סאטיה נאדלה, המנכ"ל של מיקרוסופט, הדגיש את האצת החישוב המהירה שמניעה את המהפכה בבינה מלאכותית. הוא ציין שבעוד שחוק מור היה יחסית יציב, בקצב של כ-15-18 חודשים, כעת יש טכנולוגיות שמתפתחות בקצב של כל 6 חודשים או מכפילות את עצמן כל 6 חודשים.

האצה זו בכוח החישוב אפשרה עידן חדש של ממשקי משתמש טבעיים רב-מודליים שיכולים לעבד ולייצר טקסט, דיבור, תמונות וסרטונים. זה הוביל גם לפיתוח של מערכות זיכרון שיכולות לשמור על הקשר חשוב ולזכור ידע אישי ונתונים בין יישומים ומכשירים.

יתרה מכך, נאדלה הדגיש את היכולות החדשות של הסקה וההתכנון שמתפתחות, המסייעות לנו להבין הקשרים מורכבים ולבצע משימות מורכבות תוך הפחתת העומס הקוגניטיבי. הוא מאמין שזו מהפכה יסודית באופן שבו אנו מתקשרים עם מחשבים, בדומה למעבר מהטרמינל למשתמש גרפי.

כדי לנצל את ההתקדמויות האלה, מיקרוסופט מציגה את סביבת הפעלה של Windows Co-Pilot, שמטרתה להפוך את Windows לפלטפורמה הטובה ביותר לבניית יישומי בינה מלאכותית. זה כולל אוסף של ממשקי API מקומיים מוכנים לשימוש שמאפשרים שילוב של יכולות בינה מלאכותית בחוויות חדשות.

מיקרוסופט משקיעה באופן משמעותי בבינה מלאכותית, הופכת אותה לאזרח מדרגה ראשונה ב-Windows. סביבת הפעלה חדשה של Windows Copilot מטרתה לחולל מהפכה באופן שבו אנו מתקשרים עם מחשבים, בדומה למה שממשק המשתמש הגרפי עשה עבור הטרמינל.

Copilot הוא עוזר האישי של מיקרוסופט המבוסס על בינה מלאכותית, המעמיד ידע ומומחיות בהישג ידך כדי לעזור לך לפעול על פיו. ערכת Copilot מאפשרת למפתחים לבנות את יישומי הבינה המלאכותית, הפתרונות והחוויות שלהם.

מיקרוסופט מציגה גם קטגוריה חדשה של "מחשבים אישיים Copilot Plus" - מחשבים ניידים ומחשבים מלאים עם שבבים ייעודיים להאצת דגמי שפה גדולים מקומיים. זה מאפשר הסקה מהירה של בינה מלאכותית על ההתקן.

מיקרוסופט מציגה את סביבת הפעלה של Windows Copilot, שמטרתה להפוך את Windows לפלטפורמה הטובה ביותר לבניית יישומי בינה מלאכותית. סאטיה נאדלה משווה זאת לכך שחוק Win32 היה תקן ממשק המשתמש הגרפי, וטוען שסביבת הפעלה של Windows Copilot תעשה את אותו הדבר עבור הבינה המלאכותית.

הנקודות המרכזיות הן:

• ספריית Copilot של Windows מספקת אוסף של ממשקי API מקומיים מוכנים לשימוש לשילוב של יכולות בינה מלאכותית בחוויות חדשות.
• מיקרוסופט משקיעה באופן משמעותי בדגמי בינה מלאכותית מקומיים ובקוד פתוח כמו דגם F-SiLU, שתוכנן להפעלה יעילה על יחידות העיבוד העצביות (NPU) של מחשבי Copilot Plus.
• ספריית Copilot מאפשרת שילוב קל של יכולות חיפוש וזיכרון סמנטי, מאפשרת ליישומים להשתמש בנתונים המאוחסנים על ההתקן.
• מיקרוסופט שותפה עם NVIDIA כדי להשתמש במומחיותם בהדרכת דגמים ובאופטימיזציה, משפרת עוד את יכולות הבינה המלאכותית ב-Windows.
• מיקרוסופט נוקטת גישה מאוזנת, תומכת הן בדגמים סגורים כמו של OpenAI והן בחלופות בקוד פתוח כמו של Meta's LLaMA, מבטיחה גמישות למפתחים.

מיקרוסופט מעמיקה את השותפויות שלה עם שחקנים מרכזיים במערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית. כמה נקודות עיקריות:

• מיקרוסופט משתפת פעולה הדוקה עם Nvidia כדי להשתמש ביכולות החומרה והתוכנה שלהם להדרכה ולהתאמה מחדש של דגמי בינה מלאכותית. פלטפורמת CUDA של Nvidia היא רכיב קריטי בשיתוף הפעולה הזה.

• השותפות עם OpenAI נותרת עדיפות אסטרטגית למיקרוסופט. סאטיה נאדלה הדגיש את חשיבות הקשר הזה, אם כי יש רמזים לתחושות מתחים אפשריים כאשר מיקרוסופט גם משקיעה בחלופות בקוד פתוח כמו LLaMA של Meta.

• מיקרוסופט משלבת עמוקות את דגמי OpenAI, כמו GPT-4, בפלטפורמות ובמוצרים שלה. זה כולל הבאת יכולות כמו הבנת שפה טבעית, יצירה ובינה מלאכותית רב-מודלית (טקסט, תמונות וכו') ל-Windows, Microsoft 365 וכלי פיתוח.

• החברה מרחיבה גם את הצעת דגמי הבינה המלאכותית שלה, עם גרסאות חדשות של משפחת Megatron-Turing NLG (MT-NLG), כולל דגם MT-NLG Small בעל 7 מיליארד פרמטרים ודגם MT-NLG Medium בעל 14 מיליארד פרמטרים.

מיקרוסופט הכריזה על כמה תוספות ושיפורים חדשים למשפחת הדגמים 53:

• 53 Vision: דגם רב-מודלי חדש בעל 4.2 מיליארד פרמטרים עם יכולות שפה וראייה. ניתן להשתמש בו כדי להסיק על תמונות מהעולם האמיתי או לייצר תובנות ולענות על שאלות על תמונות.
• 53 Small: דגם חדש בעל 7 מיליארד פרמטרים, המספק אפשרות קטנה ויותר משתלמת מבחינת עלות במשפחת הדגמים 53.
• 53 Medium: דגם חדש בעל 14 מיליארד פרמטרים, הממוקם בין 53 Small לבין הדגם המקורי 53 מבחינת גודל ואיכות.

דגמים חדשים אלה מספקים גמישות רבה יותר לאורך עקום האיכות-עלות, מאפשרים למפתחים לבחור את הדגם המתאים ביותר לצרכים הספציפיים שלהם.

בנוסף, הדגמים 53 כעת תומכים במגוון רחב יותר של פלטפורמות, כולל אינטרנט, אנדרואיד, iOS ו-Windows, עם היכולת לנצל את החומרה המקומית כאשר זמינה ולחזור לענן כאשר נדרש. זה מפשט את התהליך עבור מפתחים לבנות יישומים שיכולים להשתמש ביכולות הדגמים 53 בפלטפורמות מרובות.

מיקרוסופט הדגישה את ההשפעה של GitHub Copilot, עוזר הקוד המבוסס על בינה מלאכותית, על פרודוקטיביות של מפתחים. כמה נקודות עיקריות:

• GitHub Copilot היה מוצר מצליח בעידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית, עם 1.8 מיליון מנויים ב-50,000 ארגונים.
• זה שינה באופן יסודי את אופן הקידוד של מפתחים, כאשר רבים כעת מסתמכים על Copilot כדי לייצר ולהגביר קוד, במקום לכתוב מהתחלה.
• הצגת ChatGPT האיצה עוד יותר את המגמה הזו, כאשר מפתחים מנצלים במידה הולכת וגוברת את דגמי השפה הגדולים כדי להגביר את הפרודוקטיביות שלהם.
• מיקרוסופט רואה ב-Copilot חלק חשוב מהאסטרטגיה שלה לשלב את הבינה המלאכותית כאזרח מדרגה ראשונה בפני כל הפלטפורמות והכלים שלה.
• מעבר לקידוד בלבד, Copilot יכול גם לשמש כמנחה פגישות, מנהל פרויקטים ושותף לשיתוף פעולה, אוטומטיזציה של משימות פרודוקטיביות שונות.
• האימוץ המהיר והשימושים החדשניים שפיתחו המפתחים הפתיעו אפילו את מיקרוסופט, מדגימים את הפוטנציאל המהפכני של הבינה המלאכותית הגנרטיבית בידי מוחות יצירתיים.

מיקרוסופט מpozicionira את Copilot כעוזר בינה מלאכותית רב-תכליתי שיכול להשתלב בהיבטים שונים של פרודוקטיביות ושיתוף פעולה. כמה נקודות עיקריות:

• Copilot יכול לשמש כמנחה פגישות ב-Microsoft Teams, יוצר סדר יום, עוקב אחר הזמן, רושם פרוטוקול ומעלה מידע חשוב.
• הוא יכול גם לפעול כמנהל פרויקטים, מבטיח ביצוע חלק של פרויקטי צוות על ידי מעקב אחר פריטי פעולה, פתרון בעיות בלתי פתורות ומתן השגחה.
• היכולת להחליף בין שפות בחלקו הספרדי מדגימה את היכולות הרב-לשוניות של Copilot.
• שילוב Copilot בכלי פרודוקטיביות ליבה כמו דוא"ל, מסמכים ועורכי קוד יכול להגביר משמעותית את יעילות העובדים והמפתחים על ידי אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות ומתן עזרה מותאמת אישית.
• מיקרוסופט מדגישה שCopilot מתוכנן להיות עוזר בינה מלאכותית שיתופי, המעצים את המשתמשים במקום להחליף אותם, על ידי הגברת היכולות האנושיות בטווח רחב של יישומים.

הרב-תכליתיות והשילוב העמוק של Copilot בתוך מערכת ה-Windows ממpozicionira אותו כפלטפורמה מהפכנית עבור הע