הממשק הגמיני של Google מציע תכונה ייחודית הנקראת "ביצוע קוד" המאפשרת למודל לייצר ולהריץ קוד פייתון, ולהלמד באופן איטרטיבי מהתוצאות עד שהוא מגיע לפלט הסופי. יכולת עצומה זו מאפשרת למפתחים לבנות יישומים המרוויחים מהיכולת של פתרון בעיות באמצעות קוד, כמו פתרון משוואות או עיבוד טקסט.

היתרונות העיקריים של ביצוע קוד לעומת קריאת פונקציות רגילה הם:

1. פשטות: המודל השפתי מחליט אם עליו לכתוב קוד כדי לבצע פעולה מסוימת, והוא יכול להריץ את הקוד בצד השרת של הממשק. זה הרבה יותר פשוט לשימוש בהשוואה להקמת סביבת פיתוח ולביצוע קריאות ממשק מרובות.

2. גמישות: עם ביצוע קוד, המודל יכול לבצע איטרציות על הקוד ולשפר את הפלט, בעוד שקריאת פונקציות מוגבלת לבקשת ממשק יחידה.

3. בידוד: ביצוע הקוד מתרחש בסביבה מבודדת לחלוטין, מה שמשמעו שהמפתחים לא צריכים לדאוג לתשתית הבסיסית. 然, יש מספר מגבלות לתכונת ביצוע הקוד:

• כרגע היא מוגבלת לפייתון ולערכת ספריות ספציפית (NumPy ו-SciPy).
• היא לא יכולה להחזיר ארטיפקטים כמו קבצי מדיה או לטפל בפלט שאינו טקסט (למשל, תרשימי נתונים).
• ביצוע הקוד מוגבל לזמן מקסימלי של 30 שניות, שעשוי שלא להתאים לכל המקרים השימוש.

חרף מגבלות אלה, תכונת ביצוע הקוד יכולה להיות עצומה עבור מפתחים, במיוחד בעת בניית סוכנים עם דגמי Gemini 1.5 Flash או Pro. הדוגמאות המסופקות בתמליל ממחישות כיצד המודל יכול לייצר ולהריץ קוד כדי לפתור בעיות שונות, כולל חישובים מתמטיים, מניפולציות מחרוזת, ניתוח נתונים, סקרפינג אינטרנט ואפילו אימון של מודל למידת מכונה.

באמצעות ניצול היכולת של ביצוע קוד, מפתחים יכולים ליצור יישומים מתוחכמים ויכולים יותר שיכולים להרוויח מיכולת הסיבוב והפתרון האיטרטיבי של הבעיות של המודל.

ההבדלים העיקריים בין ביצוע קוד לקריאת פונקציות רגילה בהקשר של מודלי שפה גדולים (LLM) כמו Gemini הם:

1. ביצוע קוד:

   • ה-LLM יכול לייצר ולהריץ קוד ישירות בתוך צד השרת של הממשק.
   • המודל מחליט אם עליו לכתוב קוד כדי לבצע פעולה מסוימת ויכול להריץ את הקוד.
   • זו בקשת ממשק יחידה, וביצוע הקוד מתרחש בצד השרת, מאפשר למודל לבצע איטרציות על הפתרון.
   • כרגע מוגבל לפייתון וספריות ספציפיות כמו NumPy ו-SciPy.
   • יש מגבלות כמו אי-תמיכה בקלט/פלט קבצים, פלט שאינו טקסט, ומגבלת זמן ריצה של 30 שניות.

2. קריאת פונקציות:

   • מאפשרת אינטראקציה עם ממשקי API או כלים אמיתיים באמצעות פונקציות חיצוניות.
   • דורש לספק רשימת כלים שהמודל יכול לגשת אליהם והקמת סביבת פיתוח.
   • עשוי לדרוש ביצוע מספר קריאות ממשק כדי להשלים משימה.
   • מספק גמישות רבה יותר בנוגע לשפה, מסגרת ופונקציונליות.
   • דורש הגדרה והניהול של הסביבה החיצונית.

Google ממליצה להשתמש בביצוע קוד אם המשימה יכולה להתבצע במסגרת היכולות המסופקות, מכיוון שזה פשוט יותר לשימוש ואינו דורש ניהול של הסביבה החיצונית. עם זאת, קריאת פונקציות מציעה גמישות רבה יותר כאשר המשימה דורשת גישה למשאבים או פונקציונליות חיצוניים שאינם זמינים בסביבת ביצוע הקוד.

הממשק הגמיני של Google מציע תכונה עצומה הנקראת "ביצוע קוד" המאפשרת למפתחים לייצר ולהריץ קוד פייתון בתוך הממשק. יכולת זו מאפשרת בניית יישומים המרוויחים מיכולת הפתרון באמצעות קוד, כמו פתרון משוואות או עיבוד טקסט.

בואו נחקור מספר דוגמאות של כיצד תכונה זו יכולה להיות מנוצלת:

מתמטיקה פשוטה

הממשק הגמיני יכול לייצר ולהריץ קוד כדי לבצע פעולות מתמטיות בסיסיות, כמו לחשב את הסכום של 200 המספרים הראשוניים הראשונים.

# ייצר והרץ קוד לחישוב הסכום
result = """
import math

primes = []
num = 2
while len(primes) < 200:
    is_prime = True
    for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1):
        if num % i == 0:
            is_prime = False
            break
    if is_prime:
        primes.append(num)
    num += 1

total_sum = sum(primes)
print(f"The sum of the first 200 prime numbers is: {total_sum}")
"""

הפלט מציג את הסכום המחושב של 200 המספרים הראשוניים הראשונים.

מניפולציית מחרוזת

הממשק הגמיני יכול גם לייצר ולהריץ קוד כדי לבצע מגוון משימות של מניפולציית מחרוזת, כמו להמיר מחרוזת לאותיות גדולות, לספור את מספר התווים "o", ולהפוך את המחרוזת.

# ייצר והרץ קוד למניפולציית מחרוזת
result = """
text = "hello world, welcome to Gemini API"

# המר לאותיות גדולות
upper_text = text.upper()
print(f"Uppercase text: {upper_text}")

# ספור את מספר התווים 'o'
o_count = text.count('o')
print(f"Number of 'o' characters: {o_count}")

# הפוך את המחרוזת
reversed_text = text[::-1]
print(f"Reversed text: {reversed_text}")
"""

הפלט מציג את תוצאות משימות מניפולציית המחרוזת.

ניתוח נתונים

הממשק הגמיני יכול לייצר ולהריץ קוד כדי לבצע משימות ניתוח נתונים בסיסיות, כמו ליצור מספרים אקראיים, לחשב סטטיסטיקות (ממוצע, חציון, מצב), ולייצר היסטוגרמה.

# ייצר והרץ קוד לניתוח נתונים
result = """
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# ייצר מספרים אקראיים בין 100 ל-1000
numbers = np.random.randint(100, 1001, size=1000)

# חשב סטטיסטיקות
mean = np.mean(numbers)
median = np.median(numbers)
mode = stats.mode(numbers)[0]
min_value = np.min(numbers)
max_value = np.max(numbers)
total_sum = np.sum(numbers)

print(f"Mean: {mean:.2f}")
print(f"Median: {median:.2f}")
print(f"Mode: {mode}")
print(f"Minimum: {min_value}")
print(f"Maximum: {max_value}")
print(f"Sum: {total_sum}")

# צור היסטוגרמה
plt.hist(numbers, bins=30)
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")
plt.title("Histogram of Random Numbers")
plt.show()
"""

הפלט כולל את הסטטיסטיקות המחושבות והיסטוגרמה של המספרים האקראיים שנוצרו.

דוגמאות אלה ממחישות את הגמישות של תכונת ביצוע הקוד בממשק הגמיני, המאפשרת למפתחים לנצל את יכולות המודל כדי לפתור מגוון רחב של בעיות בצורה יעילה.

תכונת ביצוע הקוד בממשק הגמיני מאפשרת למפתחים לא רק לייצר קוד, אלא גם להריץ אותו בתוך צד השרת של הממשק. יכולת זו חורגת מפעולות מתמטיות פשוטות או מניפולציות מחרוזת, ומאפשרת ליצור תצוגות נתונים ואף להדריך מודלי למידת מכונה.

בעת בדיקת תכונת ביצוע הקוד, הדוגמאות כללו בקשה ליצור תרשים היסטוגרמה. בעוד שהממשק היה מסוגל לייצר את הקוד פייתון הנדרש לייצור התרשים, הוא לא היה מסוגל להחזיר ישירות את הארטיפקט של התרשים. עם זאת, הקוד שנוצר יכול להיות מבוצע מקומית, מאפשר למפתח לייצר את התצוגה הרצויה.

בדומה לכך, הממשק הדגים את היכולת לייצר נתונים סינתטיים, לחלק אותם לערכות אימון ובדיקה, ליצור ולאמן מודל רגרסיה לינארית, ולהעריך את ביצועי המודל על ערכת הבדיקה. שוב, הממשק החזיר את הקוד פייתון לביצוע משימות אלה, שהמפתח יכול להריץ מקומית כדי להשיג את התוצאות הסופיות.

דוגמאות אלה ממחישות את הגמישות של תכונת ביצוע הקוד בממשק הגמיני. מפתחים יכולים לנצל יכולת זו כדי לבנות יישומים הדורשים עיבוד נתונים מתקדם, תצוגה ויכולות למידת מכונה, מבלי להידרש לנהל את התשתית הבסיסית או להקים סביבות פיתוח מורכבות. הממשק מטפל בייצור והרצת הקוד, מאפשר למפתחים להתמקד בפתרון בעיות ברמה הגבוהה ובעיצוב היישום.

הממשק הגמיני מציע רמת חינם למפתחים לחקור את תכונת בי