדולים בענן, אתה יכול להשתמש בשירותי ההסקה של NVIDIA כדי להפעיל את יישומי ה-AI שלך.

NVIDIA כללה גם מספר מהדגמים האחרונים שלה כ-Nims, כמו NVIDIA Ace, הדגם החדש של Megatron, וה-LLAMA 38B שהוכרז לאחרונה. ניתן לשלב בקלות דגמים אלה ביישום ה-AI שלך, ולהעניק לך יכולות AI מתקדמות.

Nvidia Nim היא הדרך הקלה ביותר לעבוד עם יישומי AI ולהטמיע אותם. Nim הוא יישום AI ממוכל לחלוטין שיכול להריץ לא רק בענן, אלא גם על תחנות עבודה ואפילו על שולחניות ברמת צרכן. Nim מגיע עם אופטימיזציות זמן ריצה וממשקי API תקניים, מה שמאפשר לך להריץ את יישומי ה-AI שלך בבטחה ובמקומית.

אם אתה צריך להריץ דגמים גדולים יותר, אתה יכול להשתמש בשירותי ההסקה של Nvidia כדי להפעיל את יישומי ה-AI שלך בענן. Nvidia הכריזה לאחרונה על ה-LLaMA 38B כ-Nim, וה-Nvidia Ace וכן הדגם החדש של Megatron זמינים גם הם כ-Nims. ניתן לשלב בקלות דגמים חזקים אלה ביישומי ה-AI שלך.

באמצעות Nvidia Nim, אתה יכול להבטיח שיישומי ה-AI שלך מאובטחים ויכולים להיות מוטמעים באופן מקומי, מה שמעניק לך גמישות להריץ את עומסי ה-AI שלך על הפלטפורמה המתאימה ביותר לצרכיך.

שירותי ההסקה של NVIDIA מספקים דרך חלקה לנצל דגמי AI חזקים בענן ולשלב אותם ביישומים שלך. באמצעות שירותים אלה, אתה יכול לגשת לדגמים בקנה מידה גדול כמו ה-LLaMA 38B שהוכרז לאחרונה על ידי NVIDIA, מבלי להזדקק לתשתית נרחבת או לחומרה ייעודית. זה מאפשר לך לשחרר את יכולות הדגמים המתקדמים האלה ולהפעיל את יישומי ה-AI שלך, תוך הנאה מהקשישות והגמישות של הענן. על ידי ניצול של שירותי ההסקה של NVIDIA, אתה יכול בקלות לשלב יכולות AI מתקדמות ביישומים שלך, ולהעצים את המשתמשים שלך עם ההתקדמויות האחרונות בעיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת ועוד.

NVIDIA Nemo היא הדרך הקלה ביותר לעבוד עם יישומי AI ולהטמיע אותם. Nemo הוא יישום AI ממוכל לחלוטין שיכול להריץ בענן, על תחנות עבודה ואפילו על שולחניות ברמת צרכן. Nemo מגיע עם אופטימיזציות זמן ריצה וממשקי API תקניים, מה שמאפשר לך להריץ את יישומי ה-AI שלך בבטחה ובמקומית.

אם אתה צריך להריץ דגמים גדולים יותר בענן, אתה יכול להשתמש בשירותי ההסקה של NVIDIA. NVIDIA הכריזה לאחרונה על הדגם LLaMA 38B כ-Nemo, והדגמים NVIDIA Riva ו-Megatron-LM זמינים גם הם כ-Nemos. ניתן לשלב בקלות דגמים מתקדמים אלה ביישומי ה-AI שלך, ולספק לך יכולות חזקות לשיפור המוצרים והשירותים שלך.

Nvidia Nim היא הדרך הקלה ביותר לעבוד עם יישומי AI ולהטמיע אותם. זהו יישום AI ממוכל לחלוטין שיכול להריץ בענן, על תחנות עבודה ואפילו על שולחניות ברמת צרכן. Nims מגיעים עם אופטימיזציות זמן ריצה וממשקי API תקניים, מה שמאפשר לך להריץ את יישומי ה-AI שלך בבטחה ובמקומית. בנוסף, אתה יכול להשתמש בשירותי ההסקה של Nvidia כדי להריץ דגמים גדולים בענן ולהפעיל את יישומי ה-AI שלך. Nvidia כללה גם את הדגמים האחרונים שלה, כמו Ace, Rag ו-Neaton, כ-Nims, מה שמקל על שילובם ביישומי ה-AI שלך. עם Nvidia Nim, אתה יכול לפשט את ההטמעה וניהול של הפרויקטים של ה-AI שלך, ולהבטיח אינטגרציה חלקה וסקלביליות.