הסיפור האמיתי השבוע הוא החדשות סביב דגמי שפת לשון גדולים חדשים שהופכים זמינים או עומדים להיות משוחררים בקרוב.

גוגל הודיעה שגמיני 1.5 זמין כעת ביותר מ-180 מדינות, עם חלון הקשר של מיליון אסימון - השווה לכ-750,000 מילים. חלון ההקשר המורחב הזה הוא שיפור משמעותי לעומת דגמים קודמים. מפתחים יכולים כעת לגשת לגמיני 1.5 דרך ה-API כדי לבנות יישומים.

בתגובה, OpenAI הודיעה שדגם GPT-4 Turbo משופר זמין כעת דרך ה-API ומתפרס ב-ChatGPT. בעוד שהפרטים מוגבלים, הוא נחשב טוב יותר בקידוד ובמתמטיקה בהשוואה לגרסאות קודמות.

עולם הקוד הפתוח גם מתחמם. Stability AI שחרר Stable LLM2, דגם בעל 12 מיליארד פרמטרים. בינתיים, Anthropic שחרר בשקט דגם Mixr 8X 22B בעל 22 מיליארד פרמטרים, כהורדת טורנט.

גוגל הודיעה גם על דגמי Gemma חדשים בקוד פתוח - אחד מותאם לקידוד, ואחר מיועד למחקר יעיל. בנוסף, מצופה שמטה תשחרר את דגם LLaMA 3 הנכסף, שנשמע להיות בקנה מידה של GPT-4 ביכולת אך בקוד פתוח.

נראה שכל חברות הטכנולוגיה הגדולות שבונות דגמי שפת לשון גדולים מנסות להפחית את התלות שלהן בכרטיסי מסך של Nvidia. Nvidia שולטת כעת בשוק של כרטיסי מסך המשמשים לאימון בבינה מלאכותית, אך גוגל, אינטל ומטה כולן מציגות את השבבים המותאמים שלהן לבינה מלאכותית.

גוגל הציגה את מעבדי Axion שלה באירוע Google Cloud Next. אינטל חשפה את שבב הבינה המלאכותית Gaudi 3 שלה, שהיא טוענת שיש לו 40% יעילות אנרגטית טובה יותר מאשר ה-H100 GPUs של Nvidia. מטה הודיעה על שבב האצה מדור שני שלה MTI (Meta Training and Inference), שהיא אומרת שיש לו שיפור ביצועים של 3 פעמים לעומת הדור הראשון.

בינתיים, באירוע GTC של Nvidia מוקדם יותר השנה, הם הודיעו על שבבי Nvidia Blackwell הדור הבא שלהם, שנטען שהם 4 פעמים חזקים יותר מה-H100 GPUs הנוכחיים. זה מראה שNvidia עדיין מובילה בהרבה בכוח חישוב גולמי עבור אימון בבינה מלאכותית.

בעוד שהשבבים המותאמים החדשים של גוגל, אינטל ומטה נועדו להפחית את התלות ב-Nvidia, עדיין נותר לראות האם הם יכולים באמת להדביק את ההתקדמויות האחרונות של Nvidia. המרוץ הוא לפתח את החומרה לבינה מלאכותית החזקה והיעילה ביותר.

במהלך אירוע Google Cloud Next, ענקית הטכנולוגיה חשפה מספר כלי יצירת וידאו מבוססי בינה מלאכותית מרגשים שעומדים לשנות את התעשייה.

Image-In 2: התשובה של גוגל לכלים כמו Dolly ו-Firefly, Image-In 2 יכול ליצור לא רק תמונות סטטיות, אלא גם קטעי GIF מונפשים וקליפים קצרים. יכולות המרת טקסט לתמונה חיה הללו מאפשרות למשתמשים ליצור חזותיים מעוררי השראה, מונפשים בקלות.

Google Vids: המתואר כ"מעין PowerPoint", Google Vids משתמש בבינה מלאכותית ליצור סרטוני וידאו מבוססי שקופיות מתסריטים או מבקשות. הסרטונים התוצאתיים מחקים את האסתטיקה של תוכנת מצגות מקצועית, הופכים אותו לכלי חשוב ליצירת תוכן וידאו מקצועי מונע על ידי בינה מלאכותית.

Magic Time: פותח על ידי צוות מחקר, Magic Time הוא מחולל וידאו ייעודי המתמקד ביצירת תצלומי זמן-חלוף באיכות גבוהה. על ידי מתן בקשה פשוטה, משתמשים יכולים ליצור סרטוני זמן-חלוף מרהיבים של תסריטים כמו צמיחת צמחים או פרויקטי בנייה. הקוד הפתוח והדגמת Hugging Face הופכים את Magic Time לנגיש לניסוי ולשילוב בתהליכי וידאו שונים.

כלי וידאו מונעי בינה מלאכותית אלה מדגימים את ההתקדמות המהירה ביכולות הגנרטיביות, מעצימים את היוצרים לייעל את תהליכי הפקת הווידאו שלהם ולחקור אפיקים יצירתיים חדשים. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, ההשפעה של מחוללי הווידאו המונעים על ידי בינה מלאכותית על נוף יצירת התוכן צפויה להיות משמעותית.

על פי הפרוטוקול, הוצע חוק חדש בקונגרס של ארה"ב שמטרתו לאלץ את חברות הבינה המלאכותית לחשוף את החומר המוגן בזכויות יוצרים שהן משתמשות בו לאימון דגמי הבינה המלאכותית הגנרטיביים שלהן. הנקודות העיקריות הן:

• החוק יחייב את חברות הבינה המלאכותית להגיש דוח על החומר המוגן בזכויות יוצרים שהן השתמשו בו לאימון הדגמים שלהן, לפחות 30 ימים לפני שחרור הדגם של הבינה המלאכותית.

• זה נראה כצעד להגברת השקיפות, מכיוון שייתכן שחלק מהחברות הטכנולוגיות הגדולות כמו גוגל, מיקרוסופט ומטה לא ירצו לחשוף את הנתונים ששימשו לאימון.

• ישנן דאגות שחברות חזקות אלה עשויות להפעיל לובי נגד החוק כדי למנוע את אישורו.

• החקיקה המוצעת מגיעה על רקע הביקורת ההולכת וגוברת על נתוני האימון המשמשים את דגמי השפה הגדולים, עם דיווחים שאולי OpenAI השתמשה ביותר ממיליון שעות של סרטוני יוטיוב לאימון GPT-4.

• החוק נועד להתמודד עם חוסר השקיפות סביב נתוני האימון המשמשים את חברות הבינה המלאכותית, שעשויים לכלול חומר מוגן בזכויות יוצרים ממקורות שונים.

מפתח משחק קלפים השקיע לאחרונה סכום משמעותי באמנות מסייעת בבינה מלאכותית, ושילם לאמן בינה מלאכותית 90,000 דולר כדי ליצור אמנות לקלפים. בעוד שהמונח "אמן בינה מלאכותית" עשוי להיות מוטל בספק, גישה זו מדגישה את הפוטנציאל של בינה מלאכותית לסייע לאמנים ביצירת תוכן באיכות גבוהה בקנה מידה.

המפתח מצא שאף אמנים אנושיים לא היו מסוגלים להתאים את איכות התמונות המופקות על ידי הבינה המלאכותית. עם זאת, התהליך כלל יותר מאשר ללחוץ על כפתור ולהניח לבינה המלאכותית לעשות את העבודה. המפתח לאחר מכן עבר על התמונות המופקות על ידי הבינה המלאכותית וזיכך אותן באמצעות Photoshop וכלי עריכת תמונות אחרים, כדי להבטיח שהצבעים, העקביות והסגנון הכולל תואמים את האסתטיקה הרצויה.

גישה זו מדגימה את כוחה של אמנות מסייעת בבינה מלאכותית, שבה הבינה המלאכותית מייצרת את הרעיון הראשוני, והאמן האנושי מלטש ומזכך את התפוקה כדי להשיג את התוצאה הרצויה. על ידי ניצול הבינה המלאכותית, המפתח היה מסוגל ליצור מספר רב של תמונות לקלפים בצורה יעילה, תוך שמירה על המגע האמנותי ובקרת האיכות הנדרשת לפרויקט שלהם.

ההצלחה של מאמץ זה מדגישה את התפקיד ההולך וגדל של בינה מלאכותית בתעשיות היצירתיות, שבהן היא יכולה לשמש ככלי עוצמתי להגברה ולשיפור עבודת האמנים האנושיים, במקום להחליף אותם לחלוטין. ככל שטכנולוגיית הבינה המלאכותית ממשיכה להתקדם, אנו יכולים לצפות לראות עוד דוגמאות לסוג זה של אמנות מסייעת בבינה מלאכותית, שבו השיתוף פעולה בין בני אדם ומכונות מוביל לתפוקות יצירתיות חדשניות ובאיכות גבוהה.

ההתקדמות המהירה בדגמי שפת לשון גדולים וטכנולוגיית הבינה המלאכותית היא באמת מדהימה. השבוע ראינו שפע של הודעות מרגשות, החל מזמינות של גמיני 1.5 עם חלון ההקשר המרשים של מיליון אסימון, ועד לשחרור של GPT-4 Turbo והדגמים בקוד פתוח Stable LM2 ו-Mixr 8X 22B.

התחרות בין ענקיות הטכנולוגיה לפתח את שבבי הבינה המלאכותית שלהן ולהפחית את התלות ב-NVIDIA היא התפתחות מרתקת אחרת, כאשר גוגל, אינטל ומטה כולן חושפות מעבדים חדשים המוקדשים לבינה מלאכותית. היכולת ליצור אנימציות וסרטוני וידאו באמצעות בינה מלאכותית, כפי שהוצג על ידי Image-in-2 של גוגל ופרויקט Magic Time, היא גם צעד משמעותי קדימה.

ההשלכות הפוטנציאליות של התקדמויות אלה, הן החיוביות והן המדאיגות, הן עצומות. הצגת חוקים לאלץ את חברות הבינה המלאכותית לחשוף את מקורות נתוני האימון שלהן היא צעד חשוב בהתמודדות