DB-GPT היא מסגרת פיתוח של יישומי נתונים מונעי AI-native, המציעה מגוון רחב של תכונות לפישוט והעצמת יישומי דגמי שפה גדולים. חלק מהתכונות המרכזיות של DB-GPT כוללות:

1. שפת ביטוי של זרימת עבודה אגנטית: DB-GPT מספקת שפת ביטוי של זרימת עבודה אגנטית, המאפשרת לך לפתח בקלות זרימות עבודה חכמות עבור דגמי שפה גדולים, תוך טיפול בפרטים מורכבים עבורך.

2. מערכת שיתוף פעולה בין סוכנים מרובים: המסגרת כוללת מערכת ניהול דגמים מרובי-סוכנים או מרובי-מודליים, המאפשרת שיתוף פעולה חלק בין סוכנים ודגמים שונים.

3. אופטימיזציה של טקסט לSQL: DB-GPT כוללת רכיב של אופטימיזציה של טקסט לSQL, המאפשר עיבוד וניתוח יעיל של נתונים.

4. אלגוריתמי RAG: המסגרת משלבת את אלגוריתם Retrieval-Augmented Generation (RAG), המאפשר שילוב של מקורות ידע חיצוניים ביישומי דגמי שפה.

5. כיוונון עדין אוטומטי קל משקל: DB-GPT מציעה מסגרת כיוונון עדין אוטומטי קל משקל עבור משימות טקסט לSQL, הופכת את תהליך הכיוונון העדין לקל יותר ויעיל יותר.

6. ניהול מודל מרובה שירותי-מוכוון: המסגרת תומכת במספר רב של דגמי שפה גדולים, כולל LLaMA, LLaMA 2 ו-LLaMA 3, באמצעות מסגרת ניהול מודל מרובה שירותי-מוכוון.

7. טיפול בנתונים פרטיים ובטוחים: DB-GPT מאפשר טיפול בנתונים פרטיים ובטוחים, מבטיח ששמירת הנתונים שלך תישאר חסויה ומוגנת.

8. קידוד מינימלי לפיתוח יישומים: המסגרת כוללת כיוונון עדין אוטומטי ורב-סוכנית מונעת נתונים, מאפשרת יצירת יישומים עם קידוד מינימלי.

9. ניתן להרחבה באמצעות תוספים: DB-GPT תומך בשילוב של תוספים שונים, מאפשר לך להרחיב את הפונקציונליות שלו ולהתאים אותו לצרכים הספציפיים שלך.

10. מרחב משחק מארח בענן: DB-GPT מספק מרחב משחק מארח בענן, מקל על חקירה וניסוי של יכולות המסגרת ללא הצורך בהתקנה מקומית.

תכונות אלה הופכות את DB-GPT למסגרת עצמתית ורב-תכליתית לפיתוח יישומי נתונים מונעי AI, מאפשרת לך לנצל את כוחם של דגמי שפה גדולים תוך שמירה על פרטיות ואבטחת הנתונים.

DB GPT מציע מספר אפשרויות להתקנה ופריסה, הופך אותו נגיש למשתמשים בעלי מומחיות טכנית שונה. ניתן להתקין את המסגרת מקוד המקור או לפרוס אותה באמצעות Docker, מספקת גמישות ונוחות.

השיטה הקלה ביותר להתחלה היא לגשת למרחב המשחק המארח בענן שמספק DB GPT. זה מאפשר למשתמשים לחקור את יכולות המסגרת ללא הצורך בהתקנה מקומית. המשתמשים יכולים להיכנס באמצעות חשבונות Google או GitHub ולגשת ישירות מהממשק המבוסס אינטרנט לסוכנים ולתכונות מוכנים מראש.

עבור משתמשים המעדיפים פריסה מקומית, תהליך ההתקנה מקוד המקור הוא ישיר. לאחר ודא שהדרישות המוקדמות הנחוצות, כמו Python, Conda ו-Git, מותקנות, המשתמשים יכולים לשכפל את המאגר, ליצור סביבה וירטואלית ולהגדיר את מפתחות ה-API הנדרשים. גישה זו מאפשרת שליטה מלאה והתאמה אישית של הסביבה המקומית.

לחלופין, אפשרות הפריסה של Docker מפשטת את תהליך ההתקנה עוד יותר. למשתמשים יש צורך רק להתקין את Docker, ואז הם יכולים לעקוב אחר הדוגמאות המסופקות להכנת התמונה ולפרוס את המסגרת. שיטה זו שימושית במיוחד עבור פריסות מבוססות ענן ומבטיחה סביבות עקביות ונשנות.

ללא קשר לשיטת ההתקנה הנבחרת, התיעוד המקיף של DB GPT מספק הנחיות ודוגמאות מפורטות לעזור למשתמשים להתחיל במהירות ובאפקטיביות. העיצוב המודולרי של המסגרת והשילוב עם מקורות נתונים שונים ודגמי שפה גדולים הופכים אותה לכלי גמיש ועצמתי לפיתוח יישומי מונעי AI.

שפת ביטוי זרימת העבודה האגנטית היא תכונה מרכזית של מסגרת DB GPT, המאפשרת לך לפתח יישומים חכמים בקלות. שפה ייעודית זו מפשטת את הפרטים המורכבים של העבודה עם דגמי שפה גדולים, מאפשרת לך להתמקד בלוגיקה של היישום שלך מבלי להיתקע בפרטים טכניים.

שפת ביטוי זרימת העבודה האגנטית מספקת עיצוב ממשק תכנות מרובד, שומר על היישומים שלך מאורגנים וגמישים. היא מציגה ממשק גרפי של גרירה והשלכה, מעצים אותך ליצור מסגרות ויישומים מרובי-סוכנים באופן חזותי, ללא צורך בקידוד נרחב.

שפה עצמתית זו מייעלת את תהליך בניית זרימות עבודה חכמות עבור יישומים מונעי דגמי שפה גדולים שלך. על ידי הפשטת הפרטים הטכניים, שפת ביטוי זרימת העבודה האגנטית מאפשרת לך להתמקד בפונקציונליות הליבה של היישום שלך, מבטיחה תהליך פיתוח יעיל ואפקטיבי יותר.

DB GPT מציע מסגרת כיוונון עדין אוטומטית קלת משקל, המיועדת במיוחד למשימות טקסט לSQL. מסגרת זו הופכת את תהליך הכיוונון העדין לפשוט ויעיל יותר, מאפשרת לך לכוונן עדין דגמי שפה שונים באמצעות מגוון מאגרי נתונים קוד פתוח בכמה שורות קוד בלבד.

המסגרת תומכת במספר טכניקות כיוונון עדין, כולל LoRA, HAVoQ ו-P-Tuning, מספקת לך גמישות בגישת הכיוונון העדין שלך. על ידי ניצול מסגרת זו, אתה יכול בקלות לכוונן עדין את דגמי השפה שלך לביצועים משופרים במשימות טקסט לSQL, מבלי להיתקע בפרטים הטכניים.

תכונה זו שימושית במיוחד למפתחים ומדעני נתונים הזקוקים לשלב יכולות טקסט לSQL ביישומים או בזרימות העבודה שלהם. עם מסגרת הכיוונון העדין האוטומטית, אתה יכול במהירות להתאים את דגמי השפה שלך לנתונים והשימושים הספציפיים שלך, מבטיח ביצועים ודיוק מיטביים בתרגום שאילתות טבעיות לSQL.

מסגרת ניהול מודל מרובה-שירותי-מוכוון ב-DB-GPT מתוכננת לפרוס ולנהל בצורה יעילה מספר רב של דגמי שפה גדולים בסביבות מחשוב שונות. מסגרת זו תומכת במספר רב של דגמים, כולל LLaMA, LLaMA 2, LLaMA 3 ועוד רבים אחרים, מאפשרת שילוב וסגירה חלקה עבור מכונות בודדות וקבוצות.

התכונות המרכזיות של מסגרת זו כוללות:

1. ניהול מודל: היא מספקת ממשק מאוחד לניהול פריסה ומחזור חיים של מספר דגמי שפה, מפשט את התהליך של עבודה עם דגמים מגוונים.

2. גמישות הסקה: המסגרת מתוכננת לתמוך במספר מסגרות הסקה, מאפשרת לך לבחור באפשרות המתאימה ביותר לשימוש הספציפי שלך ולסביבת המחשוב.

3. פריסה מבוססת ענן: האדריכלות מוכוונת שירות מקלה על פריסת המסגרת בסביבות מבוססות ענן, מבטיחה סקלוריות וזמינות גבוהה.

4. ניצול יעיל של משאבים: המסגרת מייעלת את שימוש במשאבים על ידי ניהול חכם של עותקי מודל וחלוקת עומס על פני משאבי מחשוב.

5. יכולת הרחבה: העיצוב המודולרי של המסגרת מאפשר שילוב קל של מודלים חדשים ומנועי הסקה, מבטיח מוכנות לעתיד והתאמה להתפתחויות הדרישות.

באמצעות ניצול מסגרת ניהול מודל מרובה-שירותי-מוכוון עצמתית זו, אתה יכול לייעל את פריסה וניהול של דגמי השפה הגדולים שלך, מאפשר לך להתמקד בבניית יישומים וטכנולוגיות חדשניות מבלי להתמודד עם משימות ניהול מודל מורכבות.

DB GPT היא מסגרת פיתוח יישומי נתונים מונעי AI-native מרשימה ובקוד פתוח, המציעה חבילה מקיפה של תכונות ויכולות. עם שפת ביטוי זרימת העבודה האגנטית שלה, מסגרת יצירת סוכנים מרובים, ושילוב חלק עם מקורות נתונים שונים, היא מספקת פלטפורמה עצמתית לבניית יישומים חכמים.

השחרור האחרון של DB GPT 3.0 הציג מספר עדכונים בולטים, כולל יישום נתוני AI-native, ממשק גרירה והשלכה לבניית מסגרות מרובי-סוכנים, והיכולת להתקשר עם מפרש נתונים לעיבוד נתונים משופר. תכונות חדשות אלה