התכונה החדשה של ביצוע קוד בממשק ה-API של Gemini מאפשרת למפתחים לנצל את כוח הדגם של Gemini כדי לייצר ולבצע קוד Python באופן אוטונומי. יכולת זו מאפשרת מגוון שימושים, החל מהשבחת פלטי קוד באמצעות למידה חוזרת ועד ליצירת תבניות HTML שלמות עבור דפי אינטרנט.

יתרון מרכזי של תכונת ביצוע הקוד הוא הפשטות שלה - ניתן לגשת אליה באמצעות שיחת API יחידה, בשונה מממשקי העוזר של פלטפורמות כמו OpenAI, המצריכים אינטגרציה מורכבת יותר. זה הופך אותה לכלי נוח לבדיקה מהירה ולפרוטוטיפינג של משימות הקשורות לקוד.

כדי להשתמש בתכונת ביצוע הקוד, ניתן להפעיל אותה בסטודיו ה-AI של Gemini בתחת הסעיף "הגדרות מתקדמות". לאחר ההפעלה, ניתן לספק למודל משימה, כמו חישוב הממוצע של רשימת מספרים או יצירת תבנית HTML עבור דף נחיתה. המודל יייצר ויבצע את הקוד Python הנדרש באופן אוטונומי ויחזיר את התוצאות.

תכונת ביצוע הקוד מתאימה במיוחד למשימות שבהן ברצונך שה-API יטפל בעבודה החישובית באופן עצמאי, כמו הרצת בדיקות או יצירת קוד בסיסי. חשוב לשים לב, עם זאת, שהמודל מוגבל לזמן ביצוע של 30 שניות, מה שעשוי להשפיע על יכולתו לטפל במשימות יצירת קוד ארוכות או מורכבות יותר.

בכללותה, תכונת ביצוע הקוד של Gemini מספקת דרך עוצמתית ונגישה למפתחים לנצל את יכולות המודל של Gemini למגוון שימושים הקשורים לקוד. על ידי הפעלת יצירה וביצוע אוטונומיים של קוד, היא יכולה לייעל את זרמי העבודה של הפיתוח ולפתוח אפשרויות חדשות לתכנות מּונָע על ידי בינה מלאכותית.

ממשק ה-API של Gemini מציע שני כלים נפרדים עבור משימות חישוביות: ביצוע קוד וקריאת פונקציה. לכלים אלה יתרונות ושימושים שונים.

ביצוע קוד:

• מאפשר ל-API לייצר ולבצע קוד Python באופן אוטונומי בסביבת גיבוי מבוקרת.
• מתאים בעיקר למקרים שבהם ברצונך להניח ל-API לטפל במשימות קידוד באופן עצמאי.
• הגדרה פשוטה באמצעות בקשת API יחידה.
• שימושי עבור מקרי שימוש חד-פעמיים.

קריאת פונקציה:

• מריץ פונקציה מבוקשת בסביבה שבחרת.
• מתאים בעיקר לשימוש בפונקציות מותאמות אישית או בהגדרות מקומיות.
• דורש מספר בקשות API ועלויות פוטנציאליות מרובות.
• מתאים למקרים שבהם יש צורך להשתמש בפונקציות שלך ובהגדרות מקומיות.

בבחירה בין השניים, יש להתחשב בשיקולים הבאים:

• השתמש בביצוע קוד עבור משימות Python המטופלות על ידי ה-API, כמו אלה שמופעלות בסטודיו ה-AI של Gemini.
• השתמש בקריאת פונקציה עבור פונקציות מותאמות אישית ומקומיות הנדרשות בסביבה הספציפית שלך.

חשוב לשים לב שאין עלות נוספת להפעלת ביצוע קוד בממשק ה-API של Gemini. תחויב על פי התעריף הנוכחי עבור אסימוני קלט ופלט. עם זאת, קיימות מגבלות מסוימות, כמו מגבלת זמן של 30 שניות לביצוע קוד ואי-יכולת להחזיר פלטים שאינם טקסט כמו קבצי מדיה.

תכונת ביצוע הקוד שהוצגה על ידי Google בדגם Gemini 1.5 Pro מציעה מספר יתרונות:

1. יצירה וביצוע קוד אוטונומיים: ה-API יכול לייצר ולבצע קוד Python באופן אוטונומי בסביבת גיבוי מבוקרת. זה שימושי לטיפול במשימות הקשורות לקוד ללא צורך בהתערבות ידנית.

2. בקשת API יחידה: הגדרת ביצוע הקוד פשוטה למדי, שכן ניתן לעשות זאת באמצעות בקשת API יחידה, מה שהופך אותה לכלי נוח עבור מקרי שימוש ספציפיים.

3. שיפור קוד חוזר: תכונת ביצוע הקוד מאפשרת למודל לשפר את הקוד המיוצר על ידי למידה מתוצאות הקוד המבוצע, מה שעוזר להשיג את התוצאה הרצויה. 然, תכונת ביצוע הקוד גם מציגה מספר מגבלות:

4. הגבלות פלט: המודל יכול רק לייצר ולבצע קוד, ולא להחזיר פריטים אחרים כמו קבצי מדיה. כל פלטים שאינם טקסט יצטרכו להיות מטופלים בנפרד.

5. מגבלת זמן: ביצוע הקוד מוגבל לזמן ריצה מקסימלי של 30 שניות לפני שהוא מסתיים, מה שעשוי להפריע ליצירת קוד בהקשר ארוך או מורכב יותר.

6. רגרסיות פוטנציאליות: במקרים מסוימים, הפעלת ביצוע הקוד יכולה להוביל לרגרסיות באזורים אחרים של פלט המודל, כמו כתיבת סיפור.

7. מגבלות שפה: בעוד שתכונת ביצוע הקוד תומכת בעיקר בשפת Python, ייתכן שהיא תפעל גם עם שפות תכנות אחרות, אך היקף התמיכה עשוי להשתנות.

חשוב לשקול את היתרונות והמגבלות האלה בעת ההחלטה אם להשתמש בתכונת ביצוע הקוד עבור מקרה השימוש הספציפי שלך. התכונה מתאימה בעיקר למשימות Python המטופלות על ידי ה-API, שבהן הסביבה המבוקרת ובקשת ה-API היחידה יכולות להיות מועילות.

Google הציגה לאחרונה תכונה חדשה בשם "ביצוע קוד" בממשק ה-API ובסטודיו של Gemini. תכונה זו מאפשרת למפתחים לייצר ולבצע קוד Python ישירות במודל Gemini, מה שמאפשר להם לשפר את הקוד ואת פלטיו באמצעות למידה חוזרת.

כדי להתחיל עם ביצוע הקוד, ניתן להפעיל אותו בסטודיו ה-AI של Gemini בתחת הסעיף "הגדרות מתקדמות". לאחר ההפעלה, ניתן להשתמש בתכונה לביצוע משימות שונות, כגון:

1. יצירה והרצת קוד Python: ניתן להנחות את מודל Gemini ליצור פונקציית Python לחישוב הממוצע של רשימת מספרים, ולאחר מכן להריץ את הקוד כדי לספק את התוצאות.

2. יצירת תבניות HTML: ניתן להנחות את מודל Gemini ליצור תבנית HTML פשוטה עבור דף נחיתה של SaaS, הכוללת כותרת, רשימת תכונות, טבלת תמחור וכן מרכיבים אחרים. המודל יייצר את הקוד והפלט יוצג בצפייה חיה של HTML.

תכונת ביצוע הקוד זמינה הן בממשק ה-API של Gemini והן בסטודיו ה-AI של Gemini. בממשק ה-API, היא משמשת כלי שהמודל יכול להשתמש בו כאשר נדרש, בעוד שבסטודיו היא מופעלת בתחת הסעיף "הגדרות מתקדמות".

חשוב לשים לב שביצוע הקוד שונה מקריאת פונקציה, שהיא תכונה אחרת הזמינה בממשק ה-API של Gemini. קריאת פונקציה מתאימה בעיקר לשימוש בפונקציות מותאמות אישית או בהגדרות מקומיות, בעוד שביצוע הקוד מתאים יותר למשימות Python המטופלות על ידי ה-API.

נקודות עיקריות לשקול בעת שימוש בביצוע הקוד:

• אין עלות נוספת להפעלת ביצוע הקוד בממשק ה-API של Gemini; תחויב על פי התעריף הנוכחי של אסימוני קלט ופלט.
• המודל יכול רק לייצר ולבצע קוד, ולא להחזיר פריטים אחרים כמו קבצי מדיה.
• ביצוע הקוד מוגבל לזמן ריצה של 30 שניות לפני שהוא מסתיים.
• דגם Gemini 1.5 Pro הוא הביצועי ביותר להשתמש בתכונת ביצוע הקוד.

באמצעות ניצול תכונת ביצוע הקוד, מפתחים יכולים לפתוח אפשרויות חדשות לאוטומציה ושיפור של משימות הקשורות לקוד במערכת Gemini.

התכונה החדשה של ביצוע קוד שהוצגה על ידי Google בדגם Gemini 1.5 Pro היא שדרוג משמעותי המעניק למפתחים את האפשרות לייצר ולהריץ קוד Python ישירות בתוך סטודיו ה-AI או באמצעות ממשק ה-API של Gemini. תכונה זו מאפשרת יצירת קוד מורכבת ואוטונומית יותר, מאפשרת למשתמשים לדגם, לתקן באגים ולייצר יישומים עוצמתיים בקלות.

הדגשים העיקריים של יכולת זו כוללים:

• חלון הקשר מורחב: חלון ההקשר של 2 מיליון אסימונים מספק למודל הקשר רחב יותר לשקול, מה שמוביל ליצירת קוד מקיפה ועקבית יותר.
• גישה באמצעות בקשת API יחידה: בשונה מ-OpenAI, תכונת ביצוע הקוד בGemini ניתנת לגישה באמצעות בקשת API יחידה, מה שהופך אותה לזרימה יותר ויעילה.
• שיפור קוד חוזר: המודל יכול לשפ